克鲁斯卡尔算法实现最小生成树的C/C++代码

最新推荐文章于 2024-10-27 16:37:58 发布

后端工程架构

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文章标签：算法 c语言 c++ C/C++

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本文介绍了使用C/C++实现克鲁斯卡尔算法求解最小生成树的过程。算法通过选择最小权重的边并利用并查集避免环路，构建包含所有顶点的最小生成树。提供了详细的代码实现。

克鲁斯卡尔算法实现最小生成树的C/C++代码

克鲁斯卡尔（Kruskal）算法是一种用于求解最小生成树（Minimum Spanning Tree）的经典算法。在这篇文章中，我将为您提供用C/C++语言实现克鲁斯卡尔算法的详细代码。

首先，让我们来了解一下克鲁斯卡尔算法的基本思想。该算法的目标是找到一个连通图的最小生成树，也就是一棵包含了图中所有顶点的树，且树的所有边的权重之和最小。克鲁斯卡尔算法通过不断选择图中权重最小的边，并将其添加到最小生成树中，直到最小生成树包含了图中所有的顶点。

下面是用C/C++语言实现克鲁斯卡尔算法的代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#

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实现最小生成树Kruskal算法（附完整代码）

BUG？不存在的！

04-16

904

它的主要思想是将所有的边按照权值从小到大进行排序，并逐个加入到生成树中，如果加入后不会形成环，则保留该边，否则舍弃该边。在遍历完所有边之后，得到的图就是一个最小生成树。其中，首先将边按照权值从小到大排序，然后遍历每一条边，如果两个节点不在同一联通块中，则将它们合并，并将该边加入到结果集中。至此，我们已经成功地实现了Kruskal算法，为解决最小生成树问题提供了一个高效的解决方案。其中，父节点数组用于记录节点之间的关系，初始时每个节点都是自己的父节点。表示生成的最小生成树包括以上5条边，总权值为15。

C/C++ 克鲁斯卡尔Kruskal算法求最小生成树算法详解及源码

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-30

779

最小生成树是一个连通无向图中生成树权值之和最小的生成树。克鲁斯卡尔算法通过将图中的边按照权值从小到大排序，然后遍历所有边，将权值最小且不形成环路的边添加到最小生成树中，直到最小生成树中包含了所有的顶点。克鲁斯卡尔算法通过将图中的边按照权值从小到大排序，然后遍历所有边，将权值最小且不形成环路的边添加到最小生成树中，直到最小生成树中包含了所有的顶点。克鲁斯卡尔算法通过将图中的边按照权值从小到大排序，然后遍历所有边，将权值最小且不形成环路的边添加到最小生成树中，直到最小生成树中包含了所有的顶点。

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最小生成树代码实现（一）——克鲁斯卡尔算法

weixin_41832067的博客

04-05

1342

打算出两个系列，对最小生成树的原理和代码实现进行讲解。由于最小生成树的代码在很多教科书和网站都有讲解，所以这里的重点是代码的实现。本文的代码语言为C++，《大话数据结构》中用的是C语言，各位可以参考下。本文的主要实现是基于B站的up主@WAY_zhong的动画，连接为： [最小生成树(Kruskal(克鲁斯卡尔)和Prim(普里姆))算法动画演示] (https://www.bilibili.com/video/BV1Eb41177d1?from=search&seid=10206279426049

克鲁斯卡尔（kruskal）算法代码释义

baidu_41497932的博客

01-04

1514

接下来的每次循环，小生成树会越长越大，而且他们还会合并，像小泡泡变成大泡泡一样，最后这些树，变成了一颗树，而且还包括图中所有的顶点，这样我们的最小生成树就长成啦😊。接下来，就是选择一种数据存储结构，来表示这个树，目的是，每次输入一个顶点，就输出其树根节点，还记得静态链表吗，我们利用数组下标的特点，使用数组存储链式的树结构。Now,我们把树也讲清楚了，存储的数组也初始化了，都能找自己的祖宗了，下面就开始找生成树把，首先，不能忘了我们按权值大小排序好的边集，在设计一个函数，寻找树根节点，

Kruskal最小生成树算法代码实现（c++）

frankcreen的专栏

12-16

1126

#include #include #include #include #include using namespace std; //union-find class class UF{ private: vector id; vector sz; int count; public: UF(int N) { count = N; fo

C++数据结构-最小生成树：克鲁斯卡尔(Kruskal)算法及C/C++代码实现

最新发布

Dola的博客

10-27

778

问题二的核心思想是记录处理，处理方式是：记录顶点在"最小生成树"中的终点，顶点的终点是"在最小生成树中与它连通的最大顶点"。然后每次需要将一条边添加到最小生存树时，判断该边的两个顶点的终点是否重合，重合的话则会构成回路。在剩下的所有未选取的边中，找最小边，如果和已选取的边构成回路，则放弃，选取次小边。c) 继续寻找权值最小的边，将两个顶点之间连接起来，如果选择的边使得最小生成树出现了环路，则放弃该边，选择权值次小的边。b) 从图的边集数组中找到权值最小的边，将边的两个顶点连接起来。

克鲁斯卡尔算法实现最小生成树的C/C++程序

本文档是关于使用C/C++实现克鲁斯卡尔算法求解最小生成树的程序设计。程序简洁易用，适用于构建城市间通信网络的低成本连接。 克鲁斯卡尔算法是一种寻找图中最小生成树的经典算法，主要用于解决图论中的优化问题。...

