使用boost::multiprecision模块进行mpfr_float相关的测试程序

最新推荐文章于 2025-12-03 14:22:43 发布

心之执着

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文章标签： c++ 算法开发语言编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechRoar/article/details/132749164

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本文介绍了如何在C++中利用Boost库的multiprecision模块进行高精度浮点数计算，特别是mpfr_float类的使用。通过一个简单的测试程序，展示了如何执行加、减、乘、除等操作，并确保结果的准确性。mpfr_float支持多种高精度计算，适用于科学计算和金融领域。

使用boost::multiprecision模块进行mpfr_float相关的测试程序

在C++编程中，处理高精度浮点数是一个常见的需求，特别是在科学计算、金融领域或者其他需要高精度计算的场景中。Boost库是一个功能强大的C++库，提供了许多有用的工具和组件，其中就包括multiprecision模块，可以用于处理高精度浮点数。在本文中，我们将介绍如何使用boost::multiprecision模块中的mpfr_float类来进行高精度浮点数的计算，并提供相应的测试程序。

首先，我们需要确保已经安装了Boost库，并且可以在编译环境中正确地包含相关头文件。接下来，我们将编写一个简单的测试程序来演示mpfr_float的使用。

#include <iostream>
#include <boost/multiprecision/mpfr.hpp>

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使用boost::multiprecision模块进行高精度计算

2301_79366332的博客

08-17

483

C++中的boost::multiprecision模块提供了多种高精度数值类型，这篇文章将介绍如何使用其中的mpfr_float类型进行高精度计算，并附上相应的测试程序源代码。使用boost::multiprecision模块的mpfr_float类型进行高精度计算，可以方便地进行科学计算，避免了使用普通浮点数类型时可能出现的精度问题。使用mpfr_float类型时，需要指定其精度（即小数点后保留的位数）。可以直接使用类似于普通float类型的运算符进行计算。在运行程序时，需要链接mpfr库。

使用boost::multiprecision模块进行cpp_bin_float的测试

uote_e的博客

08-16

249

在上述代码中，我们使用了boost::math::constants::pi函数来获取圆周率的值并存储到cpp_bin_float_100类型的变量中，这里的100表示我们希望存储100位的二进制浮点数。boost::multiprecision模块是一个用于高精度计算的C++库，其中的cpp_bin_float类型支持任意位数的二进制浮点数运算。本文将介绍如何使用该模块进行cpp_bin_float的测试。使用boost::multiprecision模块进行cpp_bin_float的测试。

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【亲测免费】 Boost 多精度库（Multiprecision）教程

gitblog_00771的博客

08-15

1982

Boost 多精度库（Multiprecision）教程 1. 项目介绍 Boost 多精度库（Boost Multiprecision）是 C++ 库的一个组件，提供了一种在编程中处理具有更高范围和精度的整数、有理数、浮点数、复数以及区间类型的方法。这个库不仅包括基本数学运算，还支持超越函数和Boost Math库中的函数，允许开发者进行各种涉及大数字计算的任务。库的设计使其可以与其他内置的C+...

使用Boost库的multiprecision模块进行float128相关的测试程序（C/C++）

HackVibe的博客

09-04

228

这个示例程序演示了如何使用Boost库的multiprecision模块进行float128类型的操作。通过使用float128类型，我们可以在某些需要更高精度的计算场景中获得更准确的结果。上述代码演示了如何使用Boost库的multiprecision模块进行float128的相关操作。float128是一种具有更高精度的浮点数类型，可以用于需要更高精度计算的场景。的值，这样我们可以验证float128类型的变量的赋值是否成功。接下来，我们进行了一些基本的数学运算。的正弦值，并将结果保存在。

使用boost::multiprecision模块进行高精度计算——mpfr测试

2301_79365003的博客

08-09

715

在本文中，我们将介绍如何使用boost::multiprecision模块和mpfr库进行高精度计算。通过上面的代码示例，我们可以看到boost::multiprecision模块和mpfr库提供了非常方便实用的高精度计算功能，可以帮助我们解决很多实际问题。下面是一段完整的示例代码，演示了如何使用boost::multiprecision模块和mpfr库进行高精度计算。上述代码中，mpfr_float为boost::multiprecision模块中的浮点类型，可以指定其精度。

boost::multiprecision模块mpfr_float相关的测试程序

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-19

398

boost::multiprecision模块mpfr_float相关的测试程序实现功能C++实现代码实现功能 boost::multiprecision模块mpfr_float相关的测试程序 C++实现代码 #include <boost/multiprecision/mpfr.hpp> #include <boost/math/special_functions/beta.hpp> #include <boost/math/special_functions/relati

