使用boost::multiprecision模块进行高精度浮点数计算的测试程序（C/C++）

Boost库的高精度浮点数计算测试

最新推荐文章于 2024-08-15 10:03:16 发布

程序开路

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文章标签： c语言 c++ 开发语言 C/C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CoderHH/article/details/132648612

C/C++ 专栏收录该内容

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本文介绍了一个使用Boost::multiprecision模块进行高精度浮点数计算的C/C++测试程序。通过设置100位精度，定义并初始化高精度浮点数变量，执行加法操作，展示模块在高精度计算中的应用。该模块不仅支持浮点数，还包括高精度整数计算及数学函数，适用于需要精确计算的场景。

使用boost::multiprecision模块进行高精度浮点数计算的测试程序（C/C++）

#include <iostream>
#include <boost/multiprecision/mpfi.hpp>

namespace mp = boost::multiprecision;

int main

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boost::multiprecision模块complex128相关的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-19

461

boost::multiprecision模块complex128相关的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::multiprecision模块complex128相关的测试程序 C++实现代码 #include <iostream> #include <complex> #include <boost/multiprecision/complex128.hpp> template<class Complex> void complex_num

Boost库是一个C++开源库，其中的multiprecision模块提供了支持高精度计算的数据类型

BUG？不存在的！

08-28

393

本文将介绍如何使用boost::multiprecision模块中的cpp_dec_float_100类型，并提供相关的测试程序。其中，a和b分别被赋值为123.456和0.0000123456，c被赋值为a和b的和，d被赋值为a和b的积，e被赋值为a除以b的结果。从输出结果可以看出，cpp_dec_float_100类型可以精确地进行高精度计算，并且可以支持小数点后100位的精度。接着，我们可以定义cpp_dec_float_100类型的变量，并对其进行赋值、加减乘除等操作。

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64位16进制转十进制浮点数测试程序

hp380的专栏

03-08

619

//64位16进制转十进制浮点数测试程序 #include "stdafx.h" #include <math.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> char fltable[][65] = { "0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000", /* (Zero) */ "50000000000000000000000000000000000000000000

使用boost::multiprecision模块进行高精度浮点数计算及相关测试

2301_79326510的博客

08-22

658

代码中，我们首先打印了boost版本信息，然后定义了一个mpfi_float类型的变量pi来存储常数pi，接着定义了一个区间[-1, 2]的mpfi_float类型变量x，并求出了exp(x)的值。总之，通过使用boost::multiprecision模块的mpfi类型，我们可以轻松地完成高精度浮点数的区间计算，有效地提高了编程效率和计算精度。从输出结果中可以看出，我们成功地利用了boost::multiprecision模块中的mpfi类型实现了高精度浮点数的区间运算，令人惊叹。

使用boost::multiprecision模块进行高精度计算——mpfr测试

2301_79365003的博客

08-09

711

在本文中，我们将介绍如何使用boost::multiprecision模块和mpfr库进行高精度计算。通过上面的代码示例，我们可以看到boost::multiprecision模块和mpfr库提供了非常方便实用的高精度计算功能，可以帮助我们解决很多实际问题。下面是一段完整的示例代码，演示了如何使用boost::multiprecision模块和mpfr库进行高精度计算。上述代码中，mpfr_float为boost::multiprecision模块中的浮点类型，可以指定其精度。

使用boost::multiprecision模块进行cpp_bin_float的测试

uote_e的博客

08-16

249

在上述代码中，我们使用了boost::math::constants::pi函数来获取圆周率的值并存储到cpp_bin_float_100类型的变量中，这里的100表示我们希望存储100位的二进制浮点数。boost::multiprecision模块是一个用于高精度计算的C++库，其中的cpp_bin_float类型支持任意位数的二进制浮点数运算。本文将介绍如何使用该模块进行cpp_bin_float的测试。使用boost::multiprecision模块进行cpp_bin_float的测试。

使用boost::multiprecision模块进行高精度浮点数计算

CyberNova的博客

08-25

703

在本文中，我们将会介绍如何使用cpp_bin_float_100进行高精度浮点数计算，并提供相关的测试程序。除了cpp_bin_float_100类型之外，boost::multiprecision库还提供了其他的高精度浮点数类型，如cpp_dec_float_100、cpp_complex等，它们分别用于高精度十进制浮点数和复数计算。读者可以根据自己的需要进行选择和使用。除了基本的加减乘除运算，cpp_bin_float_100类型还支持一些常用的函数，如sin、cos、tan、exp、log等。

