使用Scikit-image进行单波段遥感影像的形状特征提取

使用Scikit-image进行单波段遥感影像的形状特征提取

遥感影像是获取地球表面信息的重要工具之一。在遥感图像处理中，形状特征提取是一项常见的任务，它可以帮助我们理解和分析地物的几何形状及其变化情况。在本文中，我将使用Scikit-image库来提取单波段遥感影像的形状特征。

Scikit-image是一个用于图像处理和计算机视觉任务的Python库。它提供了许多功能强大的图像处理算法和工具。在本示例中，我们将使用Scikit-image来计算遥感影像中对象的形状特征，包括边界长度、面积、紧凑度等。

首先，我们需要安装Scikit-image库。可以使用以下命令来安装：

pip install scikit-image

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入所需的库和模块：

import skimage
from skimage import io, measure

接