HG0724的博客

文章目录实现与分析一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结实现与分析信用卡输出序列：4000 1234 5678 9010如何实现？使用模板匹配要选择合适的模板，例如上图中的两幅图中的8的模样要是相同的，6、1等数字都要相同才可以称作一个模板。现在有模板了，那如何单独拿出模板中的数字呢？轮廓检测具体步骤：对模板和输入图像进行轮廓检测，一般得到两个轮廓：外轮廓、内轮廓。本项目选择外轮廓。得到轮廓之后需要得到当前检测的轮廓的外接

2.5 图像阈值与平滑处理2.5.1 阈值处理实例2.5.2. 平滑处理平滑处理：即还是对像素点进行胡处理均值滤波方框滤波normalize = True :会做归一化，即进行核大小的计算，再除去核大小高斯滤波距离越近越重视，发挥的效果越好；越远发挥的效果不是那么好知识博客图像与滤波高斯模糊的算法简单易懂的高斯滤波中值滤波中值：从小到大排序，找到中间的数值展示所有2.7 图像梯度这条线左右两边都是白色一

文章目录前言一、图像基础知识二、opencv2.1 基础知识与应用2.1.1 读取图像2.1.2 显示图像2.1.3 显示图像2.1.4 基础操作示例2.2 色彩空间的改变2.3 图像的算术运算2.6 图像金字塔直方图原理与显示掩膜的应用直方图均衡化自适应的直方图均衡化总结前言基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL(Python Image Library),Pillow, opencv, scikit-image等。PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；

文章目录前言一、转换1.1 Opencv_to_QPixmap1.2 QImage_to_QPixmap1.3 QPixmap_to_Opencv1.4 QImage_to_Opencv二、使用步骤总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、转换测试图像path、photopath = r'F:\python\gradu_design\gra_des\co