C语言实现Floyd-Warshall算法——快速求解最短路径

最新推荐文章于 2025-06-30 19:04:19 发布
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文章标签： 算法 c语言 开发语言 C/C++
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本文介绍了Floyd-Warshall算法，一种用于求解带权图中任意两点最短路径的动态规划算法。文章提供了C语言实现代码，并附有详细注释，适用于理解与学习。

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C语言实现Floyd-Warshall算法——快速求解最短路径

Floyd-Warshall算法，也被称为弗洛伊德算法，是一种经典的动态规划算法，用于求解带权图中任意两点之间的最短路径。相比于Dijkstra算法和Bellman-Ford算法，它可以处理存在负权边的图，同时具有时间复杂度O(n^3)，因此适用于中等规模的问题。

下面给出C语言的实现代码，其中包含了注释和详细的解释，方便大家理解和学习。

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

// 定义图的大小
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Floyd-Warshall算法：用于解决所有节点对之间的最短路径问题
BugHunterX的博客
09-02 138
Floyd-Warshall算法是一种动态规划算法，用于解决图中所有节点对之间的最短路径问题。Floyd-Warshall算法是一种动态规划算法，用于解决图中所有节点对之间的最短路径问题。该Floyd-Warshall算法：解决所有节点对之间的最短路径问题。在上面的示例代码中，我们首先定义了一个4x4的图形矩阵，并将边的权重值存储在该矩阵中。在上面的示例代码中，我们首先定义了一个4x4的图形矩阵，并将边的权重值存储在该矩阵中。Floyd-Warshall算法：用于解决所有节点对之间的最短路径问题。
Floyd-Warshall算法：求解最短路径
2301_79326930的博客
09-05 223
总结本文介绍了Floyd-Warshall算法，这是一种用于解决有向图中所有节点对之间的最短路径问题的动态规划算法。通过不断更新节点之间的距离，并利用中间节点逐步缩小路径长度，Floyd-Warshall算法可以找到图中任意两个节点之间的最短路径。通过使用Floyd-Warshall算法，我们可以在计算复杂度为O(V^3)的情况下，找到图中任意两个节点之间的最短路径。文章提供了C++的源代码实现，代码中使用邻接矩阵来表示图的结构，并通过双重循环和松弛操作来逐步优化节点之间的距离。表示节点i到节点j的距离。
《啊哈，算法》-12-多源最短路径问题-C语言编程实现-Floyd-Warshall算法（只有5行的算法）
weixin_45594172的博客
03-08 455
多源最短路径问题。C语言实现。Floyd算法及其时间复杂度。
c语言 warshall,初级算法-floyd-warshall
weixin_30977485的博客
05-19 273
问题描述城市有的之间有路，有的没有，所有信息用矩阵存储。if 1到2路程为2，那么e[1][2].image.png问题解释解题思路可用n*n深度，或者广度优先搜索.floyd-warshall计算a到b最短距离，引入第三个点(定点k)，通过该定点中转a——k——b、image.png则可能缩短，同时我们也可以通过引入两点或者多个点。算法的核心思路是循环遍历。假设任意两点只允许经过1号顶点，只需要...
warshall算法 c语言,C语言实现Floyd算法
weixin_33426866的博客
05-19 271
#include #include #include #define NUM 4typedef struct MGraph /* 邻接表存储结构 */{int edges[NUM][NUM];int n,e;} MGraph;MGraph *build_mgraph();void Floyd(MGraph *mgraph);void Ppath(int path[][NUM], int i, i...
多源最短路径问题——Floyd-Warshall算法（C语言）
little_Yellow的博客
02-15 850
多源最短路径问题是指求解在**有向图**中**任意两点间**的最短路径，时间复杂度O(N3)也可以处理带负权边的图（无负权回路）。 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int i,j,k,t1,t2,t3,n,m; int inf=99999999; //表示无穷大，e[i][j]=inf 表示i→j无连接路径。 int e[10][1...
最短路径问题的三种算法：1.代码量极少的Floyd-Warshall算法
qq_64426102的博客
04-08 1052
最短路径问题分析系列，最短路径问题分析，最短路径的三种算法剖析，代码量极少的Floyd-Warshall算法，图的存储，图，
Floyd-Warshall算法代码解析：求解最短路径技术实现
Floyd-Warshall算法是一种计算图中所有最短路径的动态规划算法。该算法可以处理有向图和无向图，并且能够解决包含负权边的图的最短路径问题（但不能包含负权环）。Floyd-Warshall算法的基本思想是，通过逐步增加中间...
【智能算法】弗洛伊德（Floyd-Warshall）算法
大雨淅淅的博客
09-29 1656
弗洛伊德（Floyd-Warshall）算法，又称弗洛伊德算法，是一种用于计算加权图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。它由罗伯特·弗洛伊德（Robert Floyd）在1962年提出，并以他的名字命名，尽管该算法的基本思想在更早之前已被其他研究者如Bernard Roy和Stephen Warshall所提出。
