Kaggle-入门项目

Kaggle竞赛实战
最新推荐文章于 2025-10-07 15:30:17 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-07 15:30:17 发布 · 671 阅读 · 5 ·
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本文聚焦于Kaggle平台上的机器学习竞赛，包括波士顿房价预测与泰坦尼克号生存预测两大经典案例。深入探讨了如何运用sklearn进行特征工程优化及逻辑回归模型的应用技巧，为读者提供了一套完整的从数据预处理到模型训练的实战指南。
kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目
xiamu_CDA的博客
11-06 2826
Titanic 是 Kaggle 上最经典的新手比赛之一，旨在预测泰坦尼克号上的乘客是否能够幸存。这个比赛不仅数据集相对简单，而且涵盖了从数据预处理到模型训练的完整流程，非常适合初学者学习和实践。
Kaggle入门项目，泰坦尼克号幸存者
weixin_42036641的博客
05-14 2788
      泰坦尼克号幸存者项目是kaggle的入门项目，我先用python的matplotlib库对数据进行了可视化，初步探索后对数据进行了清洗，然后建立了逻辑回归模型对测试集进行了预测，kaggle得分是0.76076。对数据进行统计并可视化import pandas as pd import numpy as np data_train=pd.read_csv("D:/Titanic/dat...
强推！七个值得实践的kaggle机器学习入门实战项目（2025年最新）
最新发布
yyyyyybw的博客
10-07 1488
Kaggle 是世界上最大的数据科学社区，拥有强大的工具和资源来帮助我们实现数据科学目标。企业和研究者可在其上发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛以产生最好的模型。实践出真知，为此我整理了 10 个值得在 2024 年学习的 Kaggle 机器学习项目，通过这些项目我们可以获得涵盖从数据预处理和探索性数据分析到高级机器学习模型开发数据科学等各个方面的全面学习体验和实践经验。1.小狗品种分类2.使用 NLP 检测假新闻3.电影推荐系统4.客户细分5.股票价格预测6.语音情感识别。
Kaggle_Projects：在这里，我将存储在Kaggle上完成的所有项目
02-19
Kaggle_Projects：在这里，我将存储在Kaggle上完成的所有项目
kaggle入门项目练手（一）
m0_61567783的博客
03-24 361
kaggle项目练手一之房价预测，小白跟练，如有不足，谢谢指正。
kaggle入门项目python完整代码详解——泰坦尼克幸存者
m0_74352594的博客
05-02 2201
test_df.isnull().sum() #在Jupyter Notebook中，单元格中的最后一个表达式的结果会被自动展示，这使得在一些情况下可以不必显式地使用print()函数。info（）方法详细列出了DataFrame中的每列，包括其名称、非空值的数量以及每列的数据类型。：这是 pandas 中的一个函数，用于计算两个（或更多）因子的简单交叉表。：这是 pandas 中的一个字符串方法，用来对字符串列应用正则表达式，并提取匹配的部分。：一个介于0和1之间的数值列表，用于指定计算哪些百分位数。
精选资源
kaggle-ieee-cis欺诈检测：竞赛学习入门
02-22
在本项目中，我们将探索和分析“Kaggle IEEE-CIS欺诈检测”竞赛的数据集，这是一个涉及信用卡交易欺诈识别的任务。这个任务的核心是利用机器学习技术来区分正常的交易行为和欺诈行为，从而帮助金融机构及时发现并...
matlab精度检验代码-Kaggle-Statoil-Challenge:Kaggle-Statoil-挑战
05-22
前言：此项目的入门代码全部归功于Xifeng Guo。 使用这个预先存在的框架，我尝试为该项目训练不同的神经网络模型。 我还尝试过实施早期停止以防止过拟合，并使用P100 GPU计算实例在Google Cloud上训练了各种模型组合...
精选资源
kaggle-Digit-Recognizer:Kaggle入门级比赛-数字识别
05-19
kaggle入门题目，训练数据已经处理成向量并与标签一一对应，判断测试数据对应的标签。 项目基本思路 在solutions中存储不同的解法，在所有解法单独实现完成之后，最终结果采用所有解法的结果来做交叉验证之后的答案...
kuohao13_kaggle-newcomer_76924_1754231027114.zip
08-05
我们没有具体的内容可以分析，但根据文件名和常见的项目结构，我们可以推测该压缩包可能包含了一个面向Kaggle新手的入门级项目，涵盖了数据分析、机器学习的基础知识和工具使用，目的是帮助初学者快速了解和参与...
