C语言计数排序(Counting Sort)算法详解及示例代码

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C语言计数排序(Counting Sort)算法详解及示例代码

计数排序(Counting Sort)是一种线性时间复杂度的排序算法,适用于待排序元素范围较小的情况。它的基本思想是通过统计每个元素出现的次数,然后根据统计信息将元素排列到正确的位置上。

算法步骤如下:

  1. 找出待排序数组中的最大值,确定计数数组的大小。假设待排序数组为arr,长度为size,最大值为max_value。
  2. 创建一个计数数组count,大小为max_value + 1,并将其所有元素初始化为0。
  3. 遍历待排序数组,统计每个元素出现的次数,将统计结果存储在计数数组中。对于每个元素arr[i],将count[arr[i]]的值加1。
  4. 对计数数组进行累加操作,使得count[i]存储的是小于等于i的元素个数。
  5. 创建一个临时数组result,大小与待排序数组相同。
  6. 从后向前遍历待排序数组,根据计数数组中的统计信息将元素放置到正确的位置上。对于每个元素arr[i],将其放置在result[count[arr[i]]-1]的位置上,并将count[arr[i]]的值减1。
  7. 将临时数组result中的元素复制回待排序数组arr中,排序完成。
[Algorithm] Counting Sort - 计数排序Python代码实现 计数排序的特征: 当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时,它的运行时间是 O(n + k)。计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法。 由于用来计数的数组 C 的长度取决于待排序数组中数据的范围(等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1),这使得计数排序对于数据范围很大的数组,需要大量时间和内存。 例如:计数排序是用来排序 0 到 100 之间的数字的最好的算法,但是它不... 阅读详情

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