- 博客(151)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【常见工具】mk-notes
将默认的 C 盘下【AppDataRoaming pm】修改成 【E:\Env\Nodejs20\node_global】的路径。在【系统变量】中选择【Path】点击【编辑】后点击新建【%NODE_PATH%】在安装目录下新建两个文件夹【node_global】和【node_cache】2-B是notion的路径的上级目录，也就是同步到哪个目录。1-引用下的$$无法识别，尽量避免在引用中$$1-A.md 是本地文件的绝对路径。编辑【用户变量】中的【Path】2-尽量使用$$，而非$$$$
2026-02-14 16:47:59
398
原创 【随机过程】指数分布
是第二类修正贝塞尔函数（Modified Bessel Function of the second kind）。的 PDF / CDF（Fourier 反演）PDF（其概率密度函数分别为： 每个。CDF（Gil–Pelaez）对连续点。不独立因为共享同一个随机因子。相互独立同分布，且与。目的是观察单载波情况。
2026-02-01 20:33:14
657
原创 【随机过程】强化学习
如果状态维度还不止一个连续变量（高维连续状态），计算更难。作用： 这就是 Q-learning 的向前看一步（Look-ahead）。衡量的是：“用这次样本算出来的结果”与“你原本的估计”差了多少。，并且之后一直按照最优策略行动时，能拿到的未来累计回报的期望。后，假设我以后都做最优选择，我能获得的最大期望回报”。是连续的，就没法对每个状态逐个更新。：现在不发，保留机会等下一轮，期望最终能拿到多少收益。定义： 你这一步动作刚刚发生时，环境立刻给你的反馈。，往一个根据新数据计算出的“更合理的方向推近一点。
2026-01-27 10:52:28
658
原创 【凸优化】背包问题
想象你是一个小偷（或者登山者），你有一个背包，最大能承重WWW（Capacity）。面前有NNN个物品，第iii个物品有两个属性：重量wiw_iwi（Weight）：装进包里占用的配额。价值viv_ivi（Value）：装进去后获得的收益。目标：在不超过背包总承重WWW的前提下，从这NNN个物品中挑选若干个，使得背包内物品的总价值最大。
2026-01-25 10:32:30
352
原创 【论文精读】Distributed Opportunistic Scheduling for Ad Hoc Networks With Random Access
在经典的随机接入（类似 slotted ALOHA / 竞争式导频探测）模型里，成功定义为：只有一个用户发送（不碰撞），这里successful channel probing的内涵，就是这次信道检测了同时也争用成功了。个空间上分布式的传感器，同时观测同一个目标，然后将感知的结果通过无线信道给远程服务器进行后处理，传感器在获取到感知信息后会知道信息的好坏吗，就像信道估计中做了信道估计我们就知道信道好坏一样。如果传感器知道或能估计。更加往上一层研究了，N是随机的，随意需要对N进行统计，统计N次。
2026-01-24 20:32:02
523
原创 【信号检测与估计I】卡尔曼滤波
观测方程：可以观测，状态的运转存在噪声，状态并不是完全确定的，观测也是含有噪声。状态方程：状态是估计对象，状态随时间变化，不能直接观测到。隐马尔科夫模型：隐字的内涵就是观测不到。维纳要求状态平稳，卡尔曼中状态是时变的。高斯背景，线性估计能够达到CRLB。噪声方差不是对角，不是白噪声，
2026-01-13 14:24:40
558
原创 【随机过程】泊松过程1
由于考虑的状态是离散的，因此我们考虑概率，特别是联合概率。一个事件：一个用户登录？从很多角度解读，基础理论的应用，隔一段时间来一个时间；我们关心：在一段时间发送时间的次数；次数和随机有什么关系，需要等待地时间如果是个确定值，就是简单模型；如果等待时间引入随机性，发生事件的次数也就是个随机变量，并且依赖等待时间这个随机变量，这就是随机过程，依赖时间的随机过程。计数过程：数时间发生的次数，也被称点过程。研究最简单的点过程，满足三个条件：1-零点是0；2-独立增量（与正交增量类似），任取4个符号时间间隔独
2026-01-05 15:27:17
767
原创 【PRML】支持向量机
支持向量机（SVM）是一种用于二分类的机器学习方法，其核心思想是通过寻找最大间隔超平面来区分两类数据。关键概念包括：决策边界（分类超平面）、间隔（分类边界到最近样本的最小距离）和支持向量（决定边界位置的最近样本点）。SVM通过最大化间隔来提高分类的泛化能力，最终解由少数支持向量确定，具有较好的鲁棒性。该方法适用于高维数据分类，并通过核技巧处理非线性可分问题。
2025-11-14 08:12:13
433
原创 【PRML】分类
比如：线性回归、逻辑回归（假设概率分布是 Sigmoid 映射）、高斯分布建模（只需要均值 μ 和方差 σ² 两个参数）、高斯混合模型（GMM，假设成多个高斯分布的加权和。对于线性回归，后验是高斯分布，可以解析求解. 逻辑回归的后验不再是高斯，因为逻辑函数的非线性导致后验形式复杂，无法解析积分或闭式表达。parametric：圈定一个假设空间，一个有限参数显式模型，比如高斯，下面直接拟合模型的参数即可，用训练或者观测的数据；对角线以上（或以下）的元素数：这是一个严格上三角（或下三角）元素的个数，数量为。
2025-08-11 21:37:38
920
原创 【Security】The wire-tap channel
每个比特传输时，有一定概率发生翻转（即 0 变 1，或 1 变 0），信道输入和输出都是二进制比特（0 或 1）；