Kaggle--TMDB电影数据分析数据集+代码
06-09
在这个名为“Kaggle--TMDB电影数据分析数据集+代码”的资源中，包含了一个全面的电影数据分析项目。项目使用了Kaggle上提供的TMDB（The Movie Database）数据集，这是一个丰富的电影信息库，涵盖了电影的多种元数据...
Kaggle:所有kaggle项目
05-15
使用Python编写的Kaggle项目（ ）。 和一些实用程序文件。
七个值得实践的Kaggle机器学习项目 - 2024更上一层楼
加百力 的技术博客
12-26 1万+
这是一个监督学习问题，我们通过分析欺诈（fraud）和非欺诈（non-fraud）交易案例的信用卡交易数据集，开发一个机器学习模型来检测欺诈性信用卡交易，这对于金融机构增强安全性、保护用户免受欺诈活动并使不同交易的环境变得非常容易至关重要。在这个项目中，我们利用带有标记音频剪辑的数据集，例如包含情感语音录音的“RAVDESS”数据集，开发一个可以识别口语中不同类型的情绪（愤怒、快乐、疯狂等）的模型。应用不同的聚类算法，根据模型形成的其他聚类可视化客户细分，分析每个细分的特征以获得营销数据信息。
Kaggle入门篇
香蕉的博客
12-30 706
1.在官网注册账号：https://www.kaggle.com/，本人用谷歌浏览器申请了一个账号，然后用谷歌账号注册了一个账号，普通邮箱注册遇到没有反应的问题，然后换成谷歌账号很easy就注册完成。 2. Kaggle上的项目竞赛分成下面4个最常见的类别 1）Featured：这些通常是由公司、组织甚至政府赞助的，奖金池最大。 2）Research：这些是研究方向的竞赛，只有很少或没有奖金。它们也有非传统的提交流程。 3）Recruitment：这些是由想要招聘数据科学家的公司赞助的。目前仍然相
Kaggle项目：Northeastern SMILE Lab - Recognizing Faces in the Wild
why502b的博客
05-20 1179
本Kaggle项目地址：Northeastern SMILE Lab - Recognizing Faces in the Wild 数据集百度网盘下载地址：Kaggle data，提取码为：1mem keras-vggface开源项目下载地址：keras-vggface 项目描述： 该项目使用Families In the Wild (FIW)数据集，要求通过面部识别，判断数据集任意两张图片中的...
大数据竞赛平台——Kaggle 入门
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wepon的专栏
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大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正！ 1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：ht
kaggle入门项目-房价预测
weixin_45496778的博客
04-20 1079
kaggle-房价预测 目的：预测测试集的房价 建模与分析的流程 一、数据预处理 二、特征工程 三、模型选择 四、调整参数 五、模型的融合 一、数据的预处理 数据分为两部分，一个训练集一个测试集csv，测试集不含房价信息 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inli...
Kaggle--机器学习入门
小詹子的博客
07-15 873
在大多数（但不是全部）应用程序中，模型质量的相关度量是预测准确性。换句话说，模型的预测是否接近实际发生的情况。许多人在测量预测准确性时犯了一个巨大的错误。他们使用训练数据进行预测，并将这些预测与训练数据中的目标值进行比较。首先需要把模型的质量用一种易于理解的方式进行总结。如果你比较 10,000 套房子的预测值和实际房价，你很可能会发现有好有坏的预测结果。逐条查看这 10,000 个预测值和实际值的列表毫无意义。我们需要将其汇总成一个单一的指标。
kaggle-机器学习入门
m0_65195402的博客
04-01 1112
简介¶我们将首先概述机器学习模型的工作原理及其使用方法。如果您以前做过统计建模或机器学习，这可能感觉很基础。别担心，我们很快就会开始构建强大的模型。本课程将让您在经历以下场景时构建模型：您的表弟通过房地产投机赚了数百万美元。由于您对数据科学感兴趣，他愿意与您成为商业伙伴。他会提供资金，而您将提供预测各种房屋价值的模型。你问你的表弟他过去是如何预测房地产价值的，他说这只是直觉。但更多的询问表明，他从过去看过的房子中确定了价格模式，并使用这些模式对他正在考虑的新房子进行预测。机器学习的工作原理相同。
kaggle竞赛入门资源： Digit-Recognizer项目源码解析
该项目为Kaggle竞赛入门资源包，它包含了一个已通过严格测试确保正常运行的资源项目源码。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，吸引了全世界的机器学习专家和数据科学家参与。该项目特别适合计算机领域的学习者，...
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