人工智能为PMO提供支持的4种方式

许多企业已经认识到 PMO （项目管理办公室）和 PPM （项目组合管理）在推动增长、提高组织敏捷性和交付更好的业务成果方面的力量。今天的PMO被期望用更少的钱做更多的事，而且做得更快。

虽然PMO的工作很繁重，但通过实施由人工智能（AI）增强的 PPM 工具可以使其变得更容易。本文重点介绍了 PPM 中的人工智能可以使 PMO 和整个企业受益的四种具体方式：风险缓解、项目选择、决策支持和商业智能。

利用机器学习减轻风险并提高成功率

机器学习是 AI 的一个强大的子集，可以促进关键的PPM能力，特别是在风险检测方面。在 PPM 中，机器学习利用模式识别来检查一个组织的现有数据，以便在它们成为更大的问题之前很久确定风险领域。这项工作是自动化的，可以在后台完成，只需最少的人工干预。这对今天负担过重的 PMO 来说是个好消息，对他们支持的企业来说更是个好消息。

风险检测可以通过提前识别痛点来避免项目失败，使 PMO 能够防止或减轻损害。停滞不前的项目可以被识别并更快地削减，最大限度地减少时间和资源的浪费。同时，模式识别也可以用来识别积极的趋势，并复制和扩展它们。PMO 可以利用积极的洞察力来提高项目完成的速度，或增强项目管理过程的整体敏捷性。

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