POJ1321 棋盘问题(dfs)

本文介绍了一个经典的棋盘摆放问题,通过深度优先搜索(DFS)算法来寻找所有可能的摆放方案。在一个给定形状的棋盘上,放置k个棋子,要求任意两棋子不在同一行或列。文章提供了详细的AC代码实现。

Description

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

Input

输入含有多组测试数据。 
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n 
当为-1 -1时表示输入结束。 
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。 

Output

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。

Sample Input

2 1
#.
.#
4 4
...#
..#.
.#..
#...
-1 -1

Sample Output

2
1


很经典的一道题目,初学dfs时小明哥教导了一晚上= =,笨的学不会啊~

bool 一个存储格子信息,一行一行向下搜索即可~


AC代码:


#include "iostream"
#include "cstdio"
#include "cstring"
#include "algorithm"
using namespace std;
bool map[10][10], vis[10];
int n, k, ans;
void dfs(int row, int num)
{
	if(num == k) {
		ans++;
		return ;
	}
	if(row > n) return;
	for(int i = 1; i <= n; ++i)
		if(map[row][i] && !vis[i]) {
			vis[i] = true;
			dfs(row + 1, num + 1);
			vis[i] = false;
		}
	dfs(row + 1, num);
	return;
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
	while(cin >> n >> k) {
		if(n == -1 && k == -1) break;
		memset(map, false, sizeof(map));
		memset(vis, false, sizeof(vis));
		ans = 0;
		for(int i = 1; i <= n; ++i)
			for(int j = 1; j <= n; ++j) {
				char temp;
				cin >> temp;
				if(temp == '#') map[i][j] = true;
			}
		dfs(1, 0);
		cout << ans << endl;
	}
	return 0;
}


POJ 1321 排兵布阵问题可以使用 DFS 算法求解。 题目要求在一个 n x n 的棋盘上,放置 k 个棋子,其中每行、每列都最多只能有一个棋子。我们可以使用 DFS 枚举每个棋子的位置,对于每个棋子,尝试将其放置在每一行中未被占用的位置上,直到放置了 k 个棋子。在 DFS 的过程中,需要记录每行和每列是否已经有棋子,以便在尝试放置下一个棋子时进行判断。 以下是基本的 DFS 模板代码: ```python def dfs(row, cnt): global ans if cnt == k: ans += 1 return for i in range(row, n): for j in range(n): if row_used[i] or col_used[j] or board[i][j] == '.': continue row_used[i] = col_used[j] = True dfs(i + 1, cnt + 1) row_used[i] = col_used[j] = False n, k = map(int, input().split()) board = [input() for _ in range(n)] row_used = [False] * n col_used = [False] * n ans = 0 dfs(0, 0) print(ans) ``` 其中,row 代表当前尝试放置棋子的行数,cnt 代表已经放置的棋子数量。row_used 和 col_used 分别表示每行和每列是否已经有棋子,board 则表示棋盘的状态。在尝试放置棋子时,需要排除掉无法放置的位置,即已经有棋子的行和列,以及棋盘上标记为 '.' 的位置。当放置了 k 个棋子时,即可计数一次方案数。注意,在回溯时需要将之前标记为已使用的行和列重新标记为未使用。 需要注意的是,在 Python 中,递归深度的默认限制为 1000,可能无法通过本题。可以通过以下代码来解除限制: ```python import sys sys.setrecursionlimit(100000) ``` 完整代码如下:
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