Ubuntu安装anaconda 介绍、安装、配置

本文介绍了在Ubuntu系统下Anaconda的安装过程,包括下载安装包、使用命令安装,安装成功后若环境变量未更新的解决办法。还详细说明了Anaconda一些常用命令的使用,如查看版本、更新、新建虚拟环境、包管理等。
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####1.先去官方地址下载好对应的安装包
Ubuntu - anaconda 下载地址
####2.然后直接安装anaconda 命令安装
安装Python 3.6:

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

安装Python 2.7:

bash ~/Downloads/Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh

安装过程中看到
Welcome to Anaconda3 5.2.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement. (为了继续安装过程,请审核许可证。协议。)
Please, press ENTER to continue
直接按enter查看协议,然后一直enter下去,

然后看到Do you accept the license terms? [yes|no](你接受许可证条款吗?)
直接输入yes 然后按enter,进入下一步

接下来会提示安装地址:Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/aeasringnar/anaconda3

  • Press ENTER to confirm the location
  • Press CTRL-C to abort the installation
  • Or specify a different location below
    强烈建议默认即可,
    按enter继续下一步,注意这里按ctrl + c 直接会终止安装。
    接下来先等待安装即可。
    看到Thank you for installing Anaconda3! 表示安装成功。
    anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面,如果后面你发现输出conda
    提示没有该命令,那么你需要source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量,就可以正常使用了。
    如果发现这样还是没用,那么需要收到添加环境变量
    编辑~/.basrc 文件,在最后面加上
export PATH=/home/aeasringnar/anaconda3/bin:$PATH

保存退出后:source ~/.bashrc
再次输入conda list测试看看,应该就是没有问题啦!

然后安装会提示Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? (是否需要安装vscode)
这里根据自己的选择yes or no
然后就可以享用anaconda了!
###3.接下来介绍一些命令的使用
这时,在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面,如果Anaconda被成功安装并且可以运行,则将会在Python版本号的右边显示“ |Anaconda, Inc.|”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。
这里写图片描述
写在前面,conda默认的虚拟环境目录为:~/anaconda3/envs
#####1、查看conda 版本

conda --version

#####2、更新conda

conda update conda

#####3、查看conda帮助

conda --help
或
conda -h

#####4、新建虚拟环境

conda create --name <env_name> <package_names>

注意:
<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如:conda create --name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在<package_names>后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas,即创建一个名为“conda-test ”的环境,环境中安装版本为3.6的python,同时也安装了numpy和pandas。
–name同样可以替换为-n。
#####5、切换conda环境

conda activate env_name

#####6、退出虚拟环境

conda deactivate

#####7、显示安装过的所有虚拟环境

conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list

这里写图片描述
#####8、复制环境

conda create --name new_env_name --clone copied_env_name

注意:
copied_env_name即为被复制/克隆环境名。

new_env_name即为复制之后新环境的名称。

#####9、 删除环境

conda remove --name env_name --all

#####10、包管理
精确查找包

conda search --full-name 查找的包名

模糊查找包

conda search 查找的内容

获取当前环境中已安装的包信息

conda list

指定环境安装包

conda install --name 环境名 要安装的包名

注意:
要指定版本时

conda install --name conda-test django=2.0.6

表示在conda-test环境中安装 django并制定版本为2.0.6

在当前环境中安装包

conda install 要安装的包名

最后,如果conda安装不上的包,或者没有的包,可以使用pip安装

pip install 安装的包名
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### 安装 Anaconda配置 PyCharm #### 一、安装 Anaconda 为了在 Ubuntu 上成功安装 Anaconda,需按照以下方法执行: 1. **更换下载源** 在开始之前,建议先更新系统的软件包列表以及替换国内镜像源以加速下载速度。可以通过编辑 `/etc/apt/sources.list` 文件完成这一操作[^1]。 2. **下载 Anaconda 安装脚本** 访问官方 Anaconda 下载页面或者使用命令行工具 wget 来获取最新的安装文件。例如: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` 3. **赋予可执行权限并运行安装程序** 使用 chmod 命令给安装脚本赋予权限,并通过 bash 执行它: ```bash chmod +x Anaconda3-*.sh ./Anaconda3-*.sh ``` 按照提示逐步完成安装过程,在最后一步可以选择是否将 Anaconda 的路径添加到 `.bashrc` 中以便全局可用[^2]。 4. **验证安装** 安装完成后可通过 `conda --version` 或者启动 Python 解释器来确认安装无误: ```bash conda --version python --version ``` #### 二、配置 PyCharm 使用 Anaconda 环境 为了让 PyCharm 能够识别和利用刚刚安装好的 Anaconda 环境作为开发环境,需要进行如下设置: 1. **创建虚拟环境 (如果尚未存在)** 如果还没有为项目专门建立 Conda 环境,则可以新建一个特定于项目的独立环境: ```bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` 2. **安装必要的依赖库** 对应的科学计算或其他需求的相关模块可以直接通过 Conda 或 pip 工具安装进去,比如 NumPy, Pandas, Matplotlib 等常用数据处理框架。 3. **打开 PyCharm 设置解释器** 启动 PyCharm 应用后进入 File -> Settings -> Project: YourProjectName -> Python Interpreter 页面点击右上角的小齿轮图标选择 Add... 4. **指定 Conda Environment 类型** 在弹出窗口里挑选 System Interpreter 分支下的 Existing environment ,然后浏览定位至刚才激活的那个 Conda env bin/python 地址即可[^3]^。 5. **使更改生效** 若希望每次登录都能自动加载该自定义路径中的 Python 版本而非系统自带版本的话,参照第四条参考资料说明追加相应变量声明语句到用户的 .bashrc 文档里面去[^4]^。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 上述代码片段可以帮助检查当前正在使用的具体哪个 Python 实例被调用了。
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