Garfield2005的专栏

本文介绍了NVIDIA提供的Python视频/图像硬件编解码接口PyNvVideoCodec和nvImageCodec。PyNvVideoCodec提供ThreadedDecoder、SimpleDecoder和CreateDecoder三种解码接口，其中CreateDecoder能处理原始h264视频但输出YUV格式，需配合CV-CUDA样例进行格式转换。编码部分支持NCHW张量格式。nvImageCodec可与PyTorch交互，但仅限Linux平台。源码和样例可在NVIDIA NGC和GitHub获取

但是想确认谁提供的这个头文件，还是比较麻烦的，需要研究源码的实现。所以笔者采取偷懒的方法：先看源码中是否有该文件（包括源码中依赖的第三方源码），方法也和简单：直接整个目录下搜索该文件。从上图可以看到，目录下有maxpool.h、mp_helper.h、spconv_ops.h等各种头文件，正式之前编译时报错的这些文件。那就奇怪了，源码中有需要的头文件，编译命令中也包含了该include的路径，怎么会找不到呢？至此，报错原因找到，源码打包上传python库时有问题，导致pip安装时下载的源码不对。

另外：使用vscode的workspace工作区，可以在该工作区下开发多个python工程，这些工程共享一个launch.json文件，此时把pathMappings中的remoteRoot设置为workspace路径。这样设置后，调试其他所有工程的时候，都不需要修改launch.json配置文件，只需要调整每个工程里的shell脚本启动命令即可。直接正常运行启动脚本即可，启动后，项目并没有实际运行，而是挂起后等待调试(wait-for-client)以上配置，相当于起了一个端口为888的服务。