概率与梳理统计
机器学习必备的知识:概率与梳理统计
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R语言绘制正太分布图,并进行正太分布检验
正态分布判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验。方法一 概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度,R代码如下:#画样本概率密度图s <- rnorm(100) #产生样本d <- density(s)plot(d, col="green", ylim=c(0, 0.5))#添加正太分布概率密度图s2 <- seq(from=-...原创 2016-12-27 10:45:24 · 5357 阅读 · 1 评论 -
向量点乘与差乘的区别,以及python下np.dot函数
点乘:点乘的结果是一个实数 a·b=|a|·|b|·cosx x为a,b的夹角 结果为数,且为标量 例: A=[a1,a2,a3],B=[b1,b2,b3] A·B=a1b1+a2b2+a3b3叉乘(向量积):当向量a和b不平行的时候其模的大小为 |a×b|=|a|·|b|·sinx (实际上是ab所构成的平行四边形的面积) 方向为 a×b和a,b都垂直 且a,...原创 2018-01-04 13:23:31 · 15791 阅读 · 0 评论 -
泊松分布 二项分布 正态分布之间的联系,与绘制高斯分布图
**2018博客之星评选,如果喜欢我的文章,请投我一票,编号:No.009** [支持连接](https://blog.youkuaiyun.com/HHTNAN/article/details/85330758) ,万分感谢!!! 基础知识 二项分布有两个参数,一个 n 表示试验次数,一个 p 表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布,其中试验次数 n 无限增加,而 p 是 n 的函数。...原创 2017-03-14 17:08:42 · 16082 阅读 · 0 评论 -
python中list、array、matrix之间的基本区别
python科学计算包的基础是numpy, 里面的array类型经常遇到. 一开始可能把这个array和python内建的列表(list)混淆, 这里简单总结一下列表(list), 多维数组(np.ndarray)和矩阵(np.matrix)的区别.numpyNumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。...原创 2018-03-20 14:46:13 · 4890 阅读 · 0 评论