Python数据可视化--Matplotlib

最新推荐文章于 2025-03-06 08:48:33 发布

胜天半月子

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分类专栏： # Python科学计算基础文章标签： python 数据可视化 matplotlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HG0724/article/details/114793339

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本文详细介绍了Python数据可视化库Matplotlib的基础知识，包括基本参数设置、子图创建、散点图实例，以及常见图形如折线图、散点图、柱状图和饼图的绘制。进一步探讨了Matplotlib的动画功能，如函数画线动画、随机泡泡动画和选择排序动画的实现。同时，文章还展示了三维图形绘制案例，特别是在遥感图像分析中的应用。最后，提到了高级绘图库seaborn的使用，并给出了解决Matplotlib汉字和负号显示问题的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、Matplotlib基础

翻译： matplotlib 所有的color、 marker参数（例：折线图）

1.1 基本参数

在这里插入图片描述

1.2 子图subplot

字体设置

局部：参数font_size
全局：plt.rcParams[‘font.size’] = 15

在这里插入图片描述

实例
代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

验证 sin(2x) = 2sin(x)*cos(x)

1.3 实例展示-散点图scatter

使用莺尾花数据集

二、常见图形绘制

折线图 plot 观察一个变量的变化趋势
散点图 scatter 分析两个量之间的关系
柱状图 bar 管擦和或者对比不同变量的不同之处
饼图 pie 分析一个整体里面的各个部分所占比列关系
面积图 stackplot 观察几个量之间和总量的变化趋势

柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #汉字显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False  # 正负号问题

cities = ['北京市','上海市','天津市','重庆市']
GDP2018 = np.array([12400,13900,9386,9143])

plt.bar(range(4),GDP2018)  
plt.title('四个直辖市GDP')

#改变横坐标标识的值   --->实际上是给横坐标轴加上标识
plt.xticks(range(4),cities)
plt.ylabel('GDP')
plt.show()

在这里插入图片描述

plt.barh(range(4),GDP2018)  
plt.title('四个直辖市GDP')
plt.yticks(range(4),cities)
plt.xlabel('GDP')
plt.show()

在这里插入图片描述

GDP2019 = np.array([13400,14900,9886,9943])

# 如何添加新数据到柱状图  直接添加bar会覆盖旧数据

H=0.4  #控制高度

plt.barh(np.arange(4),GDP2018,height= H)
plt.barh(np.arange(4)+H,GDP2019,height= H)
plt.title