文章目录
- 0.参考文章
- 1.机器视觉简介
- 2.Halcon应用环境和实用工具
- 3.Hdevelop环境介绍
- 4.图像、区域
- 5.区域的操作
- 6.轮廓的操作
- 7.图像
- 8.图像运算和区域提取
- 9.色彩空间的转换
- 10.图像知识补充
- 11.Tuple元组介绍
- 12.Tuple元组排序
- 13.焊点提取,开闭操作,特征组合
- 14.halcon焊点提取demo实例讲解
- 15.区域讲解加强
- 16.halcon_UI交互和逻辑设计
- 17.点 轮廓 区域 图像关联
- 18.图元的拟合
- 19.点线轮廓区域轮廓度的计算
- 20.轮廓的链接分割
- 21.图像的动态分割
- 22.图像处理加强
- 23.尺寸测量,一维卡尺工具1
- 24.尺寸测量,一维卡尺工具2
- 25.尺寸测量、二维测量模型的应用
- 26.图像中的几何变换
- 27.形状、灰度几何匹配
- 28.模板匹配、几何变换、测量综合应用
- 29.相机的内参外参标定&畸变矫正&遮挡畸变矫正1
- 30.相机的内参外参标定&畸变矫正&遮挡畸变矫正2
- 31.Halcon引擎在C++中的使用
0.参考文章
机器视觉halcon编程基础加强课程
http://www.ihalcon.com/
ihalcon精华帖
halcon18安装教程
HALCON 各种定位方法-大恒
halcon许可证License
1.机器视觉简介





2.Halcon应用环境和实用工具

学习方法:
- 先看入门向导内容
- 浏览Halcon-案例,学习应用场景
- 了解更多-官方文档
实用工具:
http://www.pdfdo.com/
microsoft edge:翻译整篇文档成中文比谷歌好用
3.Hdevelop环境介绍


4.图像、区域

5.区域的操作

6.轮廓的操作



7.图像



8.图像运算和区域提取


9.色彩空间的转换



10.图像知识补充


11.Tuple元组介绍



12.Tuple元组排序


13.焊点提取,开闭操作,特征组合


14.halcon焊点提取demo实例讲解


15.区域讲解加强



16.halcon_UI交互和逻辑设计


17.点 轮廓 区域 图像关联


18.图元的拟合


19.点线轮廓区域轮廓度的计算


20.轮廓的链接分割

21.图像的动态分割


22.图像处理加强
EASYVISION5.3.1


23.尺寸测量,一维卡尺工具1

24.尺寸测量,一维卡尺工具2

*步骤
1、准备图像
2、创建测量(工具对象)句柄
- 1、矩形检测区域(中心、角度、长/2,宽/2)直线的起始点、终点。
- 2、图对象的大小
3、应用测量工具对象到图像
- 1、平滑系数
- 2、边缘最小梯度
- 3、transition检测方向all(所有)positive(正方向由黑到白)negative(负方向由白到黑)
- 4、select筛选al1(所有) first(第一点)last(最后一点)
5、数据的输出
边缘点、梯度、相邻两个点的距离
25.尺寸测量、二维测量模型的应用

26.图像中的几何变换

hom_mat2d_


27.形状、灰度几何匹配
28.模板匹配、几何变换、测量综合应用





29.相机的内参外参标定&畸变矫正&遮挡畸变矫正1








30.相机的内参外参标定&畸变矫正&遮挡畸变矫正2




该博客是机器视觉Halcon编程基础加强课程,介绍了学习方法,如看入门向导、浏览案例、查阅官方文档等。还涵盖Halcon应用环境、Hdevelop环境,以及图像、区域、轮廓操作,色彩空间转换等知识,最后讲解了相机标定矫正和Halcon引擎在C++中的使用。





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