遗传算法优化物流多配送中心选址

遗传算法优化物流多配送中心选址

物流多配送中心选址问题在现实中具有很高的现实意义，如何合理选址以最小化成本，提高效率是亟待解决的问题。本文将采用遗传算法对问题进行优化求解，并提供Matlab源代码。

1. 问题描述

假设有n个客户需求点和m个备选配送中心，每个备选配送中心有固定的建设成本，在这m个中选取p个用于建设配送中心。同时需要考虑到从备选配送中心到各客户需求点的运输距离和运输成本，以及每个客户需求点的配送数量。目标是通过合理地选址和配送方案使得总成本最小。

2. 算法设计

（1）编码方式

本文采用二进制编码方式，每个个体表示为一个长度为m的01串，其中1表示该位置上的备选配送中心被选择，0表示未被选择。

（2）适应度函数

适应度函数的定义为总成本，即所有建设成本和配送成本的总和。其中建设成本为选中配送中心的建设成本之和，配送成本为每个客户需求点与选中配送中心之间的运输成本之和。

（3）遗传算子

本文采用基本遗传算子，包括选择、交叉和变异。其中选择采用轮盘赌算法，交叉采用单点交叉，变异采用随机位翻转。

3. 实验结果

本文采用Matlab对所提出的遗传算法进行实验。实验数据如下：

n = 10; %需求点数量
m = 20; %备选配送中心数量
p = 5; %选址方案数量
d = rand(n,m); %需求点到配送中心的距离
c = rand(1,m); %备选配送中心建设成本
q = rand(n,1); %每