使用boost::multiprecision模块进行mpfr相关的测试程序编程

2301_79331328的博客

09-04

167

然后，我们在主函数中使用了使用命名空间boost::multiprecision，以便更方便地使用其中的类型和函数。我们将x的值设置为圆周率pi，这里使用了boost::math::constants::pi函数来获取pi的值。接下来，我们将创建一个简单的测试程序，演示如何使用boost::multiprecision库中的mpfr类型进行浮点数计算。通过使用boost::multiprecision库中的mpfr模块，我们可以轻松地进行高精度浮点数的计算。

第六届材料物理与化学国际研讨会(ICMPC 2026)

melodymint的博客

12-02

515

第六届材料物理与化学国际研讨会(ICMPC 2026) 将于2026年1月9-11日在中国三亚举行。

2025年03月CCF-GESP编程能力等级认证C++编程一级真题解析

人生就是一个不断学习的过程

11-29

160

本文收录了C++等级认证CCF-GESP的真题解析，包含单选题30分（15题）、判断题20分（10题）和编程题50分（2题）。单选题涉及C++基础语法、变量命名、运算符优先级等知识点；判断题考察对语言特性的理解；编程题包含"图书馆老鼠啃书"和"整数四舍五入"两个实际问题。所有题目均提供标准答案，其中编程题给出了完整代码实现，适合备考者系统复习C++基础知识和编程能力。

C++20 与 C++23 新特性深度解析：迈向现代 C++ 的核心进化

cooldream2009的博客

11-29

883

C++20 被认为是继 C++11 之后最大的一次版本升级，引入 Concepts、Ranges、Modules、Coroutines 等关键特性；C++23 则在此基础上进一步完善生态补全缺失能力，使现代 C++ 更加易用，更加统一。本文将围绕两个版本的核心更新进行系统化讲解，从基本语法演进到应用逻辑构建，再到代码的现代风格，帮助读者全面理解现代 C++ 的演进方向。同时，文章将通过表格、示例代码以及结构化分析，让你在一篇文章中掌握 C++20/23 最核心的知识点。

C++ 实操

淡水瑜的博客

11-28

428

编译 C++ 代码需要依赖gcc/g++这类编译器程序（MinGW-w64、TDM-GCC 都是 Windows 下常用的免费 C++ 编译器）。2、插件2 ：搜索安装 C/C++ Compile Run，插件右上方，配置settings修改对应路径。1、插件1 ：搜索安装 C/C++（Microsoft Official）3、配置环境变量 PATH，新增C:\mingw64\bin。2、解压后，放到路径 C:\mingw64。Windows 64位系统。Vscode IDE工具。

2025年第七届全国高校计算机能力挑战赛初赛 C++组

qq_73044452的博客

12-02

929

摘要：本文包含四个算法问题的解决方案：观测点划分：通过筛选有效坐标、计算间隔并排序，实现最优划分，使总活动范围最大；密文解密：对密文按固定组长k进行分组，通过逆向旋转操作恢复原始明文；最长交替涨跌子序列：使用动态规划方法，在剔除异常数据后寻找最长严格交替序列；日志指令定位：通过滑动窗口技术高效查找日志中所有完整指令的起始位置。所有解决方案均考虑了边界条件和性能优化。

Mavlink自定义消息生成与c++使用

最新发布

千人斩的博客

12-03

244

本文介绍了如何使用MAVLink协议实现自定义消息的生成、编码和传输。首先通过git克隆MAVLink代码库并安装Python依赖，然后创建自定义XML消息定义文件（包含SEARCH_RESULT和TRACK_TARGET两种消息类型）。使用mavgenerate.py工具生成C++头文件后，将其集成到项目中。示例代码演示了消息的编码（结构体转MAVLink消息）、序列化（消息转缓冲区）、传输以及接收端的解码过程，包括使用mavlink_frame_char进行消息帧解析和mavlink_msg_searc