使用boost::multiprecision模块进行高精度计算

2301_79366332的博客

08-17

481

C++中的boost::multiprecision模块提供了多种高精度数值类型，这篇文章将介绍如何使用其中的mpfr_float类型进行高精度计算，并附上相应的测试程序源代码。使用boost::multiprecision模块的mpfr_float类型进行高精度计算，可以方便地进行科学计算，避免了使用普通浮点数类型时可能出现的精度问题。使用mpfr_float类型时，需要指定其精度（即小数点后保留的位数）。可以直接使用类似于普通float类型的运算符进行计算。在运行程序时，需要链接mpfr库。

boost::multiprecision模块实现打印出所有的阶乘这将适合一个 128 位整数相关的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-19

485

boost::multiprecision模块实现打印出所有的阶乘这将适合一个 128 位整数相关的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::multiprecision模块实现打印出所有的阶乘这将适合一个 128 位整数相关的测试程序 C++实现代码 #include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp> #include <iostream> #include <iomanip> #include <vector

使用boost::multiprecision模块计算和打印出所有的阶乘

2301_79325339的博客

09-05

235

阶乘是一个常见的数学运算，表示将一个正整数乘以比它小的所有正整数的乘积。在这篇文章中，我们将使用C++编程语言和boost::multiprecision模块来实现一个程序，该程序可以计算和打印出给定范围内所有整数的阶乘。boost::multiprecision库提供了高精度数值计算的功能，可以处理大整数和浮点数运算。这是一个简单的使用boost::multiprecision库计算和打印阶乘的示例程序。编译并运行上述代码，程序将要求您输入一个正整数，并打印出从1到该整数的所有阶乘。

使用boost::multiprecision库实现伪随机数生成器

HackQuestR的博客

08-23

176

在实际的应用中，有很多种方法可以产生随机数，其中最常见的一种便是“伪随机数生成器”。伪随机数生成器的原理是通过一个确定的算法产生看似随机的数字序列，并且这个序列满足统计学上的随机性质。在上面的代码中，我们使用boost::random库中的mt19937随机数生成器对象产生随机数。本文介绍了使用boost::multiprecision库实现伪随机数生成器的方法，并给出了相应的示例代码。最后，我们在主函数中调用boost_random()函数，生成10个100位的随机数，并将其输出到控制台。

使用boost::multiprecision模块实现导入/导出cpp_int类型的位到位无符号值的向量相关的测试程序编程

2301_79325657的博客

09-04

374

在本文中，我们将使用boost::multiprecision模块来实现将cpp_int类型的位导入到位无符号值的向量，并进行相应的测试。在本文中，我们使用boost::multiprecision模块实现了一个测试程序，用于将cpp_int类型的位导入到位无符号值的向量，并进行相应的导出。我们创建一个cpp_int类型的值，并将其导入到位无符号值的向量中。接下来，我们将定义一个函数，用于将cpp_int类型的位导入到位无符号值的向量中。最后，我们可以使用C++编译器编译并运行我们的程序。

使用 Boost.Multiprecision 来实现高精度高斯-拉盖尔正交积分

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-19

751

使用 Boost.Multiprecision 来实现高精度高斯-拉盖尔正交积分实现功能C++实现代码实现功能使用 Boost.Multiprecision 来实现高精度高斯-拉盖尔正交积分 C++实现代码 #include <cmath> #include <cstdint> #include <functional> #include <iomanip> #include <iostream> #include <numeric&gt

【亲测免费】 Boost 多精度库（Multiprecision）教程

gitblog_00771的博客

08-15

1959

Boost 多精度库（Multiprecision）教程 1. 项目介绍 Boost 多精度库（Boost Multiprecision）是 C++ 库的一个组件，提供了一种在编程中处理具有更高范围和精度的整数、有理数、浮点数、复数以及区间类型的方法。这个库不仅包括基本数学运算，还支持超越函数和Boost Math库中的函数，允许开发者进行各种涉及大数字计算的任务。库的设计使其可以与其他内置的C+...

使用boost::multiprecision模块进行fixed_int和GMP结果比较的测试程序

YOLO_CODE的博客

09-04

195

本文将介绍如何使用boost::multiprecision模块编写一个测试程序，用于比较fixed_int类型的算术结果与GMP结果。这个测试程序演示了如何使用boost::multiprecision模块比较fixed_int类型的算术结果和GMP结果。首先，确保已经安装了Boost库和GMP库，并将它们的头文件路径添加到编译器的搜索路径中。的值，如果相等，则输出"fixed_int和GMP结果相等"，否则输出"fixed_int和GMP结果不相等"。在上面的代码中，我们首先包含了必要的头文件，包括。

boost::multiprecision模块实现安全素数的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-19

443

boost::multiprecision模块实现安全素数的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::multiprecision模块实现安全素数的测试程序 C++实现代码 #include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp> #include <boost/multiprecision/miller_rabin.hpp> #include <iostream> #include <iomanip> int ma

