实现倾斜堆(Skew Heap)算法

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本文介绍了倾斜堆(Skew Heap)数据结构,这是一种自平衡的二叉堆,常用于优先队列。文章详细讲解了倾斜堆的性质、合并操作,并提供了Python和Java的源代码实现,展示了如何使用倾斜堆解决优先队列问题。倾斜堆因其高效的合并操作,在插入和删除操作中表现出良好性能。

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实现倾斜堆(Skew Heap)算法

倾斜堆(Skew Heap)是一种自平衡的二叉堆数据结构,用于实现优先队列。它的特点是简单高效,并且支持合并操作。在本文中,我们将详细介绍倾斜堆的实现和相应的源代码。

倾斜堆的定义和性质
倾斜堆是一种特殊的二叉树,其中每个节点都有一个键值,满足以下性质:

  1. 倾斜堆为空,或者由一个根节点和两个子堆组成。
  2. 根节点的键值小于或等于其子堆根节点的键值。

倾斜堆的合并操作
倾斜堆的主要操作是合并(Merge)。合并操作将两个倾斜堆合并为一个新的倾斜堆,它的时间复杂度为O(log n),其中n是堆中节点的数量。合并操作的基本思想是通过交换两个堆的左右子堆,然后递归地将两个子堆合并。

实现倾斜堆的源代码如下:

class SkewHeapNode:
    def __init__
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