华为OD机试双机位C卷 - 数组连续和 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

qq_45776114的博客

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502

华为OD机试双机位C卷数组连续和，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。

C的第一次

2501_91197385的博客

12-03

178

编译器将高级语言写的____程序（source program）转换为机器指令的____程序（object program），然后让计算机执行机器指令程序，最后得到结果。一个C语言程序从编写成功到实现既定功能，按顺序需要经历的基本环节是____、____、连接、____。C、预编译过程中，用文件stdio.h的内容替换程序中的#include<stdio.h>D、软件是程序以及开发、使用和维护所需要的所有文档的总称，而程序只是软件的一部分。D、在对一个C程序进行编译的过程中，可发现注释中的拼写错误。

C.滑动窗口-越长越合法/求最短/最小——2904. 最短且字典序最小的美丽子字符串

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12-03

247

C.滑动窗口——2904. 最短且字典序最小的美丽子字符串解析

C++课后习题训练记录Day41

zmzb0103的博客

12-02

310

第二行输入 N 个数字，第 i 个数字 xi 表示第 i 个可以种植苹果树的位置。数据保证 1≤N≤10的5次方,1≤M≤N,1≤xi≤10的9次方。（3）练习心得：注意每段代码末尾的分号是否存在，如不存在则需即使补充；对此代码进行检验，检验后无报错，提交此代码，判题结果为正确100分。第一行输入两个整数 N 和 M ，两个数字的意义和题面中描述相同。在蓝桥云课中选择题库，选择题号3683并开始练习。是否切换为英语模式；输出一个数字表示最大的最近距离。

C.滑动窗口-越短越合法/求最长/最大——1695. 删除子数组的最大得分

要努力去发光，而不是被照亮~

12-02

150

C.滑动窗口——1695. 删除子数组的最大得分解析

深浅拷贝、STL迭代器失效

qq_41920323的博客

11-29

855

深浅拷贝、STL迭代器失效

高精度c++模板

03-21

### 高精度计算的C++模板库在C++中，标准库并未提供内置支持用于处理任意精度数值运算的功能。然而，开发者可以通过引入第三方库来解决这一需求。以下是几种常见的高精度计算模板库及其特点： #### 1. GMP (GNU Multiple Precision Arithmetic Library) GMP 是一种广泛使用的开源库，专门设计用于高效执行大整数和浮点数的算术操作[^3]。它提供了丰富的接口供 C 和 C++ 使用，并且性能优越。 - **安装方式**: 可通过包管理器（如 `apt` 或 `brew`）或者手动编译源码进行安装。 - **基本用法**: ```cpp #include <gmpxx.h> // For C++ interface mpz_class big_integer; big_integer = "12345678901234567890"; // Initialize with string representation std::cout << "Big Integer Value: " << big_integer.get_str() << std::endl; mpf_class high_precision_float(1.234, 100); // Second argument is the precision in bits. std::cout << "High-Precision Float: " << high_precision_float.get_d() << std::endl; ``` #### 2. Boost.Multiprecision Boost 库中的 Multiprecision 组件是一个强大的工具集，允许用户轻松定义具有更高精度的数据类型[^4]。该组件封装了许多底层实现细节，使得开发更加便捷。 - **依赖项**: 需要先安装完整的 Boost 库集合。 - **示例代码**: ```cpp #include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp> #include <iostream> namespace mp = boost::multiprecision; int main(){ typedef mp::number<mp::cpp_dec_float<50>> BigFloat; // Define custom floating-point type with 50 digits of precision. BigFloat pi = "3.1415926535897932384626433832795028841971693993751"; std::cout << "Pi value using Boost: " << pi.str() << std::endl; return 0; } ``` #### 3. MPFR (Multiple Precision Floating-Point Reliable Library) 作为另一个专注于多精度浮点数运算的选择，MPFR 提供了更高的精确度控制能力以及更严格的误差界限估计功能[^5]。此项目基于 GMP 构建而成，在科学计算领域应用较为普遍。 - **集成方法**: 类似于 GMP 的配置流程。 - **简单实例**: ```cpp #include <mpfr.h> #include <stdio.h> void example_mpfr(){ mpfr_t x; mpfr_init2(x, 256); /* Set precision */ mpfr_set_str(x, "3.14", 10, MPFR_RNDN); printf("%.6Rf\n", mpfr_get_flt(x)); mpfr_clear(x); } int main(){ example_mpfr(); return 0; } ``` 以上三种方案均可满足不同场景下的高精度计算需求，具体选用哪一款取决于实际项目的复杂程度和技术栈偏好等因素。