使用Boost库的multiprecision模块进行float128相关的测试程序（C/C++）

最新推荐文章于 2024-08-15 10:03:16 发布
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本文介绍了如何在C/C++中使用Boost库的multiprecision模块进行float128类型的高精度浮点数计算，包括赋值、输出、平方根、正弦和指数运算等操作。

使用Boost库的multiprecision模块进行float128相关的测试程序（C/C++）

#include <iostream>
#include <boost/multiprecision/cpp_bin_float.hpp>

int main() {
   
   
    // 定义一个float128类型的变量
    boost
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使用boost库中的multiprecision模块提供的float128类型，可以在C++中表示高精度浮点数
ByteBuster的博客
08-26 661
需要注意的是，由于float128类型比普通的浮点类型要占用更多的内存，所以在进行大量计算时可能会影响程序的性能。但是，由于float128可以表示的精度远高于普通浮点数，因此在需要高精度计算的场合下，它是一个很好的选择。在主函数中，我们声明了两个float128类型的变量x和y，分别初始化为1.23和-4.56e-7。然后，我们使用cout语句打印出这两个变量的值。接着，我们定义了另外两个float128类型的变量z和w，分别计算了x + y和sqrt(x + y)的值，并将结果打印到控制台上。
boost::multiprecision模块中float128相关的测试代码
HackLogic的博客
08-28 270
如果需要使用更高的精度来表示浮点数，可以使用boost::multiprecision模块中提供的float128类型。float128可以表示比double更多的位数和更大的值范围，但是其精度相对于double仍然存在一定误差。在上述代码中，我们先定义两个float128类型的变量f1和f2，并分别赋值为1.23和4.56。总之，在使用boost::multiprecision模块中的float128类型时，需要仔细考虑其精度和计算误差，并编写相应的算法以避免舍入误差的影响。
未定义标识符“__float128“ --vs2019 cmake项目报错
weixin_48031922的博客
03-20 7444
这个__float128，浮点型的16字节数据，一看就很前卫，很高端，gcc默认是不支持的 解决办法：添加语句使得gcc支持c++11 在项目顶层的CMakeLists.txt和源程序内部的CMakeList.txt分别添加 add_definitions(-std=c++11) 语句，支持c++11即可 效果如下 当然我刚刚试了一下add_definitions(-std=c++17)，发现有点问题，用c++11应该是比较合适的 ...
使用boost::multiprecision模块进行cpp_bin_float的测试
uote_e的博客
08-16 249
在上述代码中，我们使用了boost::math::constants::pi函数来获取圆周率的值并存储到cpp_bin_float_100类型的变量中，这里的100表示我们希望存储100位的二进制浮点数。boost::multiprecision模块是一个用于高精度计算的C++库，其中的cpp_bin_float类型支持任意位数的二进制浮点数运算。本文将介绍如何使用该模块进行cpp_bin_float的测试。使用boost::multiprecision模块进行cpp_bin_float的测试。
使用boost::multiprecision模块进行高精度计算
2301_79366332的博客
08-17 483
C++中的boost::multiprecision模块提供了多种高精度数值类型，这篇文章将介绍如何使用其中的mpfr_float类型进行高精度计算，并附上相应的测试程序源代码。使用boost::multiprecision模块的mpfr_float类型进行高精度计算，可以方便地进行科学计算，避免了使用普通浮点数类型时可能出现的精度问题。使用mpfr_float类型时，需要指定其精度（即小数点后保留的位数）。可以直接使用类似于普通float类型的运算符进行计算。在运行程序时，需要链接mpfr库。
使用boost::multiprecision模块进行高精度浮点数计算的测试程序（C/C++）
CoderHH的博客
09-03 252
模块的一小部分功能，实际上该模块还提供了许多其他的功能和特性，如高精度整数计算、高精度浮点数的三角函数、指数函数等等。使用该模块可以方便地进行精确计算，适用于需要更高精度的科学计算和数值分析问题。注意，我们可以使用字符串或直接赋值的方式来初始化高精度浮点数。方法设置默认的精度为100位，这意味着我们将使用100位的精度进行计算。通过运行上述代码，我们可以得到高精度浮点数相加的结果。模块来进行高精度浮点数计算的测试。在上述代码中，我们使用了Boost库中的。类，可以用于表示高精度的浮点数。
boost::multiprecision模块float128相关的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-19 442
boost::multiprecision模块float128相关的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::multiprecision模块float128相关的测试程序 C++实现代码 #include <boost/multiprecision/float128.hpp> #include <boost/math/special_functions/gamma.hpp> #include <iostream> int main() { using