Floyd-Warshall算法：求结点对的最短路径问题
a136358的博客
07-25 280
Floyd-Warshall算法：是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题，同时也被用于计算有向图的传递闭包。 原理： Floyd-Warshall算法的原理是动态规划（DP）。 设D_{i,j,k}为从i到j的只以(1..k)集合中的节点为中间节点的最短路径的长度。 若最短路径经过点k，则D_{i,j,k}=D_{i,k,...
【算法】全局最短路——Floyd-Warshall算法
CFhM_R's Blog
03-01 1648
给定一张图，该如何确定图中任意两点间的最短距离呢？ 我们先想想通常的做法。在一个有n个点的图中，任意两点间的最短距离的步数（经过一个点算一步）一定不超过n，也就是说把n个点每个点经过一次，那么我们来想这样一个算法，每次枚举i到 j经过的步长，从1到n，最后的结果就是比较这些步数对应的值的最小值，就是i到j的最短距离。实现起来也很简单，来考虑矩阵的乘法 ，我们把所有的加法变成取最小值，乘法变成加法
算法——所有节点对的最短路径：Floyd-Warshall算法、Johnson算法
关注校招求职，微信号：job_campus
09-05 6813
所有节点对的最短路径 前言 前面介绍了单源最短路径问题，本文是介绍所有节点对的最短路径问题，首先我们会想到用前面所介绍的知识来求解该问题，根据不同类型的图可以用一下几种方法求解： 1、  若无权重的图，则可以使用|V|次BFS，时间复杂度是O[V*(V+E)]; 2、  若为非负权重边的图，则可以使用|V|次Dijkstra算法，不同的优先队列实现得到不同的时间复杂度：①线性数组，O(V3
Floyd-Warshall 全源最短路径算法
aijianxie8808的博客
02-02 583
Floyd-Warshall 算法采用动态规划方案来解决在一个有向图 G = (V, E) 上每对顶点间的最短路径问题，即全源最短路径问题（All-Pairs Shortest Paths Problem），其中图 G 允许存在权值为负的边，但不存在权值为负的回路。Floyd-Warshall 算法的运行时间为Θ(V3)。 Floyd-Warshall 算法由 Robert Floy...
最简单的最短路径算法 - Floyd_Warshall算法
jtahstu的专栏
09-18 1168
# 最简单的最短路径算法 - Floyd_Warshall算法标签（空格分隔）： 算法 介绍 代码 参考《啊哈算法》第六章第一节，PDF在线阅读介绍详细介绍请看PDF，个人理解，这是一个暴力+动态规划的思想，在二维数组中每次都从第1，2，3 … N节点中转一次，如果可以中转且路径较小，那么我们就更新存储路径的二维数组。这个算法可以解决多源最短路径问题时间复杂度 O(N3)O(N^3)代码/** *
Floyd-Warshall算法（最短路程最短的算法）
zhq215的博客
03-23 433
Floyd虽然时间复杂度为O（N^3）但是可以处理负权边的图，并且编码复杂度较低，故也是较好的算法。 （为了照顾只会c的朋友们，我就用c语言实现这个代码） #include<stdio.h> int main() { int n,m,x,y,d; scanf("%d%d",&n,&m);//输入结点数，和关系数。 int s[n+1][n+1]={0};//初...
3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理
m0_55996694的博客
06-25 515
SimHash是一种局部敏感哈希算法，主要用于文本去重和相似性检测。其核心原理是将文本分词并赋予权重后，通过加权哈希映射和向量聚合，生成固定长度的二进制指纹。相比传统哈希，SimHash能保留语义相似性——相似文本生成的哈希值汉明距离较小。算法流程包括：1)分词与权重计算；2)特征哈希与加权映射；3)向量聚合；4)二值化生成指纹；5)通过汉明距离判断相似性。优势在于时间复杂度低、抗噪声能力强，尤其适合大规模数据处理。但存在对语序不敏感的局限，可通过结合词向量等方法优化。
北斗导航 | 接收机自主完好性监测算法可以与哪些优化算法结合提升性能？
尘世冰封的专栏
06-25 190
接收机自主完好性监测算法可以与多种优化算法结合，显著提升其在故障检测、排除效率和定位精度方面的性能。
10.【C语言学习笔记】指针（二）
最新发布
qq_54652195的博客
06-30 364
C语言 1.数组名的理解（数组首元素的地址，sizeof(arr)和&arr代表整个数组）；2.使用指针访问数组；3.一维数组传参的本质（传递数组首元素的地址）；4.二级指针变量（指针的指针）；5.指针数组（是数组）；6.数组指针（指向数组的指针）；7.二维数组传参的本质（传递第一行这个一维数组的地址）；8.字符指针变量（常量字符串不能修改）；9.函数指针变量（存放函数的地址）、typedef关键字的使用；10.函数指针数组—转移表的使用。
洛谷P3871 [TJOI2010] 中位数
yjfyjfyjf54188的博客
06-26 739
中位数是指将一个序列按照从小到大排序后处在中间位置的数。（若序列长度为偶数，则指处在中间位置的两个数中较小的那个）个整数，表示整数序列，数字之间用空格分隔。我们直接平衡树启动。每次记录一下序列长度。由于我们要求中位数，若当前序列的长度。为奇数，则我们需要求排序后位于第。行，每行输入格式如题意所述。序列中整数的绝对值不超过。，序列中的数可能有重复。第一行为初始序列长度。操作输出中位数的值。
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