使用boost::multiprecision模块的debug_adaptor进行调试

2301_79331328的博客

09-14

112

在C++编程中，调试是一项非常重要的任务，它可以帮助我们找到和修复程序中的错误。在创建debug_adaptor对象时，我们需要将原始的变量作为第一个参数传递给构造函数，以及一个用于标识变量的名称作为第二个参数。接下来，我们将创建一个简单的测试程序，以演示debug_adaptor的使用。通过使用debug_adaptor，我们可以轻松地输出高精度计算中的调试信息，以便更好地理解和调试我们的代码。接下来，我们使用debug_adaptor类型的变量进行乘法运算，就像之前的示例程序一样。

在并发中练习 Boost.Multiprecision多线程环境相关的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-19

485

在并发中练习 Boost.Multiprecision多线程环境相关的测试程序实现功能C++实现代码实现功能在并发中练习 Boost.Multiprecision多线程环境相关的测试程序 C++实现代码 #include <array> #include <atomic> #include <cstddef> #include <cstdint> #include <iomanip> #include <iostream> #inc

C++ boost multiprecision类型转换 u256转double

软件工程小施同学的专栏

04-25

1371

double aa = _value.template convert_to<double>(); https://www.boost.org/doc/libs/1_66_0/libs/multiprecision/doc/html/boost_multiprecision/ref/number.html Constructing and Interconverting Between Number Types - 1.58.0

c++高精度浮点数

最新发布

08-24

在C++中，处理高精度浮点数通常涉及使用更高精度的数据类型或第三方库，以满足对精度和计算准确性的更高要求。标准C++提供了`float`、`double`和`long double`三种浮点类型，但在某些应用场景中，它们的精度可能不足以满足需求。以下是一些常见的处理高精度浮点数的方法： ### 使用 `long double` `long double` 是C++标准中提供的最高精度浮点类型，其精度和内存占用因平台而异。在大多数系统中，`long double` 占用80位或128位，提供比`double`更高的精度[^2]。使用`long double`时需要注意，其实际精度和行为可能因编译器和硬件平台的不同而有所差异。示例代码： ```cpp #include <iostream> int main() { long double a = 1.0L; long double b = 3.0L; long double result = a / b; std::cout.precision(20); std::cout << "Result: " << result << std::endl; return 0; } ``` ### 使用第三方库为了获得更高的精度和更一致的行为，开发者通常会使用专门的高精度计算库。这些库提供了任意精度的浮点数支持，并且通常具有丰富的数学函数和操作符重载，使得高精度计算更加方便。 #### GMP 和 MPFR GNU Multiple Precision Arithmetic Library（GMP）和它的扩展库MPFR（Multiple Precision Floating-Point Reliable）是两个广泛使用的库，专门用于高精度计算。MPFR库提供了对浮点数的精确控制，支持多种舍入模式，并且可以实现任意精度的浮点运算。示例代码（使用MPFR）： ```cpp #include <mpfr.h> #include <iostream> int main() { mpfr_t a, b, result; mpfr_init2(a, 256); // 初始化为256位精度 mpfr_init2(b, 256); mpfr_init2(result, 256); mpfr_set_d(a, 1.0, MPFR_RNDN); // 设置值 mpfr_set_d(b, 3.0, MPFR_RNDN); mpfr_div(result, a, b, MPFR_RNDN); // 计算除法 mpfr_out_str(stdout, 10, 0, result); // 输出结果 std::cout << std::endl; mpfr_clear(a); // 清理资源 mpfr_clear(b); mpfr_clear(result); return 0; } ``` #### Boost.Multiprecision Boost库中的`Boost.Multiprecision`模块提供了多种高精度数据类型，包括`cpp_dec_float`和`cpp_bin_float`等，支持任意精度的十进制和二进制浮点运算。它与标准C++兼容性良好，并且易于集成到现有项目中。示例代码（使用Boost.Multiprecision）： ```cpp #include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp> #include <iostream> using namespace boost::multiprecision; int main() { cpp_dec_float_100 a = 1; cpp_dec_float_100 b = 3; cpp_dec_float_100 result = a / b; std::cout.precision(100); std::cout << "Result: " << result << std::endl; return 0; } ``` ### 性能考量需要注意的是，使用高精度浮点数通常会带来性能上的开销。例如，`float128`类型虽然提供了比普通浮点数更高的精度，但由于其占用更多的内存，因此在进行大量计算时可能会显著影响程序的性能。然而，在需要高精度计算的场合下，这种性能牺牲是值得的[^3]。 ### 最佳实践 - **选择合适的数据类型**：根据应用需求选择合适的浮点类型。如果标准的`float`或`double`无法满足精度要求，则应考虑使用`long double`或第三方库。 - **使用库函数**：利用现有的高精度计算库，可以大大简化开发工作，并提高代码的可靠性和可维护性。 - **注意精度与性能的平衡**：高精度计算通常伴随着性能的下降，因此需要在精度和性能之间找到一个合适的平衡点。通过上述方法，开发者可以在C++中有效地处理高精度浮点数，满足不同应用场景的需求。