boost::multiprecision模块cpp_bin_float相关的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-19 544
boost::multiprecision模块cpp_bin_float相关的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::multiprecision模块cpp_bin_float相关的测试程序 C++实现代码 #include <boost/multiprecision/cpp_bin_float.hpp> #include <iostream> #include <iomanip> #include <vector> #include <
使用boost::multiprecision模块进行mpfr_float相关的测试程序
TechRoar的博客
09-08 119
在C++编程中，处理高精度浮点数是一个常见的需求，特别是在科学计算、金融领域或者其他需要高精度计算的场景中。Boost库是一个功能强大的C++库，提供了许多有用的工具和组件，其中就包括multiprecision模块，可以用于处理高精度浮点数。在本文中，我们将介绍如何使用boost::multiprecision模块中的mpfr_float类来进行高精度浮点数的计算，并提供相应的测试程序。接下来，我们对这两个高精度浮点数执行了基本的算术操作，包括加法、减法、乘法和除法。，以确保高精度数值的准确性。
float和double精度
墨尔本,晴
05-19 905
float与double的范围和精度 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。 float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下： float：共32位 1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位） double：共 64位 1bit（符号位） 11bits（指数位） 52...
【亲测免费】 Boost 多精度库（Multiprecision）教程
gitblog_00771的博客
08-15 1984
Boost 多精度库（Multiprecision）教程 1. 项目介绍 Boost 多精度库（Boost Multiprecision）是 C++ 库的一个组件，提供了一种在编程中处理具有更高范围和精度的整数、有理数、浮点数、复数以及区间类型的方法。这个库不仅包括基本数学运算，还支持超越函数和Boost Math库中的函数，允许开发者进行各种涉及大数字计算的任务。库的设计使其可以与其他内置的C+...
boost库double精度的调用
m0_47776146的博客
07-05 463
boost
arm-linux平台交叉编译基于boost库的程序报错：unknown machine mode TC与float128’ does not name a type
oZuoZuo789的博客
01-10 3128
类似的问题似乎都是因为交叉编译产生。找了一圈，发现外网上有人的解决方法是去掉-I /usr/include 我安装boost库的时候安装到了/usr/include下面 修改bootstrap.sh，使头文件目录放到默认的/usr/local/include下面 运行的时候用-I /usr/local/include，报错解决 ...
使用boost::multiprecision模块进行高精度浮点数计算
CyberNova的博客
08-25 710
在本文中，我们将会介绍如何使用cpp_bin_float_100进行高精度浮点数计算，并提供相关的测试程序。除了cpp_bin_float_100类型之外，boost::multiprecision库还提供了其他的高精度浮点数类型，如cpp_dec_float_100、cpp_complex等，它们分别用于高精度十进制浮点数和复数计算。读者可以根据自己的需要进行选择和使用。除了基本的加减乘除运算，cpp_bin_float_100类型还支持一些常用的函数，如sin、cos、tan、exp、log等。
使用boost::multiprecision模块的cpp_dec_float_100进行精确计算的测试程序
DplaAnaconda的博客
09-21 297
通过使用cpp_dec_float_100类型，我们可以进行精确的浮点数计算，避免了舍入误差。以上的测试程序展示了cpp_dec_float_100类型的基本用法，可以作为开发者在实际应用中进行高精度计算的参考。cpp_dec_float_100是boost::multiprecision库提供的一种高精度浮点数类型，可以提供100位的有效数字位数。使用cpp_dec_float_100类型可以进行精确的浮点数计算，避免了传统浮点数类型的舍入误差。通过cout语句输出sum的值，可以看到得到了正确的结果。
使用 std::numeric_limits 的示例代码片段来说明 boost::multiprecision 模块中的多精度文档
PixelProX的博客
09-05 134
在上述代码中，我们首先使用 std::numeric_limits 的 min() 和 max() 函数查询了 boost::multiprecision::cpp_int 类型的最小值和最大值。在 boost::multiprecision 模块中，我们可以使用 std::numeric_limits 来设置和查询多精度数值的范围和属性。如有任何疑问，请随时提问！使用 std::numeric_limits 的示例代码片段来说明 boost::multiprecision 模块中的多精度文档。
使用boost::multiprecision模块进行基于GMP的测试程序编程
CodeSpark的博客
09-04 230