2025-07-27 16:38:52
295
原创 【空中计算】关于OAC用于边缘推理的总结
我的理解：感知的区域是立体的，每个传感器感知到部分voxel，然后将部分voxel映射到subcarrier传输。是三维空间中的基本单位格子，类似于二维图像中的像素（Pixel），但用于三维环境建模。表示当前物体在理想条件下提取到的完整、高质量的“真实特征”，即所有视角下整合后的。1-该逆矩阵用于在接收端解耦用户信号，实现了对第 k 个用户的线性投影滤波器。2-本质上是 MIMO 检测问题中的一类线性检测器方案（线性检测器）建模，离散随机变量是所有可能的类别，这里有均匀的先验。为什么最优的线性分类器是。
2025-06-24 20:09:49
906
原创 两视角分析
考虑下面两个视角：R1=H1W1+Z1\mathcal{R}_1 = \mathcal{H}_1 \mathcal{W}_1 + \mathcal{Z}_1R1=H1W1+Z1R2=H2W2+Z2\mathcal{R}_2 = \mathcal{H}_2 \mathcal{W}_2 + \mathcal{Z}_2R2=H2W2+Z2Joint Likelihood Functionp(R1,R2∣W1,W2)=∫p(R1∣W1,H1)p(R2∣W2,H2)p(H1)p(H2)dH1dH
2025-05-27 15:23:58
642
原创 无线通信基础
慢衰弱（Slow Fading），即在很短的时间里，信道增益不变，也叫quasi-static或者block fading。假设信道的一次采样是。，在一个OFDM块中都用这一次采样，下一块再另外采样。
2025-05-20 14:01:16
445
原创 LMMSE、MMSE和LS
linear minimum mean square error (LMMSE)和minimum mean square error的区别。
2025-05-09 13:51:13
1492
原创 【凸优化】KKT条件举例
互补松弛性（complementary slackness），但在数值计算中可以使用单调性（该式关于。一阶最优性（stationarity）单调递减）来通过二分法等方式求解。，根据一阶最优性求解最优子载波功率。利用KKT条件详细推导下面的结论。：对应每个功率的非负约束。
2025-04-19 10:25:03
1078
原创 【随机过程】如何理解独立同分布
【1】【数学|随机过程】Probability, random variables, and stochastic processes经常看到所谓的信源服从I.I.D，是什么意思呢？就是字面意思，首先对象是；
2025-04-12 17:56:23
588
原创 【泛函分析】
满足下面四个性质的映射称为度量：正定、0、对称性和三角不等式。度量可以看成一个映射，验证欧式距离（用到柯西不等式）推论：广义的三角不等式。
2025-04-08 16:32:22
364
原创 【凸优化】分式规划
下面利用罚对偶分解（penalty dual decomposition）来处理上面的优化问题，首先定义增广拉格朗日函数。, 则问题退化为一个分式规划，使用二次转换（quadratic transform）忽略与。是罚系数，于是求解下面的问题。在罚对偶分解中外层循环更新。来处理离散的整数变量。，内层更新下面的变量。
2025-03-23 17:15:20
675
原创 【数字信号处理】2-数字信号
柱子是特殊的数字信号，非1即0。离散信号和数字信号都有谱的概念。函数通常有维度，这里研究一维。瞬时即可完成输出就是无记忆。系统的输出与之后的输入无关。有限的输入导致有限的输出。采样保持电路（理想采样）
2024-11-10 11:30:02
309
原创 moffee
moffee 的一个强项是使用分隔符有效组织文本和图片。moffee 自动分页并根据上下文选择标题。这样的元素会以优雅的样式渲染。
2024-11-06 14:05:05
1534
原创 【数字信号处理】绪论+FFT
5-数字滤波器（处理手段），如何设计怎么建模，优化模型参数。1- Preliminery 引言。本来要算8个，现在算4个就够了。FFT是实现DFT的快速算法。拼装的overhead。3-如何处理数字信号。提升傅里叶变换的效率。
2024-10-31 10:38:41
509
原创 【OFDM】OFDM Radar Algorithms in Mobile Communication Networks
这个公式的含义是：当雷达信号发射后遇到目标并返回时，会有一个往返的时间延迟。挂钩，而单频信号频率估计的CRB上面已经给出，差别只是后面的常数系数。这样Eq.(3.54)就解释清楚了。然后论文里说，利用Eq.(3.32), Eq.(3.53)可以得到距离的CRB，即Eq.(3.54)原文说结合 (3.13) 、(3.56) 和(3.57)，可以得到下面的(3.58)和(3.59)，也就是原文Eq.(3.53)另外，通过变换，举例可以和频率。其实是根据Eq.(3.22)最终(3.58)可以根据。
2024-10-30 16:39:10
1143
原创 【小问题】距离估计和频率估计的方差下界推导出距离估计的方差下界
总结来说，主要步骤是通过计算导数关系，将频率的方差转化为距离的方差，并结合频率的 CRB 得到最终结果。
2024-10-27 16:00:19
987
原创 【OFDM】OFDM Achieves the Lowest Ranging Sidelobe Under Random ISAC Signaling
然而，在雷达传感系统中，向信号中添加CP可能并不总是一种惯例。，使ISAC信号与CP的对应信号形成零填充波形。
