本文介绍了Python开发中优化代码性能的技巧，包括使用生成器节省内存，选择合适的数据结构如集合以提高查找效率，利用列表推导式简化代码，以及在适当情况下使用二分查找等算法提升性能。
Python工具箱系列：优化代码性能的技巧
在Python开发中，优化代码性能是一个常见的需求。通过使用一些技巧和工具，我们可以提高代码的执行效率，从而加快程序的运行速度。本文将介绍一些常用的优化技巧，并提供相应的源代码示例。
- 使用生成器（Generator）代替列表（List）
在处理大量数据时，使用生成器可以节省内存空间并提高代码性能。生成器是一种特殊的迭代器，它能够按需生成数据，而不是一次性生成所有数据并存储在内存中。这在处理大型数据集或无限数据流时非常有用。
下面是一个示例，演示了使用生成器和列表的区别：
# 使用列表
def process_list(data):
result = [
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