IT届的小学生

在自然语言处理中，我们经常需要用到n元语法模型。其中，有关中文分词的一些概念是我们需要掌握的，譬如：unigram 一元分词，把句子分成一个一个的汉字bigram 二元分词，把句子从头到尾每两个字组成一个词语trigram 三元分词，把句子从头到尾每三个字组成一个词语.我们来简单的做个练习：输入的是断好词的文本，每个句子一行。统计词unigram和bigram的频次，并

DOC2VEC:所涉及的参数 class gensim.models.doc2vec.Doc2Vec(documents=None, dm_mean=None, dm=1, dbow_words=0, dm_concat=0, dm_tag_count=1, docvecs=None, docvecs_mapfile=None, comment=None, trim_rule=None, **kw

转载：请注明出处https://blog.youkuaiyun.com/HHTNAN相关论文下载：cw2vec: （Learning Chinese Word Embeddings with Stroke n-gram Information） 与2016年facebook提出的论文（Enriching Word Vectors with Subword Information）直通车全国知识图谱与...

转载请注明出处：https://blog.youkuaiyun.com/HHTNANHanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。在Python中一种是直接调用hanlp的接口pyhanlp.还有就是导入其基于Java的原始配置文件。关于pyhanlpHanL...

Pattern matching: The gestalt approachpython 比较两个序列的相似度，不需要分词案例1import diffliba="做子宫肌瘤微创手术用多少钱"b="股癣是什么样子的?怎么治疗股癣好？"print (difflib.SequenceMatcher(None,a,b).rat