DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro部署

最新推荐文章于 2025-02-25 13:59:50 发布
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DeepSeek多模态大模型部署

请自行根据电脑配置选择合适

本人家用电脑为1060，因此部署的7B模型。配置高的可以考虑更大参数的模型。

环境配置

安装conda以及git

点我下载git
点我下载conda

Janus 项目以及依赖安装

git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git
conda create -n myenvp python=3.10 -y
conda activate myenvp
cd Janus
pip install -e
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DeepSeek 多模态模型 Janus-Pro 本地部署
shykevin的博客
05-08 930
Janus-Pro是DeepSeek最新开源的多模态模型，是一种新颖的自回归框架，统一了多模态理解和生成。通过将视觉编码解耦为独立的路径，同时仍然使用单一的、统一的变压器架构进行处理，该框架解决了先前方法的局限性。这种解耦不仅缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，还增强了框架的灵活性。Janus-Pro 超过了以前的统一模型，并且匹配或超过了特定任务模型的性能。
Janus Pro：DeepSeek 开源革新，多模态 AI 的未来
程序员泥瓦匠
01-29 4012
在人工智能的快速发展中，Janus Pro 如一颗新星般吸引着全球开发者和创意工作者的注意。作为 DeepSeek 开发的开源多模态AI框架，Janus Pro 自2025年1月发布以来，已经在多个领域展现了其卓越的性能和无限的潜力。Janus Pro 的核心优势在于其独特的架构设计，它结合了解耦的视觉编码框架和统一的Transformer架构，以及SigLIP-L视觉编码器，这使得它在处理图像和文本相关任务时，能够以前所未有的灵活性和性能进行工作。
DeepSeek又出王炸，多模态模型Janus-Pro开源！超详细云端部署指南！
最新发布
02-25 1315
最近DeepSeek真是火爆，不仅模型的表现非常好对用户还免费，在大模型领域一路开挂冲到了国际顶尖水准！今天就手把手教大家如何在骋风算力平台上进行部署，即便电脑没有独立显卡也能在ComfyUI中畅玩Janus-Pro，赶紧上车吧！点击“镜像市场”选择“ComfyUI-Flux.1 开箱即用版”进入data文件夹，找到ComfyUI-Janus-Pro文件夹。进入ComfyUI-Janus-Pro文件夹，点击右侧“终端"找到网盘中的Janus插件点击“下载”创建实例后，点击“实例监控”
DeepSeek-VL2实战指南：一步步构建您自己的智能视觉问答系统！
SJJS_1的博客
02-07 4448
DeepSeek-VL2，这是一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型，其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力，包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。我们的模型系列由三个变体组成：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2，分别具有 1.0B、2.8B 和 4.5B 激活参数。
DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B！本地部署+Colab部署！支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion
m0_71165399的博客
01-28 1619
超越 DALL-E 3 和 Stable Diffusion: 在 GenEval 和 DPG-Bench 等基准测试中，Janus-Pro-7B 的性能优于 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stability AI 的 Stable Diffusion。基于 DeepSeek-LLM: Janus-Pro 建立在 DeepSeek-LLM-1.5b-base/DeepSeek-LLM-7b-base 的基础上，并对其进行了多模态扩展。图像理解: 能够准确地识别和理解图像中的对象、场景和关系。
本地部署DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-7B实操
热门推荐
weixin_44626085的博客
02-01 1万+
Janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的多模态 AI 模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本，还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:Permalink统一的架构: Janus-Pro 采用单一 transformer 架构来处理文本和图像信息，实现了真正的多模态理解和生成。解耦的视觉编码: 为了更好地平衡理解和生成任务，Janus-Pro 将视觉编码解耦为独立的路径，提高了模型的灵活性和性能。
