CV-1-目标检测-01-Hog

最新推荐文章于 2022-07-01 11:26:44 发布
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博客提及了Jupyter代码，Jupyter是常用开发工具，在数据分析、机器学习等领域应用广泛，代码可用于各类数据处理与模型训练等操作。
OPenCV CUDA模块目标检测----- HOG 特征提取和目标检测类cv::cuda::HOG
jndingxin的专栏
06-05 1008
cv::cuda::HOG 是 OpenCV 的 CUDA 模块中对 HOG 特征提取和目标检测 提供的 GPU 实现。它与 CPU 版本的 cv::HOGDescriptor 类似，但利用了 GPU 的并行计算能力以提高性能。
python HOG（方向梯度直方图）代码实现及其分析
weixin_42442319的博客
12-07 3486
1. 代码实现 from skimage import feature as ft import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread(r'./person.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite(r'./grapscale.jpg', img) # 将图片存储为本地 """ r'./person.png'：读取图像的路径 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：将图像转换为单通道灰度图像
HoG（梯度直方图）原理及python实现
weixin_47289438的博客
07-01 5894
HoG特征的简单介绍
HOG（方向梯度直方图）
热门推荐
老萧的专栏
11-29 5万+
结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解： HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图（edge orientation histograms）、尺度不变特征变换（scale-invariant
Linux系统下的SVM检测
03-07
Linux系统下的SVM检测，将检测函数和预测函数分别封装成两个了类
python+opencv实现hog+svm的训练
dongbao520的博客
04-18 552
python实现hog+svm训练的网上很多，但是资源svm训练这一块都是通过skimage这个库来实现的，本文从hog特征提取到svm的训练，以及后面的测试都是通过调用opencv来实现的，这样对于基于opencv来做开发的话较为方便，python+opencv通常是在建模的时候会用到，这主要是python脚本语言的高效性。话不多少，下面直接上代码： 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yongjiankuang/article/details/79808346 """ Created
HOG 特征的提取--基于scikit-image
vola的专栏
04-12 1万+
简介HOG 特征, histogram of oriented gradient, 梯度方向直方图特征, 作为提取基于梯度的特征, HOG 采用了统计的方式(直方图)进行提取. 其基本思路是将图像局部的梯度统计特征拼接起来作为总特征. 局部特征在这里指的是将图像划分为多个Block, 每个Block内的特征进行联合以形成最终的特征. 具体来说: - 将图像分块: 以Block 为单位, 每个Blo
Using-a-Boosted-Cascade.rar_SVM检测目标_cascade_hog+SVM_目标检测_行人检测
09-20
本资源包涉及的主题是“使用Boosted Cascade与SVM（支持向量机）进行目标检测”，特别是针对行人检测的算法。以下是相关知识点的详细说明： 1. 支持向量机（SVM）： SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归分析。在...
精选资源
hogsvmmatlab代码-objective-detection-source:目标检测源
06-12
图像分类，检测及分割是计算机视觉领域的三大任务。 图像分类模型是将图像划分为单个类别，通常对应于图像中最突出的物体。 但是现实世界的很多图片通常包含不只一个物体，此时如果使用图像分类模型为图像分配一个...
opencv视频行人检测-HOG+SVM特征提取方法
最新发布
12-14
opencv视频行人检测使用了HOG+SVM特征提取方法，该方法已在机器学习和计算机视觉领域得到广泛应用。具体来说，HOG（Histogram of Oriented Gradient）特征描述符是一种有效的形状描述方法，能捕捉局部目标的形状和...
基于OpenCV HoG-Adaboost级联的RGB图像人物检测器
03-11
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的视觉处理算法和函数接口，是进行图像处理和分析的强大工具。HoG特征是一种用于物体检测的图像特征描述符，它...
python通过HOG+SVM实现行人检测思路
s564200489的博客
11-12 8133
一、思路 1、选取窗口宽高为 64*128 ，block大小为 16*16像素，block步长为8像素，cell为8*8像素，每个cell分9个bin，其他参数都默认         这样的话，一个block有4个cell，一个cell有9维，那一个block有 4*9=36维特征描述子，宽为64，x方向能有(64/8)-1 = 7 个block，高为128，y方向能有(128/8)-1=15...
HOG+SVM实现目标检测
Linda的博客
06-14 9406
环境：VS2013+OpenCV3.0看论文《Detection and Recognition of Traffic Planar Objects Using Colorized Laser Scan and Perspective Distortion Rectification》，Traffic Planar Objects Detection is implemented by the H...
python实现HOG+SVM
大丈夫
05-26 1万+
该程序可以在gitHub上找到 https://github.com/yjl9122/object-detector-master.git主函数为#!/usr/bin/python import os# Link to the UIUC Car Database # http://l2r.cs.uiuc.edu/~cogcomp/Data/Car/CarData.tar.gz # dataset_u
opencv-Detection of planar objects(待完善)
Ant for life.
05-29 2041
#include #include #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/nonfree/features2d.hpp" #in
python实现HOG算法
ch_musk的博客
05-24 2630
过程： HOG特征提取方法就是将一个image（你要检测的目标）： 1）灰度化（将图像看做一个x,y,z（灰度）的三维图像）（必须灰度化）； 2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； 3）计算图像每个像素的梯度（包括大小和方向）；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰（可以用sobel算法）。 4）将图像划分成小cells（例如6*6像素/cell）； 5）统计每个cel
目标检测—HOG特征和OpenCV中的实现
ZH de 部落格
08-24 9982
转载请注明出处！！！http://blog.youkuaiyun.com/zhonghuan1992 目标检测—HOG特征和OpenCV中的实现 关于HOG特征可以看http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/7929348和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html，
Python实现HOG-Linear+SVM人体检测技术研究
HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征是图像处理领域中用于目标检测的一种有效特征描述符，尤其适用于人体检测。线性支持向量机（SVM）是一种常见的监督学习方法，用于分类和回归分析。该文档详细阐述了如何...
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