安装mmdet3d报错【fatal error: spconv/maxpool.h: No such file or directory】

已于 2025-02-19 20:24:08 修改
阅读量769 收藏 8
点赞数 9
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python开发 文章标签： python mmdet mmdet3d spconv
于 2025-02-19 20:19:38 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Garfield2005/article/details/145737592

背景

  1. 安装mmdet3d库时报异常
pip3 install mmdet3d==0.17.3
  1. 异常内容
[6/7] /usr/local/cuda/bin/nvcc  -DWITH_CUDA -I/tmp/pip-install-kmdgu6d9/mmdet3d_b3a635dfc07f48c79988b482048acf29/mmdet3d/ops/spconv/include -I/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/include -I/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/include/torch/csrc/api/include -I/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/include/TH -I/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/include/THC -I/usr/local/cuda/include -I/usr/include/python3.8 -c -c /tmp/pip-install-kmdgu6d9/mmdet3d_b3a635dfc07f48c79988b482048acf29/mmdet3d/ops/spconv/src/maxpool_cuda.cu -o /tmp/pip-install-kmdgu6d9/mmdet3d_b3a635dfc07f48c79988b482048acf29/build/temp.linux-x86_64-3.8/mmdet3d/ops/spconv/src/maxpool_cuda.o -D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__ -D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__ -D__CUDA_NO_BFLOAT16_CONVERSIONS__
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
CenterPoint 工程复现
Darchan的博客
10-31 5216
CenterPoint 工程复现，本文中使用版本：BEVerse工程下的mmdet3d (`MMDet3d v0.17.3`)版本，MMDetection3D中其他版本的使用`大同小异`。
MMDetection3D的安装问题，报错缺失libtorch_cuda_cu.so文件
V10LET_的博客
03-27 869
这个系列是记录我个人在学习过程中，遇到的一些问题，并记录我成功的方法，真实有效MMDetecion3D本身的安装文档非常不利好于新人，所以在此记录了我遇到的坑与解决办法。
安装MMDetection3D的各种坑
qq_42719217的博客
06-19 1696
网上各种方法都试过，最多操作就是在.bashrc文档里添加PATH路径，于我而言是没有用的，还有一种方法是把路径链接过来，试过但是没用。一个是下标超出，一个是list是空的。大部分都是python爬虫错误，我用print试了一下，运行会跳过这个直接报原来的错误。那就用python里面最原始的方法，把头文件报错的.h文件改为含绝对路径的.h文件。我是一个个改的，因为只有这样我才会不报错，没有更好的解决办法，有好方法欢迎分享。可能因为上次停电，服务器重启的原因。安装过程，我选择了N保留原来的版本。
【编译mmdet3d时的bug】mmdet3d/ops/spconv/src/all.cc:15:30: fatal error: cuda_runtime_api.h: No such......
飞腾绝影
03-02 615
安装mmdetection时存在bug处理步骤：在执行pip install -v -e .时报错：mmdet3d/ops/spconv/src/all.cc:15:30: fatal error: cuda_runtime_api.h: 没有那个文件或目录当编译基于时遇到错误，提示缺少文件，这通常意味着你的系统环境中没有正确安装或者环境变量设置不正确。
Spconv库安装教程及报错解决
无人机飞啊飞啊飞
04-23 2707
解决方法：问题还是cuda和cudnn版本不对应，从上文链接中下载cudnn对应版本（建议选择cuDNN Library for Linux (x86_64)类型）解决方法：有些cudnn的版本文件不在cudnn.h里，而在cudnn_version.h里，需要将cudnn_version.h文件复制过去。在开始安装之前，需要确定自己的系统是否已经安装好cuda，和cudnn等。确认cuda版本的方法，​注意cudnn一定要与cuda版本对应，否则安装时会报错．。
mmdetection3d配置环境
weixin_69479603的博客
09-28 198
step3:根据系统的类型、CUDA 版本、PyTorch 版本以及 MMCV 版本选择相应的安装命令。step2:github中下载pytorch对应版本的源码安装包。step1:安装pytorch和torchvisio。step5:验证安装：为了将数据可视化下载。下载配置文件和模型权重文件。
mmdetectoin3d的安装（2020.8.7）
雅痞匪徒(Nike)的博客
08-07 2085
之所以会写这篇文章，也算是对自己过去几天干的事情的一种总结。之所以会在题目中加上时间，是因为，这个开源的框架一直在处于不断的更新之中，不排除过一段时间，官方给的安装方式发生变化。 回想起来，之所以会想着学一下这个框架，是因为自己现在要做类似的3d检测的项目，但是由于之前一直做的是2d的目标检测，虽然3d的目标检测方法中，很多是以2d目标检测的方法为基准的，但是还是有区别的，而且区别我个人感觉，还是不小。稀里糊涂的找了一些相关的论文看了之后，发现一篇论文‘’Deep Hough Voting for 3D O
fatal error: cuda_runtime_api.h: No such file or directory
pp2373886592的博客
06-24 1478
解决方法：查看系统的cuda版本，重新安装pytorch。原因：cuda版本和pytorch版本不一致。
mmdetection3d 安装报错 error：failed with exit status 1
Viva__la__vida的博客
04-02 3737
mmdetection3d 安装报错 error: command ‘/usr/local/cuda-11.5/bin/nvcc’ failed with exit status 1 安装步骤：MMDetection3d Github README 具体报错：在安装mmdetection3d时报错，遍寻无果，最终在Github的issue中找到了解决方案，给后来的同学排排坑。 问题描述 使用命令 pip install -v -e 或是 python setup.py develop后出现如下错误 15
