PAPR抑制算法的仿真分析及Matlab源代码

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本文详细介绍了PAPR抑制算法,包括PTS、OPTS、CE和PMCE,并提供了Matlab源代码。这些算法用于降低无线通信系统中信号的峰均比,以改善功率放大器性能和降低位错误率。

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PAPR抑制算法的仿真分析及Matlab源代码

概述:
本文将对常见的PAPR(峰均比)抑制算法进行仿真分析,并提供相应的Matlab源代码。PAPR是无线通信系统中一个重要的性能指标,它表示信号的峰值与平均功率之比。高PAPR值可能导致功率放大器的非线性失真、位错误率(BER)增加等问题。因此,PAPR抑制算法的研究对于提高无线通信系统的性能具有重要意义。

算法介绍:

  1. PTS(Partial Transmit Sequence)算法:
    PTS算法通过将原始信号划分为多个不同的部分序列,并对每个部分序列进行加权叠加,从而降低PAPR值。具体步骤如下:
    a. 将原始信号分为N个部分序列,每个部分序列长度为N/M(M为部分序列的数量)。
    b. 对每个部分序列进行IFFT变换得到时域信号。
    c. 对每个时域信号进行加权叠加。
    d. 计算加权叠加后的信号的PAPR值。

  2. OPTS(Orthogonal Phase Transform Scheme)算法:
    OPTS算法利用正交相位变换来降低信号的峰均比。具体步骤如下:
    a. 将原始信号分为N个部分序列,每个部分序列长度为N/M。
    b. 对每个部分序列进行FFT变换得到频域信号。
    c. 对频域信号进行正交相位变换。
    d. 对变换后的信号进行IFFT变换得到时域信号。
    e. 计算时域信号的PAPR值。

  3. CE(Clipping and Filtering)算法:
    CE算法通过对信号进行削波和滤波来抑制PAPR。具体步骤如下:
    a. 对原始信号进行削波操作,将超过阈值的信号幅值限制在

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