算法设计与分析——递归分治

最新推荐文章于 2025-06-26 14:28:13 发布
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分类专栏： 算法设计与分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GodNotAMen/article/details/103299560
本文精选了两篇关于算法学习的优质博客，一篇介绍线性时间选择算法，另一篇讲解循环赛日程表的设计。这些资源对理解《算法与设计分析》一书中的难点有很大帮助，适合正在学习算法的朋友参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在学习王晓东的《算法与设计分析》这本书时，对里面的算法常常感到云里雾里，需要寻找易懂的博客辅助理解。这段时间也看到了挺多优秀的博客，对学习算法帮助很大，所以就想把这些优秀博客记录在这里，一方面可以留作以后复习，另一方面也是希望能帮到有需要的朋友。

 

2.9线性时间选择

https://blog.youkuaiyun.com/fuckguidao/article/details/80230517 

 

2.11循环赛日程表

https://blog.youkuaiyun.com/wly_2014/article/details/51388263

 

算法设计与分析 实验一 递归与分治策略
拔牙不打麻药
04-12 1187
目录1.采用递归算法实现正整数10以内阶乘，并按照以下的顺序进行输出。2. 采用递归算法实现Ackerman函数，并且计算n, m小于等于3的输出结果。3. 采用递归算法实现Hanoi塔问题4． 二分搜索技术的递归实现与非递归实现5. 合并排序的递归实现6. 快速排序的递归实现 实验平台：Visual studio 6.0 或者VS2008及以上（我用的DEV-C++） 编程语言：C语言或者C++语言 1.采用递归算法实现正整数10以内阶乘，并按照以下的顺序进行输出。 算法输入：10以内的正整数 算法输出：
算法设计与分析——递归与分治策略——最接近点对问题
qq_50675813的博客
03-22 2671
【问题描述】 最近对问题要求在包含有n个点的集合S中，找出距离最近的两个点。设 p1(x1,y1)，p2(x2,y2)，……，pn(xn,yn)是平面的n个点。 严格地将，最近点对可能不止一对，此例输出一对即可。 【基本算法思想】 暴力法： 在蛮力法实现最近点对问题中，将问题简化：距离最近的点对可能多于一对，找出一对即可，另外只考虑二维平面中的情况。此处考虑到 直接用公式计算其距离（欧几里得距离）： 通过遍历所有点集，计算出每一个点对的距离，计算出最近的距离并输出。避免同一对点计算两次，只考虑i<
算法分析与设计实验-实验一 递归与分治算法设计
10-24
实验的一些题目资料，1、棋盘覆盖问题；2、合并排序问题；3、集合最大元问题；4、循环赛日程表。全用的c语言。
算法设计与分析——分治术与递归（二）
vandance的博客
09-26 352
一. 分治策略 将要求解的较大规模的问题分割成若干个更小规模的子问题。 对这若干个子问题进行求解。如果子问题的规模仍然不够小，那么再继续划分。 将子问题的解合并为更大规模的解，自底向上求出原来问题的解。 二. 分治法的适用条件 该问题的规模缩小到一定程度就可以比较容易地解决。 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该...
算法设计与分析——递归与分治策略
sdjcwangwei的博客
05-04 566
递归算法 程序直接或间接调用自身的编程技巧称为递归算法（Recursion）。 一个过程或函数在其定义或说明中又直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。 递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。 当边界条件不满足时，递归前进； 当边界条件满足...
《算法设计与分析》实验报告：实验一（分治策略）
11-17
必做：n 用分治思想设计实现二分搜索、合并排序，并且用不同数据量进行实验对比分析。 选做：阶乘（递归与分治）。
算法设计与分析——C++ 语言描述[陈慧南编著][电子教案]
08-06
《算法设计与分析——C++ 语言描述》是由陈慧南编著的一部教材，主要针对计算机科学领域的核心课程——算法设计与分析进行深入讲解。这本书由电子工业出版社出版，旨在帮助学生和专业人士掌握如何使用C++语言来设计...
c语言分治法求众数重数-五大常见算法策略之——递归与分治策略，算法数据结构
04-07
总的来说，递归和分治策略在算法设计中扮演着重要角色，它们可以帮助我们解决复杂问题，尤其是在数据结构和算法领域。通过不断练习和理解递归与分治的原理，开发者可以更好地应对各种编程挑战。不过，需要注意的是，...
算法设计与分析——第3章 递归与分治策略
weixin_44778981的博客
05-10 710
递归算法 ¢程序直接或间接调用自身的编程技巧称为递归算法（Recursion）。 ¢一个过程或函数在其定义或说明中又直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。 ¢递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。 l当边界条件不满足时，递归前进； l当边界条件满足时，递归返回。 l注意：在使用递增归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口，
算法分析与设计——2 分治法
最新发布
Rhett_Butler0922的博客
06-26 987
一个点 P1(x1, y1)
算法设计与分析实验一：分治法实现最近点对问题和循环赛日程安排问题（递归与非递归）
努力学习的小菜同学
08-04 2215
实验一 分治法 【实验目的】 1、深刻理解并掌握“分治算法”的设计思想； 2、提高应用“分治算法”设计技能； 3、理解这样一个观点：用递归方法编写的问题解决程序具有结构清晰，可读性强等优点，且递归算法的设计比非递归算法的设计往往要容易一些，所以当问题本身是递归定义的，或者问题所涉及到的数据结构是递归定义的，或者是问题的解决方法是递归形式的时候，往往采用递归算法来解决。 循环赛日程安排 一、实验内容： 设有n=2k个运动员要进行网球循环赛。现要设计一个满足以下要求的比赛日程表： 1、每个选手必须与其他n-1个
算法设计与分析（一）——递归与分治
momochen的博客
09-24 2585
  目录 A、二分查找 B、归并排序  C、快速排序  D、走迷宫 提示： E、穷举n位2进制数 F、穷举所有排列 提示：  G、循环赛日程表  H、求第k小数 NOJ 2018.9.21 A、二分查找 时限：1000ms 内存限制：10000K  总时限：3000ms 描述 给定一个单调递增的整数序列，问某个整数是否在序列中。 输入 第一行为一个整...