MMDet3D——报错解决：KeyError: ‘SparseConv2d is already registered in conv layer‘
Irving.Gao的博客
06-06 3819
报错解决
BEVfusion环境搭建遇到的坑
mengxinni的博客
05-26 1781
BEVFusion环境配置___情不知所起__的博客-优快云博客bevfusion单显卡训练/测试_大头蘑菇汤的博客-优快云博客参考以上两篇，进行环境搭建Nuscences数据集，下载和数据处理前的格式不同： 将test和train按照这12个文件夹分，分成下面图所示：其中 maps: basemap,expansion,prediction官网另下: 数据处理之前：bevfusion ├── assets ├── configs ├── mmdet3d ├── tools ├── data │
fatal error: cuda_runtime.h: No such file or directory
mengsong的博客
11-28 4694
背景 今天本人想跑个Yolact模型玩玩，但是在训练的过程中，需要DCN网络模型，这个需要使用CUDA对相关文件进行编译，但是报错了，主要错误是： cuda_runtime.h: No such file or directory 弄了一个下午，看了很多博客，也是没解决，后来知道为啥了。其实解决方案也是很简单的，就是把CUDA安装目录的一些文件夹路径添加到环境变量中就可以了。以下是Windows 操作系统的解决方案： 在环境变量Path中添加以下两个路径： C:\Program Files\NVIDI
【mmseg】【mmdet】运行报错ImportError: cannot import name ‘MaskFormerHead‘ from ‘mmdet.models.dense_heads‘
zxz669的博客
12-28 408
mmseg mmdet mask2former运行报错
fatal error: ***.h: No such file or directory
zhibing_ding的博客
01-06 1万+
CMakeLists
MMDetection框架入门教程（一）：Anaconda3下的安装教程（mmdet+mmdet3d）
Sual
10-24 2万+
MMDetection/3D框架入门（一）：Anaconda3下的安装教程   本博客基于下列文档整理得到，有兴趣的同学可以直接阅读原文。 GitHub - MMDetection GitHub - MMCV GitHub - MmDetection3D 官方说明文档 - MMDetection 官方说明文档 - MMDetection3D Step1: Anaconda虚拟环境搭建   打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境： conda create -n mmdetla
MMDetection3D系列问题解决方法
yitiaoxiaolu的博客
03-04 1507
本文档记录了我在学习MMDetection3D过程中遇到的各种BUG和相应的解决方法，亲测有效，希望对大家有所帮助。MM3d。FormatCode() got an unexpected keyword argument ‘verify‘AttributeError: module 'setuptools._distutils' has no attribute 'version'
mmdet3d的编译bug：1 error detected in the compilation of ‘mmdet3d/ops/voxel/src/scatter_points_cuda.cu‘
qq_44442727的博客
12-26 1206
生成linux下的so文件时，没有编译过，出现了报错，那么报错肯定是出现在这个文件的代码内。这样就可以了编译过了，如果还出现报错，可以看看是不是其他错了，这个错应该可以解决的。在cuda、torch版本装对的前提下，通过改代码是可以解决这个报错的。想了解该bug的更详细信息，可以参考个人解决在解决该问题时的网址。从报错信息可以知道，在编译。
BEVfusion环境配置笔记
qq_38787333的博客
10-10 5174
关于论文BEVFUSION项目代码的一些介绍
fatal error:xxx.h no such file or directory 解决方案
热门推荐
cocosola的博客
12-17 10万+
编译程序的时候遇到了找不到依赖包的问题，找了很多解决方案都没有解决，最后摸索了很久才解决，把过程记录下来方便以后用。 碰到这种问题，首先是要找有没有可安装的依赖包，命令为： apt-cache search xxx | grep dev 用dev过滤是因为有时候相关的安装包有很多，所以过滤一下 过滤之后直接安装给出的包就好 如果能无错下载一般就没有后面的问题了，但
arduino报错fatal error: src/misc/lv_log.h: No such file or directory
最新发布
03-10
### ESP32 Arduino 中 LVGL 编译错误解决方案 当遇到 `Arduino fatal error: src/misc/lv_log.h: No such file or directory` 错误时，这通常意味着编译器无法找到指定头文件的位置。此问题可能由多种原因引起。 #### 文件路径配置不正确 如果在报错的文件 `lv_conf_internal.h` 中搜索 `lv_conf.h` 发现 include 引入的相对路径不对[^1]，那么可能是由于项目结构或库安装位置不符合预期造成的。建议检查并修正这些路径设置。 #### 库未完全下载或者损坏 有时通过平台管理器安装的库可能存在缺失部分文件的情况。尝试重新安装最新版本的 LVGL 库来解决问题： ```cpp // 打开Arduino IDE, 进入Sketch -> Include Library -> Manage Libraries... // 搜索 "Littlev GL", 卸载现有版本后再安装最新的稳定版 ``` #### 修改库目录结构 对于某些特定版本的 LVGL 和 Arduino 结合使用场景下，官方推荐调整源码树以适应IDE的要求。具体做法是在项目的根目录创建名为 `src` 的子文件夹并将整个 LittlevGL 存储库复制进去。 #### 自定义构建选项 为了更好地控制哪些模块被包含进来以及它们如何链接在一起，在 `lv_conf.h` 或者其他适当的地方启用/禁用特性开关可以减少不必要的依赖关系从而规避潜在冲突。 ```c /* Enable logging */ #define LV_USE_LOG 0 /*Disable log by default*/ #if LV_USE_LOG != 0 #define LV_LOG_TRACE_drv 0 #define LV_LOG_TRACE_disp 0 #endif ``` 上述措施应该能够帮助克服因缺少 `lv_log.h` 而引发的编译失败状况。不过需要注意的是，不同环境下的具体情况可能会有所差异，因此还需要根据实际开发情况进行相应调试。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值