Luogu P1879 [USACO06NOV]玉米田Corn Fields

状压DP解玉米田问题
本文介绍如何使用状态压缩动态规划(状压DP)解决USACO中的玉米田问题。通过对每一行的状态进行二进制编码,并利用状态转移方程进行计算,最终求得在特定条件下选取玉米的最大数量。

题目

P1879 [USACO06NOV]玉米田Corn Fields

分析

状压DP入门题目。
数据规模非常小,非常适合用状压DP。

  • 首先把每一行的情况压成一个二进制数,1表示选,0表示不选;
    设f[i][j]表示到计算了前i行,第i行状态为j;
  • 枚举上一行所有可能的状态,按行转移;
    那么状态转移方程显然为: f[i][j]+=f[i1][k]modP f [ i ] [ j ] + = f [ i − 1 ] [ k ] m o d P
  • 枚举每一行状态时需要判断,本行之内没有相邻的格子被选中,上一行与本行之间也没有相邻的格子被选中。
  • 因此需要通过此行状态向左右各移一位产生的状态,与此行状态&一下,如果有某个位置是1,说明此行状态有相邻的1,则当前状态不可行, continue c o n t i n u e
  • 也需要用本行与上一行&一下,原理同上; 值得注意的是,只有题目输入中的1格才可能被选,所以当前的状态需要满足:
  • 可以将此行当前状态与输入状态&一下,如果结果不是当前状态,说明有某一位置,当前状态为1但输入状态为0,不合法。
  • 最后的答案是:枚举最后一行所有状态,只要当前状态有答案,那么必为合法状态,直接累加。

代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn=13,P=100000000;
int s[maxn],f[maxn][1<<maxn];
int n,m,ans;

bool judge(int i,int j,int k)
{
    if((j&(j<<1))||(j&(j>>1)))  return false;
    if(j&k)                     return false;
    if((j&s[i])!=j)             return false;
    return true;
} 

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    f[0][0]=1;
    for(int i=1,x;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            scanf("%d",&x),s[i]=(s[i]<<1)|x;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=0;j<(1<<m);j++)
            for(int k=0;k<(1<<m);k++)
                if(judge(i,j,k))
                    f[i][j]=(f[i][j]%P+f[i-1][k]%P)%P;
    for(int i=0;i<(1<<m);i++)
        ans=(ans%P+f[n][i]%P)%P;
    printf("%d",ans);
    return 0;
}
洛谷P1177是【模板】排序题,可使用归并排序来解决。归并排序的核心思想是分治法,即将个大问题分解为多个小问题,分别解决后再合并结果。 归并排序主要步骤如下: 1. **分解**:将待排序数组从中间分成两个子数组,递归地对这两个子数组进行排序。 2. **合并**:将两个已排序的子数组合并成个有序数组。 以下是使用归并排序解决洛谷P1177题目的代码实现: ```cpp #include<bits/stdc++.h> #include<iomanip> using namespace std; #define IOS ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0) const int MAXN = 1e5 + 5; int a[MAXN], b[MAXN]; int n; // 数组长度 // 合并两个已排序的子数组 void mergesort(int l1, int r1, int l2, int r2) { int i = l1, j = l2, k = l1; while (i <= r1 && j <= r2) { if (a[i] <= a[j]) { b[k++] = a[i++]; } else { b[k++] = a[j++]; } } while (i <= r1) b[k++] = a[i++]; while (j <= r2) b[k++] = a[j++]; for (i = l1; i <= r2; i++) { a[i] = b[i]; } } // 递归进行归并排序 void merge(int l, int r) { if (l >= r) { return; } int mid = (l + r) / 2; merge(l, mid); merge(mid + 1, r); mergesort(l, mid, mid + 1, r); } int main() { IOS; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } merge(0, n - 1); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << a[i]; if (i < n - 1) cout << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 上述代码中,`merge`函数用于递归地将数组分解为子数组,`mergesort`函数用于合并两个已排序的子数组。在`main`函数中,首先读取输入的数组,然后调用`merge`函数进行排序,最后输出排序后的数组。
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