基于预留子载波的PAPR抑制算法matlab仿真

本文介绍了MIMO-OFDM系统中遇到的高PAPR问题及其对系统性能的影响。文章详细阐述了PAPR的定义,并探讨了正交频分复用技术的工作原理。此外,提供了matlab2022a的仿真结果展示及源码,用于演示基于预留子载波的PAPR抑制算法。

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目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.matlab仿真源码


1.算法概述

        峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),简称峰均比(PAPR)。MIMO-OFDM系统能够提供更大的覆盖范围、更好的传输质量、更高的数据速率和频谱效率。然而,由于OFDM 符号是由多个独立经过调制的子载波信号叠加而成的,当各个子载波相位相同或者相近时,叠加信号便会受到相同初始相位信号的调制,从而产生较大的瞬时功率峰值,由此进一步带来较高的峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),简称峰均比(PAPR)。由于一般的功率放大器的动态范围都是有限的,所以峰均比较大的MIMO-OFDM信号极易进入功率放大器的非线性区域,导致信号产生非线性失真,造成明显的频谱扩展干扰以及带内信号畸变,导致整个系统性能严重下降。高峰均比已成为MIMO-OFDM 的一个主要技术阻碍。

       OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)正交频分复用技术,OFDM是一种MCM(Multi-Carrier Modulation)多载波调制技术。其核心是将信道分成若干个正交子信道,在每个子信道上进行窄带调制和传输,这样减少了子信道之间的相互干扰。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上的频率选择性衰落是平坦的,大大消除了符号间干扰。另外,由于在OFDM系统中各个子信道的载波相互正交,于是它们的频谱是相互重叠的,这样不但减小了子载波间的相互干扰,同

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