2024-10-14 16:31:11
646
原创 【空中计算】Over-the-Air Computation in OFDM Systems With Imperfect Channel State Information
阅读这篇文献的初衷是：SIMO-OFDM如何推广到MIMO-OFDM。
2024-10-12 13:36:15
891
原创 【OFDM】Joint Communications and Sensing Design for Multi-Carrier MIMO Systems
直接运行会报错，需要按照下面要求安装manopt。
2024-10-08 21:46:38
471
原创 【OFDM】Proposed
∈K0⋯K−1tr∈M0⋯M−1pkm∈CL×1k∈Km∈MLkWk∈CMNt×LkkkWksk∈CMNt×1。
2024-10-07 16:28:04
728
原创 【工具】arxiv_latex_cleaner 去除latex注释
比如：tar -zcvf arxiv-latex-cleaner.tar.gz arxiv-latex-cleaner。原因是我的windows电脑采用的是ISO-8859-1编码，所以需要对代码做如下修改。官方提供的arxiv_latex_cleaner的编码格式是有问题的，见。这个有位朋友说需要改成utf-8，但是还是报错。注意：需要创建python==3.9的环境。直接cd到指定的.tex目录下。
2024-10-04 21:14:19
797
原创 【课程学习】Wireless Communications
相干带宽（coherence bandwidth）pp99。本质就是由于不同长度路径带来的时间差。
2024-10-03 21:45:01
1602
原创 【ISAC】Low-PAPR DFRC MIMO-OFDM Waveform Design for Integrated Sensing and Communications
tKMUU−1Nsn∈Ns1⋯Ns}NcNc≥U−1NcU−1NNNsNcSS1T⋯SNsTT∈CNsK×LSnsn1⋯snKT∈CK×Ln∈NsWdiagW1⋯WNs∈CNsNt×NsKXsWSX1T⋯XNsTT∈CNs。
2024-10-03 16:26:12
1340
原创 【综述一览】Integrated Sensing and Communication Signals Toward 5G-A and 6G: A Survey
文章目录I. INTRODUCTION1) ISAC Signal Design2) ISAC Signal Processing3) ISAC Signal OptimizationII. ISAC SIGNAL DESIGNA. Performance Metrics of ISAC SignalsB. ISAC Signal Based on OFDMC. ISAC Signal Combining OFDM and LFMD. ISAC Signal Combining OFDM and Phase
2024-10-03 09:39:58
1153
原创 【空中计算】Over-the-air Computing in OFDM Systems
RK→R0⋯L−1kn0≤n≤μkXk0⋯XkL−1]]kXkL−μ⋯XkL−1Xk0⋯XkL−1]]kbk0⋯bkL−1]]b1⋯bKkPk0⋯PkL−1]]⟨Xkbk⟩a0⋯aL−1]]f∼N0σϵ2, σϵ2。
2024-10-01 17:21:25
1334
原创 【多视角】Multi-Point Integrated Sensing and Communication: Fusion Model and Functionality Selection
ejϕiwiZF asP2:maxx,{pi},S(1−μ)maxnΘ(S∣n)+μR(x,{pi})s.t.xi∈{0,1},∀i,S={i:xi=1},(11a)∑i=1Kpi≤Psum,0≤pi≤PT,∀i,(11b)pi∣giiHwiZF∣2≥σ2γ,∀i∈S.(11c)\begin{aligned}\mathcal{P}2:\max_{\mathbf{x},\{p_i\},\mathcal{S}}& (1-\mu)\max_n\Theta(\mathcal{S}|n)+\mu R(\
2024-09-30 18:51:54
899
原创 【综述一览】A Survey of Recent Advances in Optimization Methods for Wireless Communications
文章目录I. INTRODUCTIONA. Evolution of Wireless Cellular Communication Systems: From 1G to 6GB. Central Role of Mathematical Optimization in Wireless Communication System DesignC. Goals of the PaperProvide an overview of recent advances in mathematical optimiz
2024-09-24 16:53:04
934
原创 【Joint Receiver Design for ISAC】Neyman person | Gaussian | MMSE estimator |
协方差矩阵为什么是这种形式。
2024-09-23 20:57:53
569
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人