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RSS订阅原创 【保研面试/考研复试】英语口语常见问答（二）
7.为什么选择跨专业考研？Tips: 首先跨专业同学要有自信！跨专业并不是缺点，研究生导师也有喜欢交叉学科背景的学生，此时跨专业反而是优点。回答这个问题，要着重向老师展现两个学科融合的优势，展现对研究提供的帮助。其中，加粗字体建议更换为两专业相关词汇。Firstly, thank you for your question.Crossing disciplines from A to Bbroadens my perspective, enriches my skill set, and fo
2024-09-07 22:44:12
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原创 【保研面试/考研复试】英语口语常见问答
1.为什么选择来XX大学读研？Tips: 这个问题主要从两方面回答，一是要说明自己读研的目的，表达自己读研的意愿,如：希望获得在某专业某领域的深层次的知识；二是要说明XX大学好在哪，与上文呼应，即：XX大学正是注重学生在某领域的培养，因此十分向往。Firstly, thank you for your question.The reason why I choose to apply for the major of XXX（某专业）in XXuniversity is that, on
2024-09-07 19:23:36
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原创 保研经历分享（二）
三、保研阶段要准备什么呢？1.整理申请院校要求的个人资料。通常有：电子版证件照（150X200、300X200、300X400）、个人中英文简历（一页即可）、个人中文陈述（常见800字、1000字、1500字）、成绩单、绩点排名证明、英语能力证明（四六级、雅思托福）、各种获奖证书扫描版（荣誉称号、竞赛获奖、科研学术证明、社会实践证明要区分开）、身份证学生证扫描件、学信网教育部学籍在线验证报告等。可能还要求专家推荐信（夏令营多）。2.了解各院校情况可以通过某些信息渠道（下个问题会讲！）来了解各院校
2024-06-26 16:07:44
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原创 保研经历分享（一）
9.29下午我正式实现了四非保研985的目标，总算不辜负大学努力三年的自己。【有些话还是要写在前面】保研最怕的就是信息差！！努力了三年，千万别在信息上吃亏~ 尤其是四非/双非保研er，上岸985真的是一件很不容易的事情！有人问学姐：保研不是大三开始准备吗？大漏特漏！你不提前努力怎么争取校内名额？！比赛又不是大三参加就会拿奖！论文也不是大三发表就会见刊！绩点又不是大三开始努力就会提上去！诚心建议：大一大二的学弟学妹尽早咨询，多听、多学、多问、多查，咱们努力的方向不能错呀！
2023-10-10 14:02:14
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原创 对应分析——SPSS实例分析
对应分析是R型因子分析和Q型因子分析的结合。本质是将列联表里面的频数数据作变换（通过降维的方法）以后，利用二维图的方式，简单直观的表示行变量和列变量之间的相关性，适合于多分类型变量的研究。将表中第一列、第二列、第四列、第五列数据录人 SPSS 数据窗口，并对变量 专业编号和 等级编号的取值进行标签设定，其中专业编号1、2、3、4、5、6、7、8分别代表财务管理、电子商务、国际经济与贸易、国际商务、会计学、经济学、市场营销、统计学；等级编号1、2、3分别代表985、211、双非。对专业编号 和等级编号
2023-06-18 12:26:18
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原创 因子分析——SPSS实例分析
因子分析常用于通过可观测变量推断出其背后的公共因子（也称为隐变量），样本在公共因子上的取值变化影响其在可观测变量上的取值，因为一般公共因子的个数小于可观测变量的数目，所以因子分析也可以用来降维。对于下面三张表在主成分分析中已有详细的介绍，其中第三张表是因子载荷阵，是用标准化的主成分（公共因子）近似表示标准化原始变量的系数矩阵。
2023-06-18 12:16:47
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原创 主成分分析——SPSS实例分析
主成分分析是用原始变量的线性组合来表示主成分，且主成分彼此之间互不相关，且能反映出原始数据的绝大部分信息。 一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。SPSS 软件中主成分分析与因子分析均在“因子分析”模块中完成。因此，在 SPSS 数据表中录人以上数据后，依次点击“分析-降维-因子”进入“因子分析”对话框，然后将12个变量全部选入“变量”框中。
2023-06-18 12:04:17