联想Y7000+RTX4060+i7+Ubuntu22.04运行DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-1B+本地部署
hzm8341的博客
01-29 3268
在笔记本电脑上手搓Deepseek最近开源的多模态大模型。
【多模态大模型】 多模态大模型 deepseek-ai/Janus-Pro-7B
Zack的博客
02-15 775
多模态大模型 deepseek-ai/Janus-Pro-7B
DeepSeek Janus-Pro 部署
qq_35685051的博客
02-13 902
ssh -L 8890:127.0.0.1:7860 -L 8891:127.0.0.1:7861 服务器用户名@服务器IP(xxx.xxx.x.xxx） -p 服务器的登录端口（abcd）之后，可以打开多个终端窗口，每个窗口运行一个 ssh -L 命令，同时转发Janus-Pro-7B和Janus-Pro-1B的端口。当问题的限制比较多时，Janus-Pro-7B会严格遵循格式回答，Janus-Pro-1B会自由发挥。Janus-Pro-7B的回答准确一些，更容易抓住关键词。
Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验
m0_57610007的博客
01-28 4806
deepseek，Janus-Pro-1B快速上手
DeepSeek 开源新一代文生图模型 Janus-Pro！
u012744245的博客
02-14 877
1月28日，DeepSeek 开源了一个文生图模型，旨在实现高质量的文本-图像生成与多模态理解。是一种新颖的自回归框架，统一了多模态理解和生成。通过将视觉编码解耦为独立路径，同时利用单一的统一 Transformer 架构进行处理，解决了以往方法的局限性。解耦不仅缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突，还增强了框架的灵活性。
DeepSeek JanusPro-7B本地安装-唯一正确版
打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客
02-09 3219
搜遍Janus Pro git issues、谷哥、国内网络，教程全都是错的。因此还是决定写一部全网唯一正确的教程。目前网上的教程包括外网的教程都是“缺斤少量”，按照那些教程操作下来不是装不起来，就是装起来只能CPU运行，或者运行起来了Janus的Web前端老是转啊转不出内容。
DeepSeek又一开源模型Janus-Pro 以文生图模型
02-01 3207
一 简介DeepSeek R1 模型，在文字创作，代码编程、数据推理等多方面都具有不俗的表现，但是R1模型并不支持以文生图的功能，DeepSeek在多模态方面已早有布局，其实去年，他们就曾发过一个多模态模型就是Janus，2025年的1月27日，又发布了Janus的pro版本即 Janus-Pro。二 Janus-Pro2.1 以文生图功能Janus-Pro 为DeepSeek开源的最新的多模态模...
中国AI黑马DeepSeek开源Janus-Pro，可在ComfyUI中运行，支持文生图和图像反推
Misdirection_XG的博客
02-12 1720
Janus-Pro这款参数仅为7B,不仅支持图像生成，还具备多模态理解能力，该模型能够根据文本描述生成图像，并理解图像内容进行对话。2025年1月28日凌晨，中国AI公司DeepSeek开源了多模态模型Janus-Pro-7B。这款模型在GenEval和DPG-Bench两大权威测试中，击败了OpenAI的DALL·E 3和Stable Diffusion等业界标杆，展现了其卓越的性能和潜力。
Deepseek多模态大模型Janus-Pro-7B在医疗领域的简单应用可行性测试
m0_63171455的博客
02-01 3926
综上使用Janus Pro完成了 5 种常见医学影像图的多模态理解功能测试，其中除了在心电图没看出问题外，其他图像都实现了或多或少地检测出有价值的异常（甚至是准确的）和一定范围的诊断定位。我不是医学科班出身的，我没法对Janus Pro的效果做出专业可靠的判断，但当这个模型出来时，我的第一个反应是，能不能帮助我们减少疾病给家人朋友的痛苦，让更多没有良好医疗条件的人们可以得到更先进和实惠的 AI 医生的帮助，早日康复！我相信这一天值得我们期待和努力。
DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B，本地部署教程！支持图像识别和图像生成
2401_86945738的博客
02-18 2224
开源了多模态大模型Janus-Pro-7B，普通电脑可以直接安装使用，现在我们就来本地部署！安装完成以后，根据提示打开本地链接：http://127.0.0.1:7860 即可进入到使用面板。1、检查自己是否安装了 Git 和 conda ，如果没有安装，请点击前往下载【当然如果你的电脑硬件过低，或者显卡不支持，那么可以使用免费的在线平台进行使用。8、运行 Janus Pro UI。7、安装 Gradio（UI）1、激活 Conda 虚拟环境。5、进入 Janus 目录。6、安装 Janus 依赖。
Janus-Pro多模态模型本地部署完整教程
首先，从标题“Janus-Pro本地部署教程[代码]”可以看出，该内容聚焦于将DeepSeek公司研发的Janus-Pro这一先进多模态大模型在个人计算机上实现本地运行。这不仅要求用户具备一定的硬件配置（如高性能GPU、足够的内存...
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