IT届的小学生

数据填充pad_sequencesfrom keras.preprocessing.sequence import pad_sequenceskeras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences, maxlen=None,dtype='int32',padding='pre',truncating='pre', value=0.) ...

第一部分 文本与序列处理1.简介2 text模块提供的方法3 text.Tokenizer类3.1 成员函数3.2 成员变量4.示例第二部分 Keras中的神经网络层组件简介神经网络的使用简介序列模型Sequential类示例:mnist数据集训练函数模型第四部分1 Callbacks2 Application3 模型可视化第五部分 cnn实...

» 嵌入层 EmbeddingEmbeddingkeras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None, embeddings_constraint=None, mask_z...

基本简介模型构建与编译区别 cell state 和 hidden statekeras 中设置两种参数的讨论完整代码：基本简介LSTM_learn 使用Keras进行时间序列预测回归问题的LSTM实现数据 数据来自互联网，这些数据用于预测航空公司的人数，我们使用LSTM网络来解决这个问题 关于此处模型构建，只对keras部分代码做重点的介绍...

深度学习：Keras入门(一)之基础篇安装keras1.关于Keras2.Keras的模块结构3.使用Keras搭建一个神经网络4.基本概念5.第一个示例安装keras安装环境：Anaconda(python3.6) 首先安装：tensorflow.（通过navigator,可参见直通车） 检验：import tensorflow as t...

一.安装目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架， tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到３.６，故安装最新版体验使用。 慢慢长征路：安装过程如下 ＷＩＮ１０： anaconda3.5: PYTHON3.6: tensorflow1.4: 二.TensorFlow 基本概念与原理理解１.TensorFlow

windows10 tensorflow（二）原理实战之回归分析，深度学习框架（梯度下降法求解回归参数） TF数据生成方式：参考TF数据生成12法 TF基本原理与概念理解： tensorflow（一）windows 10 64位安装tensorflow1.4与基本概念解读tf.global_variables_initializer模型：一个简单的线性回归y = W * x + b，采