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原创 聚类分析——SPSS实例分析
聚类（Clustering）就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作簇。处于相同簇中的数据实例彼此相同，处于不同簇中的实例彼此不同。聚类技术通常又被称为无监督学习。文章以系统聚类（层次聚类）和快速聚类（K-means）方法为例，展示SPSS具体操作过程及分析步骤。在SPSS数据窗口中录入上表中的数据，然后选择 Analyze - Classify 命令， Classify 命令下有两个常用的聚类分析命令。
2023-05-13 14:58:39
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原创 机器学习基本名词含义？
训练集（training set）：机器学习模型用于训练和学习的数据的集合，通常训练集是原始数据集的一部分，用于训练模型参数。模型通过训练集来学习数据的特征并产生一个模型，以便在之后的预测中使用。验证集（validation set）：在模型评估与选择中用于评估测试的数据集，通常是从训练数据中划分出来的，基于验证集上的性能进行模型选择和调参。测试集（testingset）：用于评估模型最终性能的数据集。通常从原始数据中划分出来，与训练集和验证集互不重叠。评估模型的泛化能力（模型适用于新样本的能力）
2023-05-13 09:36:00
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原创 非参数统计成对数据检验——python代码及示例
首先确保环境内安装scipy、numpy库，如未安装利用：pip install +库名进行安装。非参数统计成对数据检验，利用Wilcoxon符号秩检验和符号检验两种方法。
2023-05-02 17:45:40
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原创 人工神经网络（ANN）——python代码及示例
将excel表处理成如下形式（预测指标放在最后一列），然后将excel数据另存为txt形式，可以在python中引用。其中，solver参数可选“lbfgs（优化器，小样本适用）、sgd（随机梯度下降）、adam（默认，大样本适用）”其中安装sklearn库前需要安装numpy、scipy、matplotlib库。（年份是我随便写的，实际应该是1990-2012，在代码画图时可以用到）pip install +库名。
2023-05-02 17:39:47
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原创 全国市场调查大赛经验分享（三）
这一篇主要介绍在市场调查大赛中可以用到的抽样调查步骤、抽样方法（概率抽样、非概率抽样）还包括一些概念的理解。本文内容主要参考金勇进老师的《抽样技术》一书，感兴趣的同学们可以详细学习一下。首先来明确几个抽样调查中的概念。抽样调查是指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分作为样本。根据对样本进行调查获取数据，并进行统计分析，获取有关总体的了解的过程！当对社会性问题进行抽样调查时，就是社会调查，例如：对社会经济现象和社会性民意调查；当应用于消费者市场问题时，就是市场抽样调查。
2023-02-07 15:52:45
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原创 曲线回归分析
本文详细介绍使用SPSS软件进行曲线回归的理论基础、操作步骤及结果分析。非线性关系本质是指不仅形式上呈非线性关系，而且也无法通过变量变换转化为线性关系，最行线性回归分析，建立线性模型。本实验针对本质线性模型进行。曲线估计的基本步骤：(1)绘制因变量与自变量的散点图，大致确定非线性关系的类型。(2)选择多个曲线回归预测模型，估计参数。(3)利用输出的检验统计量对回归预测模型进行各项显著性检验。(4)选择一种最适合的曲线模型进行预测。(5)分析评价预测效果。
2023-02-02 21:16:13
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原创 多元线性回归分析
本文详细介绍使用SPSS软件进行多元线性回归的理论基础、操作步骤及结果分析。多元线性回归模型是指含有多个自变量的线性回归模型，用于解释因变量与其他多个自变量之间的线性关系。多元线性回归分析的基本步骤(1)确定因变量与自变量，并初步设定多元线性回归方程。(2)估计参数，确定估计多元线性回归方程。(3)利用检验统计量对回归预测模型进行各项显著性检验。(4)检验通过后，可利用回归模型进行预测，分析评价预测值。
2023-02-01 22:21:55
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原创 简单线性回归分析
