HG0724的博客

学习知识最好从官方文档中学习：Opencv官方教程 文章目录一、图片操作1.1 导入图片1.2 检验导入图片1.3 步骤摄像头画面1.4 处理本地视频文件1.5 保存视频总结 一、图片操作 1.1 导入图片 代码展示： # 导入 opencv-python import cv2 # 读入本地文件 使用的相对路径 img = cv2.imread('logo.png') # 在窗口中显示图像 cv2.imshow('Display Window',img) # 获取按键动作 按下s键 将图像保.

文章目录前言一、实战演示1.1 调用摄像头实时显示画面1.2 实时边缘检测1.3 实时人脸+眼睛+微笑识别总结 前言 在github可以看到Opencv的所有源代码 openCV官网：https://opencv.org/ openCV github：https://github.com/opencv/opencv Opencv-python 是接口（API） Opencv-python 一、实战演示 1.1 调用摄像头实时显示画面 示例代码： # 以下代码基本是是所用以后调用摄像头的

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录目录一、计算机分类导论1.1 计算机视觉解决的基本问题1.1.1 分类、检测、分割1.1.2 语义分割与实例分割二、计算机视觉的前沿进展1.引入库2.读入数据总结 目录 一、计算机分类导论 1.1 计算机视觉解决的基本问题 1.1.1 分类、检测、分割 如：现有一个识别1000个分类的模型，喂进去一张小猫图片，该模型可告诉我这是一只猫。即输入图像输出类别。这是一个黑箱子，也可以看作一个映射，从图像到类别的映射，类比函数y=ax