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原创 缓存三大问题：雪崩、击穿、穿透（核心区别 + 解决方案总结）

大量缓存 Key 在。

原创 mybitsplus和mybits的区别

【代码】mybitsplus和mybits的区别。

原创 MySQL事务隔离级别详解

隔离级别脏读不可重复读幻读性能适用场景读未提交（RU）可能可能可能最高极少使用读已提交（RC）不可能可能可能较高并发要求高，一致性要求低可重复读（RR）不可能不可能不可能中等大多数业务（MySQL 默认）串行化不可能不可能不可能最低极高一致性场景。

原创 Mysql底层的锁机制

MySQL 中最常用的存储引擎是（支持事务和行级锁）在日常开发中，mysql默认用的是行级锁：执行增删改（）或带锁的查询（）时，InnoDB 会自动加行级锁。排他锁（x锁）：执行增删改（会加 S 锁，允许其他线程加 S 锁（共同读），但阻止加 X 锁（修改）。

原创 WebSocket vs SSE：核心区别对比

原创 Mvcc是如何实现的

当事务修改数据时，旧数据会被复制到 undo 日志中，成为历史版本。新数据写入表中，同时更新 DB_TRX_ID（当前事务 ID）和 DB_ROLL_PTR（指向 undo 日志中的旧版本）。这样一行数据就有了多个版本，通过回滚指针串联成‘版本链’。：事务查询时，数据库会生成一个 Read View，记录当前活跃的事务 ID（未提交的事务）。“MVCC 的实现依赖三个关键机制：隐藏列、undo 日志和 Read View。

原创 产生死锁的条件以及如何破解

资源只能被一个线程占用（如一把锁只能被一个线程持有），其他线程只能等待。例：线程 A 持有锁 1，线程 B 无法同时持有锁 1，只能等待。线程已经持有至少一个资源，又提出新的资源请求，而新资源被其他线程持有，此时线程不会释放已持有的资源，继续等待。例：线程 A 持有锁 1，又想获取线程 B 持有的锁 2，同时不释放锁 1。线程已持有的资源不能被强制剥夺，只能由线程主动释放。例：线程 A 持有锁 1，线程 B 不能强行夺走锁 1，只能等线程 A 主动释放。

原创 CompletableFuture用法

是 Java 8 引入的一个强大工具，用于处理异步编程，它不仅能像Future那样获取异步任务的结果，还支持链式调用、组合多个异步任务、处理异常等复杂操作，让异步代码更简洁、易维护。

原创 线程池发生线程异常，销毁还是复用

如果用的execute()提交的任务，会直接终止线程，打印错误日志，然后新创建一个线程。在这种情况下，线程不会因为异常而终止，它会继续存在于线程池中，准备执行后续的任务。方法时，可以捕获到一个。

原创 线程池处理任务的流程

原创 如何跨线程传递ThreadLocal

无论哪种方式，都要注意子线程执行后需调用。清除数据，避免内存泄漏和数据污染。

原创 ThreadLocal 的内存泄漏的原因和解决办法

因强引用无法释放，尤其在线程池场景下会累积泄漏。解决办法很简单，就是使用完。

原创 ThreadLocal的原理和用法

ThreadLocal核心是本地存储，核心作用是线程隔离get()remove()底层原理是每一个线程都有自己的专属map。

原创 悲观锁和乐观锁

悲观锁：悲观锁的核心是 “”，其他线程看到标签就会等待。想最坏的情况，所以说只能一个一个线程进行，并发差加锁的方式分为隐式加锁和显式加锁。

原创 线程的生命周期和状态

TIME_WAITING：超时等待状态，可以在指定的时间后自行返回而不是像 WAITING 那样一直等待。WAITING：等待状态，表示该线程需要等待其他线程做出一些特定动作（通知或中断）。TERMINATED：终止状态，表示该线程已经运行完毕。RUNNABLE: 运行状态，线程被调用了。初始时期：线程还没有start。阻塞状态：需要等到锁释放。

原创 hashmap底层的理解

数组的容量是2的幂次方的16,32...这样方便计算，当我有数据放进来，首先是根据数据的名字计算哈希值，根据哈希值算出来你应该放到哪一个数组里面，然后可能有可能多个数据都放到一个数组里面，这个就叫做哈希碰撞，多的话也不怕，首先会形成链表，如果说桶的数量超过8，而且数组的长度超过64的时候，链表就会优化成为红黑树，在就是说，如果数组的里面的内容超过了百分之75，就会成2的倍数增长，未来的话，保护线程安全由ConcurrentHashMap通过分段锁来看管。