本文详细介绍使用SPSS软件进行简单线性回归的理论基础、操作步骤及结果分析。回归分析是定量反映数值型变量之间明显存在的相关关系的一种统计推断方法。回归分析根据自变量的多少可分为简单回归分析和多元回归分析，根据关系类型可分为线性回归分析和非线性回归分析。简单线性回归分析就是在一个因变量与一个自变量之间进行的线性相关关系的统计推断。分析散点图、残差图判断线性关系是否真实存在，以及模型假设是否成立。根据给定的显著性水平，检验各种统计量的取值及P值。得出有关的回归系数，从而给出估计的简单线性回归方程。
2023-02-01 22:08:48
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原创 相关性分析
本文详细介绍使用SPSS软件进行相关分析的理论基础、操作步骤及结果分析。相关分析是研究变量间关系密切程度的一种统计方法。线性相关分析研究两个变量间线性关系的强弱程度。相关系数是描述这种线性关系强弱的统计量，通常用r表示。如果一个变量Y可以确切地用另一个变量X的线性函数表示，则两个变量间的相关系数是1或-1。
2023-01-29 22:32:20
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原创 协方差分析
本文详细介绍使用SPSS软件进行协方差的理论基础、操作步骤及结果分析。协方差分析是传统方差分析方法的一种延续。不论是单因素方差分析，还是多因素方差分析，都不曾考虑协变量的存在，但协变量却会对因变量产生显著影响。为了更准确地研究自变量(可控制变量)不同水平对因变量的影响，需要考虑协变量在其中的影响程度。这就是协方差分析所要解决的问题。
2023-01-29 18:16:44
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原创 多因素方差分析
本文详细介绍使用SPSS软件进行多因素方差分析的理论基础、操作步骤及结果分析。方差分析中当涉及两个或两个以上的分类型自变量时，则需要进行多因素方差分析。进行多因素方差分析时，要首先确定因变量和若干个自变量，其次分析数值型因变量的方差，最后分别比较因变量总离差平方和各部分所占比例，进而推断自变量以及自变量的交互作用是否给因变量带来了显著影响。包含例题的详细操作步骤及结果分析，保姆级教程包会。
2023-01-29 17:31:09
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原创 单因素方差分析
本文详细介绍使用SPSS软件进行单因素方差分析的理论基础、操作步骤及结果分析。方差分析是检验两个或两个以上的样本均值之间的差异是否具有统计学意义的一种方法，目的是推断两个或两个以上的总体均值是否相同。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。当只涉及一个分类型自变量时，该分析称为单因素方差分析；涉及两个或两个以上的分类型自变量时，则称为多因素方差分析。包含例题的详细操作步骤及结果分析，保姆级教程包会。
2023-01-29 17:10:45
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原创 列联表分析
本文详细介绍使用SPSS软件进行列联表分析的理论基础、操作步骤及结果分析。列联表（contingency table）也称交叉表（crosstab），是由两个分类变量交叉分类后得到的频数分布表。列联表分析是通过频数交叉表来讨论两个或多个分类变量之间是否存在关联，其基本思想与假设检验基本一致。
2023-01-18 12:40:30
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原创 大学计算机知识点及习题（二）
文章介绍了大学计算机非计算机专业学生常考知识点，包含微型计算机的系统组成、程序设计的基本概念、程序设计的构成要素、结构化程序设计、常用算法等，其中，计算机的系统组成、常用算法为必考内容，课后练习题主要针对常考选择、填空题进行预测。
2022-11-10 23:25:17
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原创 大学计算机知识点及习题（一）
文章介绍了大学计算机非计算机专业学生常考知识点，包含计算机思维、信息与信息技术、信息在计算机中的表示、信息的存储单位、数值信息的编码等，其中，进制转换、数值编码为必考内容，课后练习题主要针对常考简答题进行预测。
2022-11-10 14:55:43
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原创 全国市场调查大赛经验分享（二）
最近参加了国家奖学金的答辩，发现有很多学弟学妹们对我的个人经历比较好奇，所以打算写一篇文章分享下我大学以来参加比赛的心路历程，如果有讲述不对的地方欢迎大家来批评指导。这篇主要介绍我参加"正大杯"全国大学生市场调查大赛的一点心得体会和参赛经验。
2022-10-26 19:52:40
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原创 全国市场调查大赛经历分享（一）
最近参加了国家奖学金的答辩，发现有很多学弟学妹们对我的个人经历比较好奇，所以打算写一篇文章分享下我大学以来参加比赛的心路历程，如果有讲述不对的地方欢迎大家来批评指导。这篇主要介绍我参加"正大杯"全国大学生市场调查大赛的一点心得体会.
