MATLAB中快速的欧氏聚类算法应用于点云数据

欧式聚类是一种常用的聚类算法，用于将数据集划分为具有相似特征的不同群组。在点云数据处理中，欧式聚类可以有效地对点云进行分割和分类。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现快速的欧式聚类算法，并对点云数据进行聚类分析。

首先，我们需要准备一些点云数据。假设我们有一个包含三维坐标的点云数据集，保存在名为point_cloud.mat的MAT文件中。可以使用MATLAB的load函数加载该数据集：

load('point_cloud.mat');

加载完成后，我们可以通过查看数据集的大小来了解点云数据的维度和样本数量：

[num_samples, num_dimensions] =