常见PAPR抑制算法仿真分析及MATLAB源代码

常见PAPR抑制算法仿真分析及MATLAB源代码

PAPR（Peak-to-Average Power Ratio）是OFDM信号中的一个重要问题，会导致系统的性能和复杂度受到影响。因此，一些PAPR抑制算法的研究和开发变得尤为重要。本篇文章将针对常见的PAPR抑制算法进行仿真分析，并提供MATLAB源代码。

1. PTS算法

PTS（Partial Transmit Sequence）算法是最早被提出并广泛使用的PAPR抑制算法之一。其基本思想是将原始信号划分成多个部分进行加权叠加，从而减小峰值功率。下面是PTS算法的MATLAB源代码实现：

function [x, PAPR_dB] = PTS(N, M, K, P, H, x)
    % N: 子载波数
    % M: 总码元数
    % K: 迭代次数
    % P: 权值比例
    % H: 信道矩阵
    % x: 原始信号
    
    W = floor(N / M); % 分组数
    seq = randi([0, W-1], [1, M]); % 随机序列
    f_seq = zeros(1, N); % 频域加权系数
    PAPR_dB = zeros(1, K); % 记录每次迭代的PAPR值
    
    for j = 1 : W
        f_seq((seq == j-1)*N/W + 1 : (seq == j)*N/W) = exp(1j*2*pi*P*(j-1)*...
            (0:N/W-1)/M);
    end
    
    for k = 1 : K
        x_p = real(ifft(H.*f_s