原创 fail-fast和fail-safe

fail-fast是 “及时报错” 机制，通过检测modCount快速发现并发修改，适用于单线程或已知无并发修改的场景，优点是轻量高效，缺点是不允许迭代中修改集合。fail-safe是 “快照迭代” 机制，通过复制数据避免迭代受修改影响，适用于多线程并发修改的场景，优点是迭代安全无异常，缺点是内存开销大且可能读取旧数据。选择哪种机制取决于场景：单线程优先用fail-fast集合（如ArrayList），多线程并发修改则需用fail-safe并发集合（如。

原创 反射的解释和用法总结

反射是java提供的一种动态获取和操作类信息的机制，就是说，在代码的编译期，不知道代码源码的情况下，然后在代码的运行时期，通过.class文件获取类信息，然后动态创建对象和方法或者修改字段” 获取类里面的方法，构造器。：用反射将数据库查询结果映射到 Java 对象的字段（不管字段是公有还是私有）；）的生效，都依赖反射在运行时扫描并处理注解标记的类或方法。等注解的类，动态创建 Bean，并通过。调用任意构造器（包括私有构造，需用。即使不知道方法名，也能通过。：所有自定义注解（如。

原创 浅拷贝、深拷贝、引用拷贝：

原创 成员变量和局部变量的区别？

代码块执行结束后，局部变量立即被销毁，释放内存。

原创 BigDecimal是怎么避免精度丢失的？

无法用有限的二进制位数精确表示，只能存储近似值，从而导致精度丢失。，它们的存储和运算基于二进制（基数为 2）。但很多十进制小数（如。BigDecimal是通过整数+标度来存储的。

原创 Integer 缓存机制（IntegerCache)

/ 确保最大值不超过 Integer.MAX_VALUE - (-low) -1。// 缓存数组，存储Integer对象。// 缓存的最小值（固定不可变）// 计算缓存数组大小。// 缓存的最大值（可配置）// 依次创建并存储。private IntegerCache() {} // 私有构造方法，禁止实例化。// 3. 填充缓存数组：创建从 low 到 high 的所有整数对象。// 1. 设置缓存的最大值（默认127，可通过系统属性修改）// 赋值给缓存数组。// 2. 初始化缓存数组。

原创 什么是Redis缓存雪崩？如何解决？

指的是在高并发的情况下，

原创 2. 什么是Redis缓存击穿？如何解决？

缓存击穿是指在高并发场景下，当一个热点数据的缓存失效（例如过期），并且该数据刚好被多个请求同时访问时，由于没有及时被更新到缓存中，所有请求都直接查询数据库，造成数据库的访问压力剧增，可能导致数据库的性能问题。

原创 Redis缓存相关的10道面试题

解释什么是缓存穿透，为什么会发生？解决方案：布隆过滤器、缓存空对象等。

原创 1. 什么是Redis缓存穿透？如何解决？(redis面试题)

缓存穿透是指当用户请求的数据，既不在。

原创 缓存击穿问题

一般用逻辑过期,查数据的时候,因为主要还是在查数据库写入新的缓存的时候时间比较耗时,所以单开一个线程,当这个查询和更新线程没结束,返回的就是老的数据,省去了很多时间,所以说效率高,但是数据的一致性欠缺。的key突然失效了,无数的访问会在瞬间给数据库带来巨大的压力,主要还是出现在高并发的的时候。1.互斥锁(性能比较差),因为当多个线程的时候,只有一个线程能工作,其他的只能等着。2.逻辑过期,在传入redis的时候传入一个逻辑的过期时间。缓存击穿问题也叫热点Key问题,就是一个被。

原创 缓存雪崩问题的原理和解决方案

出现的原因主要是当redis的缓存失效或者宕机的时候,大量的请求会打入数据库,导致雪崩。1.给不同的key的TTL添加随机值(在预热的时候,把缓存时间设为随机数)2.利用redis集群提高服务的可用性(宕机的时候有用,保证高可用性)3.给缓存业务添加降级限流策略(当一整个redis集群全部挂掉的时候)4.给业务添加多级缓存(多个层面进行缓存,相当于防弹衣)

原创 redis缓存穿透问题的解决

而在这个更新请求中,先查数据库,然后再进行redis的缓存处理,可以避免多线程问题带来的影响.主要是指有人查一个数据库里也没有、缓存里也没有的 key，不断打爆你的数据库。这个问题一般在查询场景才需要专门处理,//缺点:短暂不一致性和内存压力。1.查 Redis 没有。