Python实现2D变换算法

最新推荐文章于 2025-12-01 17:13:03 发布
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本文介绍了如何使用Python实现2D变换算法，包括平移、旋转、缩放和剪切，详细阐述了每个变换的原理并提供了相应的代码实现。

Python实现2D变换算法

2D变换算法是计算机图形学中常用的技术，用于对二维图形进行平移、旋转、缩放和剪切等操作。在本文中，我们将使用Python编写代码来实现这些2D变换算法。

  1. 平移变换（Translation）
    平移变换是将图形沿着x轴和y轴方向进行移动。对于平移变换，我们需要指定平移的距离，即在x轴和y轴上的偏移量。
def translate(points, tx, ty):
    translated_points = []
    for point in points
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Python:实现2D变换算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-29 658
Python:实现2D变换算法(附完整源码)
OpenCV-Python：图像的几何变换（平移、旋转、仿射变换等）
g11d111的博客
04-17 1万+
本文转载自斗大的熊猫，仅供学习使用 缩放变换 缩放就是改变图像的大小，使用cv2.resize()函数。图像的大小可以手动指定，也可以使用缩放比例。cv2.resize()支持多种插值算法，默认使用的是cv2.INTER_LINEAR（不管放大和缩小）。缩小最适合使用：cv2.INTER_AREA，放大最适合使用：cv2.INTER_CUBIC (慢) 或 cv2.INTER_LINE...
计算机图形学：二维图形变换及实现
jianmo的博客
11-05 1613
旋转变换是将图形绕原点或某一点旋转一定角度。平移变换是将图形在二维平面上按照某个向量。对于平面上的任意一点。比例变换是改变图形的大小的操作。对于平面上的任意一点。
二维图形的几何变换
在水一方
06-22 2万+
1、基本几何变换及变换矩阵 基本几何变换都是相对于坐标原点和坐标轴进行的几何变换，有平移、比例、旋转、反射和错切等。 1.1 平移变换 是指将p点沿直线路径从一个坐标位置移到另一个坐标位置的重定位过程。他是一种不产生变形而移动物体的刚体变换（rigid-body transformation），如下图所示。  图1-1 平移变换     推导：     求得平移变换矩阵如下：
python cv2 二维图像的仿射变换，透视投影变换-记录
fripy的专栏
01-28 4971
cv2的几个图像变换函数： 仿射变换 warpAffine() getAffineTransform() 旋转变换（虽然属于仿射变换，但cv2提供了单独函数） getRotationMatrix2D() roate() 透视投影变换 warpPerspective() getPrespectiveTransform() 两种变换可用下图直观形象的表达出来： 上图来源：ht...
Python3+OpenCV2实现图像的几何变换:平移、镜像、缩放、旋转、仿射
我是小蚂蚁
07-18 2万+
前言 总结一下最近看的关于opencv图像几何变换的一些笔记. 这是原图: 1.平移 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("image0.jpg", 1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] mode = imgInfo[2] dst = ...
python实现的简单图像矩阵变换
ouening的博客
08-04 9167
在学习《Coding the Matrix》的时候，了解到了矩阵变换在图像中的应用，先分享coursera的视频 链接：http://pan.baidu.com/s/1c23ZKzA 密码：yasi 该门课程的代码在下列网站提供： Coding the Matrix Resources 因为刚学第一课，这里记录一下。关于矩阵变换网上有好多博文介绍，这里就只是通过python实现一下效果，也让
python 实现2D变换算法
luthane的博客
09-30 1218
2D变换算法在计算机图形学和统计机器学习中扮演着重要角色，主要涉及图像的平移、旋转、放缩、仿射变换和射影变换等。1. 平移（Translation）平移是指将图像或图像中的每个点按照指定的向量进行移动。在2D空间中，平移可以通过增加点的横坐标（x）和纵坐标（y）来实现。
Python 实现图形学几何变换算法
qq_42568323的博客
09-21 1359
平移 (Translation)：在平面中移动对象。缩放 (Scaling)：根据某个比例改变对象的大小。旋转 (Rotation)：围绕某个点对对象进行旋转。反射 (Reflection)：沿某条轴对对象进行对称反射。错切 (Shear)：改变对象的形状但保持其体积不变。这些几何变换都可以通过矩阵运算来描述，并应用于2D图形中的点和向量。通过面向对象的思想实现几何变换，可以使得代码结构更加清晰且易于扩展。每种变换都可以作为一个独立的类来实现，同时也可以轻松添加新的变换类型。
python 实现 2d 表面渲染 3d 点算法
luthane的博客
10-11 710