其中，boost::multiprecision模块是一个强大的数值计算库，它允许我们在C++中高精度地进行数值计算。在本文中，我们将编写一个使用boost::multiprecision和GMP的测试程序，以展示其功能和用法。总结起来，boost::multiprecision模块提供了一个强大的工具，使我们能够在C++中进行高精度的数值计算。除了基本的算术运算，boost::multiprecision还提供了许多其他的功能，如比较运算、位操作、幂运算等。然后，我们使用cout打印出加法运算的结果。
GCC对四精度浮点型的支持
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Ivan 的专栏
09-02 1万+
C语言标准中只提供了float型和double 型两种浮点类型。但是有些情况下，我们需要比double 型更大数据范围或更多的有效位数，为此，GCC 为我们提供了__float128型浮点类型。这种扩展类型可以表示的数据范围非常大，大约为-10e4932到10e4932，可以表示的最接近0的数大约为3.36*e-4932，可以表示的10进制有效位大约为33位。比起double 类型，无论是数据范围
C++浮点型变量的存储方式
hou09tian的博客
11-08 4669
1 浮点类型简介 浮点型是C++定义的基本类型。类型float、double和long double分别表示单精度浮点数、双精度浮点数和扩展精度浮点数。在Visual Studio中，float类型用4个字节表示，double和long double用8个字节表示。 默认的浮点字面值常量为double类型。在数值的后面加上F或者f表示单精度，在数值后面加上L或者l表示扩展精度。 fl...
C/C++怎么处理超大数
最新发布
08-12
在C/C++中，处理超出基本数据类型范围的大数运算，需要借助自定义数据结构或使用第三方库来实现大数运算。基本数据类型如`int`、`long long`等具有固定的表示范围，例如在32位系统中，`int`的取值范围为-2³¹到2³¹-1（即-2147483648到2147483647）[^1]。当运算结果超出这些范围时，会发生溢出，导致计算结果不正确。 ### 使用自定义数据结构实现大数运算 一种常见的方式是使用字符数组或字符串来存储大数，并模拟人工计算的方式实现加法、减法、乘法和除法操作。例如，在引用[2]中，使用了字符数组存储数字，通过逐位相乘并处理进位的方式实现了大数相乘的功能。具体实现如下： ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; void multiply(const char *a, const char *b, int a_len, int b_len) { int result_len = a_len + b_len; int *result = new int[result_len]{0}; for (int i = a_len - 1; i >= 0; i--) { for (int j = b_len - 1; j >= 0; j--) { int mul = (a[i] - '0') * (b[j] - '0'); int sum = result[i + j + 1] + mul; result[i + j + 1] = sum % 10; result[i + j] += sum / 10; } } int start = 0; while (start < result_len && result[start] == 0) start++; for (int i = start; i < result_len; i++) { cout << result[i]; } cout << endl; delete[] result; } int main() { string str1, str2; while (cin >> str1 >> str2) { multiply(str1.c_str(), str2.c_str(), str1.size(), str2.size()); } return 0; } ``` 该实现基于逐位相乘和进位的方式，能够处理非常大的整数乘法运算。 ### 使用第三方库 对于更复杂或更高性能需求的大数运算，可以使用第三方库，例如： - **GMP (GNU Multiple Precision Arithmetic Library)**：这是一个广泛使用的高性能大数运算库，支持大整数、大浮点数和有理数的运算。 - **Boost.Multiprecision**：这是C++的一个扩展库，提供了支持大整数、大浮点数的类型，例如`cpp_int`、`cpp_dec_float`等。 例如，使用GMP库进行大整数相乘的代码如下： ```cpp #include <gmp.h> #include <iostream> int main() { mpz_t a, b, result; mpz_init_set_str(a, "31560000", 10); // 初始化大整数a mpz_init_set_str(b, "200", 10); // 初始化大整数b mpz_init(result); // 初始化结果 mpz_mul(result, a, b); // 执行乘法运算 gmp_printf("Result: %Zd\n", result); // 输出结果 mpz_clear(a); mpz_clear(b); mpz_clear(result); return 0; } ``` ### 总结 在C/C++中处理超出基本数据类型范围的大数运算，可以通过以下方式实现： - 使用字符数组或字符串模拟大数运算，通过逐位计算和进位处理实现。 - 使用高性能的第三方库（如GMP或Boost.Multiprecision）进行大数运算，以提高开发效率和计算性能。 这两种方法各有优劣，自定义实现适合学习和理解大数运算原理，而使用库则更适合实际开发和高性能需求的应用场景。
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