import cv2,os
import numpy as np
def mask(path):
img = cv2.imread(path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
_,mask = cv2.threshold(img,80,255,cv2.THRESH_BINARY)
return mask
def repair(img,mask):
rep = cv2.resize(img,None,fx=0.6,fy=0.6,interpolation
opencv-对金属管件等光照不均匀或炫光图像进行处理达到偏振滤拍摄效果
最新推荐文章于 2025-10-28 09:00:00 发布
博客提及若遇到src错误会产生某种效果,但未详细说明具体效果内容。围绕src错误展开,可能涉及前端开发中资源引用相关问题。

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