NVIDIA GPU 入门教程:在 Ubuntu 上安装 Anaconda Python 发行版

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本教程详述了在Ubuntu操作系统上安装Anaconda Python发行版并配置NVIDIA GPU驱动及环境的步骤。包括下载Anaconda、安装驱动和CUDA工具包、创建虚拟环境以及测试GPU支持。

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NVIDIA GPU 入门教程:在 Ubuntu 上安装 Anaconda Python 发行版

在本教程中,我们将学习如何在 Ubuntu 操作系统上安装 Anaconda Python 发行版,并为 NVIDIA GPU 配置适当的驱动程序和环境。安装 Anaconda 是一种简便的方法,它提供了一个完整的 Python 开发环境,并包含了许多常用的科学计算和数据分析工具。而为 NVIDIA GPU 配置驱动程序和环境,则可以让我们利用 GPU 进行高性能的计算任务。

以下是在 Ubuntu 上安装 Anaconda Python 发行版并为 NVIDIA GPU 配置环境的步骤:

步骤 1: 下载 Anaconda

首先,我们需要下载 Anaconda Python 发行版的安装文件。请在终端中执行以下命令来获取最新版本的 Anaconda 安装包:

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh

步骤 2: 安装 Anaconda

下载完成后,我们可以运行以下命令来执行安装程序:

bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装程序将会引导您完成 Anaconda 的安装过程。您可以按照提示进行选择和配置,或者使用默认设置。

步骤 3: 更新系统环境

安装完成后,我们需要更新系统环境变量,以便在终端中使用 Anaconda 的命令和工具。在终端中执行以下命令:


                
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