mysql、mongodb、python(dataframe).聚合函数的形式,以及报错解决方案

本文介绍如何在MySQL 5.7版本中解决only_full_group_by错误,并演示使用MongoDB进行分组聚合操作的方法。此外,还提供了一个Python Pandas库中数据分组与汇总的示例代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、mysql

select * from table_name group by  name,id

有的时候执行下面语句报错sql_mode=only_full_group_by:

select name,id,fenshu from table_name group by  name,id

由于group by 后缺失fenshu字段导致,一般出现是在
MySQL =5.7版本出现,解决方案:参考连接

2、mongodb
分组聚合sum,采用db.collection.aggregate,表结构如下:
这里写图片描述

db.collection.aggregate([ { $group: {"_id": { "adcode" : "$adcode", "typecode": "$typecode"} , "number":{$sum:1}} } ]) 

更多聚合函数:参考连接
3、python(dataframe)
预处理表数据结构如下

这里写图片描述
执行代码如下:

#!usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_
import pandas as pd

def handel_01():
    pd_data_01=pd.read_csv('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\weibo_V\\result\\weibo_pd_data1.csv',encoding='gbk')

    pd_data_01.groupby(['M_time','user_name'])['zhuanfa','dianzan','pinglun','v_text'].sum()
    print(pd_data_01)

if __name__=='__main__':
    handel_01()

(1)在python执行pd.read_csv时,报错IOError: Initializing from file failed解决方案参考连接
(2)python读取与写入csv EXCEK HDF 文件
(3)python文件打开方式详解——a、a+、r+、w+区别

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