2D表面渲染3D点算法是一种将三维数据（点云）以二维形式在屏幕上展示的技术。这种算法在多个领域都有应用，如游戏开发、动画制作、虚拟现实等。尽管您提到的“2D表面渲染3D点算法”可能没有一个具体的、广泛认可的标准算法名，但我可以根据相关概念和技术原理来介绍一些可能涉及的方法和步骤：投影变换：将3D点云数据投影到2D平面上是基本步骤。这通常通过透视投影或正交投影来实现。透视投影会模拟人眼观察物体的方式，远处的物体会显得更小，而正交投影则保持物体的大小不变，无论它们距离观察点的远近。
【OpenCV & Python】图像几何变换：旋转，缩放，平移
qq_39507445的博客
01-17 1万+
一、图像的放大和缩小原理 这里的放大和缩小不是指在物理空间中某一个物体的放大和缩小。二维空间坐标(x,y)以(0, 0)为中心在水平方向上缩放Sx倍，在垂直方向上缩放Sy倍，指的是变换后坐标位置距离(0,0)的水平距离变为原坐标离位置中心点的水平距离的Sx倍，垂直距离变为原坐标离位置中心点的垂直距离的Sy倍。 根据以上定义，(x,y)以(0,0)为中心缩放后变换后的坐标为(m,n),即(m,n
【opencv+python】图像处理之二、几何变换(仿射与投影)的应用
weixin_30484247的博客
05-15 1273
该系列文章为 OpenCV+Python Tutorials的学习笔记 代码托管在Github 转载请注明: http://blog.youkuaiyun.com/a352611/article/details/51418178 [三记的博客] 写在文章开始之前: 关于几何变换,常见的资料都没有把数学原理部分讲透彻,基本都是照着课本说,导致我很多地方无法彻底理解.思前想后还是把...
python+OpenCV图像处理（四）图像的简单几何变换
Jumping boy
07-03 1万+
图像的简单几何变换先看一下关于图像几何变换的简介：几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。有利于我们在后续的处理和识别工作中将注意力集中子图像内容本身，更确切地说是图像中的对象，而不是该对象的角度和位置等。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤，是图像归一化的核心工作之...
基于Python二维离散余弦变换（DCT）及其反变换（IDCT）---程序对比
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James_Ray_Murphy的博客
01-26 3万+
1.二维离散余弦变换（DCT）的原理见博客：点击打开链接 其中DCT和IDCT的变换基为： OpenCV自带有DCT的程序，函数用法为：dst = cv2.dct(src), 其中src必须为float类型，uint8不能正常运行。 自己编写的dct程序和OpenCV自带的dct对比程序如下： #二维图像的离散变余弦换（DCT） #Python3.5 #库：cv2+numpy+ma
Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口
im_AMBER的博客
12-01 594
窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。
八.函数递归
最新发布
weixin_60668256的博客
12-01 295
return 0;
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 347
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
人工兔算法详细原理，人工兔算法公式，人工兔算法优化BP神经网络
abc991835105的博客
12-01 10
摘要：人工兔优化算法(ARO)是一种受兔子生存策略启发的智能优化算法。该算法通过模拟兔子的"绕道觅食"和"随机躲藏"两种行为，分别对应全局探索和局部开发。算法采用能量因子机制自动平衡探索与开发，包含三个核心公式：绕道觅食公式实现全局跳跃搜索，随机躲藏公式进行局部精细优化，能量收缩机制控制搜索策略转换。实验结果表明ARO在多种优化问题上表现优异，能够有效避免早熟收敛并找到高质量解。该算法适用于工程设计、路径规划等复杂优化问题。
基于MATLAB的准Z源NpC三电平逆变器拓扑：SVPWM调制与中性点平衡算法的创新应用
2509_94268408的博客
11-30 361
这玩意儿结合了SVPWM调制和中性点平衡算法，实测波形效果比传统拓扑稳得多，特别是处理电压突降和中性点漂移时表现惊艳。有意思的是，当故意让算法失效时，相电压会出现明显的三次谐波毛刺（如下图右侧），而启用平衡算法后波形干净得像用尺子画出来的一样。基于MATLAB搭建的准Z源NpC三电平逆变器拓扑，利用SVPWM调制算法，加入了中性点平衡算法，有创新，给出了线电压和相电压波形。这段代码直接帮我们锁定了电感最优值在1.2mH附近，比教科书公式算出来的更准，毕竟实际仿真考虑了开关器件的非线性特性。
Python实现SIFT算法教程与代码下载
在Python中，OpenCV库（Open Source Computer Vision Library）提供了一个高效的SIFT算法实现。使用OpenCV库，可以非常方便地进行特征提取、特征匹配等操作。 1. OpenCV库：是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库...
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