Luogu_P1879 [USACO06NOV]Corn Fields G

该博客介绍了USACO竞赛中的一道题目,名为"Corn Fields G"。题目要求计算在一块M行N列的牧场中,不选择相邻地块种植的情况下,所有可能的种植方案数。博客提供了输入输出格式,并给出了解题思路,涉及到动态规划和状态转移方程。最后,博客给出了问题的代码实现。

Corn Fields G

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Luogu_P1879 [USACO06NOV]Corn Fields G

题目描述

Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M M M by N ( 1 ≤ M ≤ 12 ; 1 ≤ N ≤ 12 ) N (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) N(1M12;1N12) square parcels. He wants to grow some yummy corn for the cows on a number of squares. Regrettably, some of the squares are infertile and can’t be planted. Canny FJ knows that the cows dislike eating close to each other, so when choosing which squares to plant, he avoids choosing squares that are adjacent; no two chosen squares share an edge. He has not yet made the final choice as to which squares to plant.

Being a very open-minded man, Farmer John wants to consider all possible options for how to choose the squares for planting. He is so open-minded that he considers choosing no squares as a valid option! Please help Farmer John determine the number of ways he can choose the squares to plant.

农场主John新买了一块长方形的新牧场,这块牧场被划分成 M M M N N N ( 1 ≤ M ≤ 12 ; 1 ≤ N ≤ 12 ) (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) (1M12;1N12),每一格都是一块正方形的土地。John打算在牧场上的某几格里种上美味的草,供他的奶牛们享用。

遗憾的是,有些土地相当贫瘠,不能用来种草。并且,奶牛们喜欢独占一块草地的感觉,于是John不会选择两块相邻的土地,也就是说,没有哪两块草地有公共边。

John想知道,如果不考虑草地的总块数,那么,一共有多少种种植方案可供他选择?(当然,把新牧场完全荒废也是一种方案)

输入格式

第一行:两个整数 M M M N N N,用空格隔开。

第2到第 M + 1 M+1 M+1 行:每行包含 N N N 个用空格隔开的整数,描述了每块土地的状态。第 i + 1 i+1 i+1 行描述了第 i i i 行的土地,所有整数均为 0 0 0 1 1 1,是 1 1 1的话,表示这块土地足够肥沃, 0 0 0 则表示这块土地不适合种草。

输出格式

一个整数,即牧场分配总方案数除以 100 , 000 , 000 100,000,000 100,000,000 的余数。

输入输出样例

输入 #1复制
2 3
1 1 1
0 1 0
输出 #1复制
9

解析

本题需要使用状压DP。

f i , j f_{i,j} fi,j 表示第 i i i 行的状态为 j j j 时放奶牛的方案总数。其中, j j j 在二进制下第 k k k 位若为 1 1 1,表示在第 i i i 行第 k k k 列放奶牛,否则表示不放奶牛。

状态转移方程为:
f i , j = ∑ j ′ = 0 2 n − 1 f i − 1 , j ′ f_{i,j}=\sum_{j'=0}^{2^n-1}f_{i-1,j'} fi,j=j=02n1fi1,j

同时,某些 j j j 是不合法的。

若一个 j j j,能使 j & ( j ÷ 2 ) ≠ 0 j \And (j \div 2)\ne 0 j&(j÷2)=0 j & ( j × 2 ) ≠ 0 j \And (j \times 2) \ne 0 j&(j×2)=0 中任意一个成立,则这个 j j j 为非法,因为这表示这个状态下有两头奶牛左右相邻。

对于奶牛所在草地是否贫瘠、奶牛是否左右相邻用类似方法判断。

代码

#include<cstdio>
using namespace std;
int m,n,x,f[13][1<<13],ans,a[13];
const int mod=100000000;
bool checka(int x)//判断是否有左右相邻奶牛 
{
	if(x&(x<<1)||x&(x>>1))
		return false;
	else
		return true;
}
bool checkb(int x,int y)//判断奶牛是否在贫瘠草地
{
	if((x&y)==x)
		return true;
	else
		return false;
}
int main()
{
	scanf("%d%d",&m,&n);
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		for(int j=1;j<=n;j++)
		{
			a[i]*=2;
			scanf("%d",&x);
			a[i]+=x;
		}
	}
	f[0][0]=1;
	for(int i=1;i<=m;i++)
		for(int j=0;j<=(1<<n)-1;j++)//枚举第i行奶牛放置情况 
		{
			if(checka(j)&&checkb(j,a[i]))
			{
					for(int k=0;k<=(1<<n)-1;k++)
					{
						if(!(k&j))//判断是否有上下相邻奶牛
							f[i][j]=(f[i][j]+f[i-1][k])%mod;
					}
			}
		}
	for(int i=0;i<=(1<<n)-1;i++)
		ans=(ans+f[m][i])%mod;
	printf("%d",ans);
	return 0;
}
单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课题复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
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