Garfield2005的专栏

在无图形界面的服务器或Docker容器中部署OpenCV时，常会遇到ImportError: libGL.so.1错误。这是因为标准版opencv-python依赖图形库OpenGL，而精简环境中预装的图形库不足。解决方案是使用opencv-python-headless版本，它移除了所有GUI功能及相关依赖，保留核心计算机视觉算法。安装时需先卸载标准版，再安装对应的headless包。这种方法比手动安装图形库更轻量，适合后端服务、数据处理等无头环境应用。对于必须使用GUI功能的场景，可安装libgl1-m

使用mmdetection3d训练基于BEV的点云模型时出现该异常。

调试网络时用到了FalshAttention，直接用的是flash_attn这个库，出现了以下异常。

从异常上看，就是mmcv生成的库文件_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so有问题，这种情况一般都是mmcv编译的问题，由于直接使用pip3安装时，mmcv-full可能是官方预编译好的，但官方预编译的环境可能和我们自己的环境不太一致，从而导致生成so文件不匹配。使用 mmdet时，遇到了mmcv相关的问题，其中mmcv的安装方法及版本为。

这个问题相信大家都有遇到，网上搜索到的解决方法大都也是调整numpy版本4. 多数情况下，调整numpy版本都是有效的方法，但也有很多情况下，虽然解决了这个问题，但又引起了新的问题。本文尝试着分析该问题出现的原因及给出几种解决方法。5. 笔者本次是在使用mmdet2.0.6这个库。

使用mmdet3d调试项目，提示下面的错误笔者使用的mmcv版本为mmcv-full=1.4.0。

多选择几个版本，看哪个版本合适，安装对应版本即可。去看看哪个版本支持Config，一般都是mmcv版本不对。

搜索后，说需要重新安装psutil或者升级psutil：pip3 install --upgrade psutil，但又报错。大概意思就是这个库是通过distutils，卸载时无法保证卸载干净，然后就干脆报错不让卸载了，真研究起来还是比较麻烦的。# 直接pip3 install -U psutil --ignore-installed也可以。这个时候直接用大招，pip时添加”--ignore-installed“参数。安装mmcv时，提示。