
用大模型(LLM)实现更好的自然语言处理
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大模型是指在计算机科学和人工智能领域中使用的超大规模的机器学习模型。这些模型通常包含数十亿或数万亿个参数,用于捕捉复杂的数据关系和模式。大模型可以用于解决许多不同的任务,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等
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huggingface.Meta语言模型LLaMA解读:模型的下载部署与运行代码
Meta最新语言模型LLaMA解读,LLaMA是Facebook AI Research团队于2023年发布的一种语言模型,这是一个基础语言模型的集合。原创 2023-08-31 18:22:12 · 2293 阅读 · 2 评论 -
【大模型】二 、大语言模型的基础知识
GPT-3:发布于2020年,GPT-3有1750亿的参数,比GPT-1大了100多倍,比GPT-2大了10倍以上。然而,GPT-3仍然存在一些问题,例如返回有偏见、不准确或不适当的回答,或者生成与提示完全无关的文本,表明该模型在理解上下文和背景知识方面仍然存在困难。GPT-4:发布于2023年3月14日,GPT-4在GPT-3的基础上有了显著的提升。尽管模型的训练数据和架构的具体细节尚未公布,但可以肯定的是,GPT-4在GPT-3的优点上进行了建设,并克服了其中的一些限制。以GPT模型为例,阐述其发展。原创 2023-08-21 10:46:14 · 1739 阅读 · 0 评论 -
大模型一、大语言模型的背景和发展
本文系文章的第一篇文章,后续将陆续更新相关模型的技术,在 finetune、prompt、SFT、PPO等方向进行逐步更新,欢迎关注,也可私密需要实现的模型。原创 2023-08-21 10:38:31 · 1773 阅读 · 0 评论