算法分析与设计：递归与分治策略
AlexTu的博客
03-21 3174
三、算法设计与分析 1、递归 定义：递归算法是一个过程或函数在其定义或说明中又直接或间接调用自身的一种方法。 递归算法可以将一个大型的复杂问题转化为一个与原问题相似的规模较小的问题求解，其优势在于用有限的语句定义无限的集合，可以有效减少代码量，使程序简洁易懂；其缺点在于运行效率低，空间消耗大，容易造成堆栈溢出。 递归需要有边界条件，递归前进段和递归返回段。当不满足边界条件时，递归前进；当满足边界条...
算法设计与分析——分治术与递归（一）
vandance的博客
09-10 1418
一. 定义 直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。用函数自身给出定义的函数称为递归函数。 由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式，这就为使用递归技术提供了方便。在这种情况下，反复应用分治手段，可以使子问题与原问题类型一致而其规模却不断缩小，最终使子问题缩小到很容易直接求出其解。这自然导致递归过程的产生。 分治与递归像一对孪生兄弟，经常同时应用在算法设计之中，并由此产生许多高效算法。 ...
《算法设计与分析》一一2.3　“分治递归”求解
weixin_34268310的博客
08-02 658
2.3　“分治递归”求解 递归是一种基本的算法设计方法，而递归算法的代价往往可以用递归方程来描述，因而解递归方程就成为递归算法分析的重要技术。分治策略(divide and conquer)是一种简单而有效的算法设计策略(详见第三部分各章节的讨论)，源自于分治算法分析的一类特定形式的递归方程我们称之为“分治递归”(divide and conquer r...
算法实验——递归与分治
yezongzhen的博客
10-24 8071
  一、实验目的： 理解递归算法的思想和递归程序的执行过程，并能熟练编写递归程序。 掌握分治算法的思想，对给定的问题能设计出分治算法予以解决。 具体要求： 1. 分析并掌握“棋盘覆盖问题”的递归与分治算法示例； 2. 练习使用递归与分治策略求解具体问题； 二、实验环境： Visual C++ 实验环境 三、实验内容： (写出主要的内容) 1. 1) 编写完整的主函数，分别记...
递归与分治策略（一）---算法设计与分析
weixin_30323961的博客
03-02 319
递归与分治策略（一） 简而言之，递归就是自己调用自己。 递归算法：直接或者间接地调用自身的算法。 递归函数：用函数自身给出定义的函数。 注意：每个递归函数都必须有非递归定义的初始值，以确保递归函数完成计算。 下面通过两个例子来介绍递归的特点 例1阶乘函数 阶乘函数递归地定义为： n!=1(n=0) 或者 n!=n(n-1)!(n>0) 下...
计算机算法设计与分析--递归与分治策略（一）
假如我年少有为
12-05 1543
一、分治法的设计思想：将一个难以解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。 二、分治法的步骤 分解 ：将原问题分解成一些规模较小的的相同问题，即子问题。 递归求解：对子问题递归求解。 合并：把子问题的解合并为原问题的解。 三、分治法能解决的问题一般具有以下几个特征 该问题的规模缩小到一定范围就可以很容易地解决。 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有...
算法分析与设计-实验一 递归与分治算法设计
weixin_44382711的博客
11-09 3115
文章目录1、棋盘覆盖问题2、合并排序问题3、集合最大元问题4、循环赛日程表 一、实验目的： 掌握分治算法的基本思想，掌握分治算法的设计步骤及用递归技术实现分治策略。 二、实验所用仪器及环境 Windows 7 以上操作系统，PC机，codeblocks环境 三、 实验原理： 算法总体思想：对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小，则再划分为k个子问题，如此递归的进行下去，直到问题规模足够小，很容易求出其解为止。将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解，自底向上逐步求出原来问题的解。 分
算法设计与分析递归分治代码
01-04
### 关于递归分治法的代码实现 #### 归并排序作为递归分治的经典应用案例 归并排序是一种典型的基于递归分治思想设计出来的高效排序算法。该算法通过不断地将数组分割成两半直到不能再分为止，再逐步合并这些被拆分开的小部分从而完成整个序列的有序化处理。 ```cpp void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; /* 创建临时数组 */ int L[n1], R[n2]; /* 将数据复制到临时数组L[] 和 R[] 中*/ for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1+ j]; /* 合并两个临时数组回到原数组arr[l..r]中 */ i = 0; j = 0; k = l; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } /* 复制剩余元素至目标位置 */ while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } /* 主函数用于调用merge()来进行实际操作 */ void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) { // 找出中间点 int m = l+(r-l)/2; // 对左半边进行排序 mergeSort(arr, l, m); // 对右半边进行排序 mergeSort(arr, m+1, r); // 合并已排序的部分 merge(arr, l, m, r); } } ``` 上述C++程序展示了如何利用递归分治的思想去编写高效的归并排序算法[^1]。此段代码首先定义了一个辅助函数`merge()`用来执行具体的合并工作；而另一个核心逻辑则由`mergeSort()`负责驱动——它会持续地把待处理区间切分为更小规模的问题实例直至可以直接解决的程度（即单个元素），之后借助之前提到的那个帮助者来组装最终的结果集。 为了提高性能，在某些情况下可以考虑引入缓存机制以减少不必要的重复计算，尤其是在面对那些具有重叠子结构特征的任务时尤为有效[^2]。
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