mmdetection3安装过程失败记录

mmdetection3安装过程失败记录

本人最近安装mmdection3d过程中遇见了几个坑,想在此记录一下解决办法,给后续的小伙伴提供参考。

错误1


note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

一开始在安装mmcv-full就报了这个错,就在网上找了很多教程。很多博主说是由于缺少C++编译造成的,但是我的电脑之前安装过Visual Studio Community,所以应该不是这个原因。最后在github和谷歌上找了好久也没有找到解决方法,百思不得解。

在空闲之余,想到可能是torch版本的问题,本人的环境配置如下:

Cuda:9.2
Torch:1.5.1

所以就觉得可能是torch版本太老了导致的,就决定重新配置一下环境,卸载和重装Cuda和CUDNN的教程参考如下:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102966512/

然后参考教程升级Cuda版本至10.2,并安装了1.9版本的torch.接下来安装mmcv-full就没有报错。

错误2

本以为可以畅通无阻安装了,结果在安装mmdet的时候又报错如下:

ERROR: Could not build wheels for pycocotools, which is required to install pyproject.toml-based pro

### 解决 mmdetection 中 MMCV 版本不兼容问题 当遇到 `AssertionError` 提示 `MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4,<2.2.0.` 的情况时,这表明当前使用的 MMCV 版本与 mmdetection 不匹配。为了修复此问题,可以按照以下方法操作: #### 卸载现有版本并安装指定范围内的新版本 卸载现有的 MMCV 安装,以确保不会发生冲突: ```bash pip uninstall mmcv-full ``` 接着,安装符合要求的 MMCV 版本(大于等于 2.0.0rc4 并小于 2.2.0),可以通过 pip 来完成这一过程: ```bash pip install mmcv-full>=2.0.0rc4,<2.2.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.9/index.html ``` 注意 URL 需要根据实际 CUDA 和 PyTorch 版本来调整。 验证安装是否成功以及确认已正确安装所需版本: ```python import mmcv print(mmcv.__version__) ``` 通过上述命令可打印出当前环境中的 MMCV 版本号来检验其是否处于预期范围内[^1]。 #### 修改配置文件 (如有必要) 有时项目依赖关系可能记录在一个锁定文件里,比如 requirements.txt 或者 pyproject.toml 文件中。如果有这样的文件存在,则应该更新其中关于 MMCV 的条目至合适的版本区间内[^4]。 #### 运行测试代码 最后,在完成了以上更改之后,重新启动 Python 解释器或 IDE,并尝试再次执行之前失败过的那段程序逻辑;也可以直接运行一些简单的测试用例来进行验证工作。
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