本文介绍了如何利用深度优先搜索（DFS）算法判断一个图是否是分图。分图是节点可分成两个独立集合，且同一集合内节点间无边的图。文中提供了一个Python实现的DFS函数，通过递归检查图的每个节点，确保它们按照特定规则分组。通过示例展示了如何使用该函数判断给定的图是否满足分图条件。
DFS算法判断是否是分图（Bipartite）
分图（Bipartite）是一种特殊的图，其中的节点可以被分为两个独立的集合，且图中不存在同一集合中的节点之间存在边。在这篇文章中，我们将使用深度优先搜索（DFS）算法来判断一个给定的图是否是分图。
首先，让我们来了解一下深度优先搜索算法。DFS是一种用于遍历和搜索图的算法，它通过从一个起始节点开始，沿着一条路径不断往下搜索直到无法继续为止，然后返回到前一个节点继续搜索。DFS算法可以用递归或者栈来实现。
下面是使用DFS算法判断图是否是分图的Python代码：
def is_bipartite(graph):
# 创建一个字典，用于记录每个节点的分组（0或1），初始化为-1
groups = {
}
def
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