精选资源

zuixiaoshengchengshu.rar_zuixiaoshengchengshu_克鲁斯卡尔算法_最小生成树_最小生成

09-23

最小生成树问题 ...（1）利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树。（2）实现教科书6.5节中定义的抽象树类型 MFSet。以此表示构造生成树过程中的连通分量。（3）以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值。

最小生成树之克鲁斯卡尔（kruskal）算法

weixin_34092455的博客

02-11

604

Kruskal算法前面讲了最小生成树的Prim算法的实现思路是，通过顶点的扩展不断地寻找最小权重的生成树，而Kruskal算法是查找最小权值的边，然后逐渐把连通分量变为一个联结全部顶点的最小生成树。不同于 Prim算法，这次用边集数组结构来实现 Kruskal算法结构很简单，包括权值，边的弧起点和终点的下标将前面Prim例子中的图转化为边集数组，并且按照权值升序排列储...

克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求最小生成树

ffygvf的博客

02-23

1411

克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求最小生成树

克鲁斯卡尔（kruskal）法求最小生成树

RE：X

10-20

541

kruskal基本思想: 克鲁斯卡尔算法的基本思想是以边为主导地位，始终选择当前可用（所选的边不能构成回路）的最小权植边。所以Kruskal算法的第一步是给所有的边按照从小到大的顺序排序。这一步可以直接使用库函数qsort或者sort。接下来从小到大依次考察每一条边（u，v）。具体实现过程如下： <1>　设一个有n个顶点的连通图为G（V,E），最初先构造一个只有n个顶点，没有边的非连通图T={V,

最小生成树——克鲁斯卡尔（Kruskal）算法

明里灰的博客

02-01

406

前面说的普利姆算法是以某顶点为起点，逐步找各顶点上最小权值的边，来构建最小生成树的。这就像是我们如果去参观某个展会，一种方法是从入口进去后，到最近的场馆观光，看完后再紧挨着看下一个；还有例外一个方法，实现计划好所有路线，进展会后直接去最想看的场馆，也就相当于去之前做好了攻略。其中 V0~V8 是村庄，之间连线的数字表示村与村间的可通达的直线距离，比如 V0 至 V1 就是 10 千米（个别如 V0 与 V6，V6 与 V8，V5 与 V7 为测算距离是因为有高山或者湖泊，不予考虑）。

克鲁斯卡尔算法的实现（找最小生成树）

YW博客

10-07

224

天下大事，必做于细；天下难事，必作于易。这个算法看了两天，边看边骂那一种，可今天，我先把并查集算法的代码搞懂了，结果才发现不过是排序后的元素进行并查集操作。具体思想：将图的每条边保存下来（a:顶点,b:顶点,w:权重），a<b; 然后将按照权重大小进行边排序，（冒泡，快排，还未学到排序，所以我用的最简单的冒泡），然后将边进行合并。具体代码如下： // day19.cpp : Def...

最小生成树：Kruskal（克鲁斯卡尔）算法实现(java)

心中的利剑：HTML5 Canvas游戏动画（JavaScript）

09-01

321

算法描述：Kruskal（克鲁斯卡尔）算法需要对图的边进行访问，所以克鲁斯卡尔算法的时间复杂度只和边又关系。算法过程： 1.将图各边按照权值进行排序 2.将图遍历一次，找出权值最小的边，（条件：此次找出的边不能和已加入最小生成树集合的边构成环），若符合条件，则加入最小生成树的集合中。不符合条件则继续遍历图，寻找下一个最小权值的边。 3.递归重复步骤1，直到找出n-1条边为...

C/C++ 最小生成树—Kruskal算法

Carizy的博客

07-09

1101

一、最小生成树 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。在一给定的无向图G = (V, E) 中，(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边，而 w(u, v) 代表此边的权重，若存在 T 为 E 的子集且为无循环图，使得的 w(T) 最小，则此 T 为 G 的最小生成树。 最小生成树其实是最小权重生成树的简称。二、Kruskal算法（克鲁斯卡尔算法）构造过程假设连通网N = (V, E)，将N中的边按权值从小到

Acwing 858-Prim算法求最小生成树

她与伞皆过客的博客

04-29

1726

给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。给定一张边带权的无向图G=(V,E)，其中VV表示图中点的集合，EE表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n−1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树，其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每...

最小生成树克鲁斯卡尔算法

RunWithSmile的博客

01-07

979

最小生成树克鲁斯卡尔算法

最小生成树（C语言）

Weightlessly的博客

12-01

5365

最小生成树问题（C语言）所谓一个带权图的最小生成树，就是原图中边的权值最小的生成树，所谓最小是指边的权值之和小于或者等于其它生成树的边的权值之和。 kruskal 克鲁斯卡尔算法（Kruskal）是一种使用贪婪方法的最小生成树算法。该算法初始将图视为森林，图中的每一个顶点视为一棵单独的树。一棵树只与它的邻接顶点中权值最小且不违反最小生成树属性（不构成环）的树之间建立连边。注意：一定要先排序！！代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.