08_01Oxflower17花数据的读取-基于VGG牛津花迁移学习项目.py

最新推荐文章于 2022-09-21 08:46:37 发布

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本文介绍如何使用tflearn库加载并预览牛津大学提供的17CategoryFlowerDataset数据集，该数据集包含17种常见花卉的1360张图片，每种花卉80张。文章演示了数据集的加载过程，包括图片的预处理和标签的一热编码，并随机展示了部分图片及其对应的花卉种类。



"""
pip install tflearn
数据集为17 Category Flower Dataset，是牛津大学Visual Geometry Group选取的在英国比较常见的17种花；其中每种花有80张图片，整个数据集有1360张图片；类别已经分好，标签就是最外层的文件夹的名字1-16，在输入标签的时候可以直接通过文件读取的方式。
"""

from tflearn.datasets import oxflower17
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X,Y = oxflower17.load_data(
    dirname='./17flowers', resize_pics