AdaBoost算法的Python3实现和R语言实现
AdaBoost(Adaptive Boosting)是一种集成学习算法,它通过将多个弱分类器组合成一个强分类器来提高分类性能。在本文中,我们将介绍AdaBoost算法的Python3和R语言实现,并提供相应的源代码。
Python3实现:
首先,我们需要导入所需的库:
import numpy as np
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection import train_test_spli
AdaBoost算法的Python3与R语言实现解析
本文详细介绍了AdaBoost算法的Python3和R语言实现过程,包括数据集创建、分类器构建、预测及准确率计算,提供源代码示例。
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