2022-10-15 15:05:22
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原创 美赛2022年O奖经验分享（一）
最近参加了国家奖学金的答辩，发现有很多学弟学妹们对我的个人经历比较好奇，所以打算写一篇文章分享下我大学以来参加比赛的心路历程，如果有讲述不对的地方欢迎大家来批评指导。美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型，MCM和 ICM，两种类型竞赛采用统一标准进行，竞赛题目出来之后，参数队伍通过美赛官网进行选题（报名可以通过赛氪网站进行报名），一共分为 6 种题型。 MCM：A：连续型 B：离散型 C：大数据 ICM：D:运筹学/网络科学 E：（环境）可持续性 F：政策。【一般来讲，经管类为主的同学会选择E、F偏多
2022-10-14 20:27:54
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原创 SPSS基本数据处理（三）
文章以spss26.0为基础，借鉴李永江老师等人的spss应用教程一书，包含数据文件的合并、数据排秩、个案加权的基本数据处理方法，包含各步骤截图，内容详细明了。
2022-09-29 14:33:17
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原创 SPSS基本数据处理（二）
文章以spss26.0为基础，借鉴李永江老师等人的spss应用教程一书，包含结构重组、文件拆分、数据分组的基本数据处理方法，包含各步骤截图，内容详细明了。
2022-09-20 17:58:04
2729
原创 SPSS基本数据处理（一）
文章以spss26.0软件为基础，借鉴李永江老师等人的spss应用教程一书，包含spss软件的数据转置、样本筛选、分类汇总的基本数据处理方法。
2022-09-13 18:04:55
10373
原创 STATA画图命令（三）
STATA基本画图命令，包含条形图、散点图、箱线图、气泡图、线图等图像，结合统计学原理（贾俊平第七版）课本实例，给出代码和操作结果截图示例，展示清晰，表达明确。
2022-08-08 17:37:36
21687
原创 STATA描述性统计
（1）数据概要describe ///描述命令输出结果包含每个变量的名称、存储方式、显示格式、变量标签和变量值标签codebook [var] ///详细观察wage变量的相关情况summarize [varlist] [if] [in] [weight] [,options]
2022-07-12 13:00:29
25755
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原创 STATA画图命令（二）
曲线标绘图和连线标绘图[twoway] line varlist [if] [in] [,options] //绘制曲线标绘图quietly regress mpg weight //quietly要求不显示回归结果，简写为quipredict hat //得到预测值hatpredict stdf, stdf //得到预测的标准差gen lo = hat - 1.96*stdf //构建置信度为95%的双侧检验t值置信区间下限gen hi= hat + 1.96*std...
2022-05-17 15:42:12
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原创 STATA画图命令（一）
绘制散点图[twoway] scatter varlist [if] [in] [weight] [,options]实际上以下三种形式都可以被识别：graph twoway scatter...twoway scatter...scatter...若命令后紧跟两个变量，默认第一个变量为y轴变量（因变量），第二个变量作为x轴变量（自变量）；若不只有两个变量，除最后一个（自变量）外，其他为因变量。
2022-05-14 23:45:16
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随机森林（回归）算法的python代码【包括：数据洗牌、十折交叉验证、输出预测结果、获取特征重要性】
2024-06-27
网络爬虫之贝壳网房源信息爬取【包括：详情页，标题，售价（万），单价（元/平米）等38项指标】
2024-06-27
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大学物理期末考试复习知识点重点汇总（共7份文件）
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C语言期末考试重要知识点资料汇总（共9份文件）
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帕尔默群岛（南极洲）企鹅数据
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matlab神经网络预测实例
2023-07-20
SPSS最全版背诵重点整理文件（基本知识、数据整理、基本统计分析）必背版
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应用EXCEL构建时间序列预测模型实例
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《抽样技术》知识点整理.docx
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机器学习基本介绍、原理、步骤等
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计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记2
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计算机二级python真题题库（题目+答案）电子版笔记1
2023-02-15
美赛备赛资料分享-B站清风老师学习笔记
2023-02-10
美赛备战学习资料-B站清风老师学习手写笔记
2023-02-10
美赛备赛资源-B站清风老师课程手写笔记
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“美赛备战”-B站清风老师视频学习笔记
2023-02-10
货币银行学重点知识点+PPT+课后练习题（选择、填空、简答、论述）
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(完整版)高鸿业宏观经济学PPT课件、课后习题+答案、考试题库
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2022年第一季度能源行业统计分析报告
2023-01-29
财务管理电子版手写笔记
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统计学(第七版)贾俊平著 中国人民大学出版社 学习笔记
2022-07-12
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Microsoft SQL Server Management Studio 数据管理报告书
2022-07-12
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