胰腺导管腺癌(PDAC)仍然是一种难治性疾病,5年总生存率(OS)仅不到9%,且诊断时多为晚期,治疗手段有限,除了传统的手术切除、放化疗之外,目前越来越多采用新辅助治疗的方法。利用空间组学分析平台深入剖析组织肿瘤微环境,对深入理解PDAC发生和进展的生物学机制、开发用于早期诊断的临床相关生物标志物具有重要的参考依据;同时结合获得的空间多组学信息和临床分层,可以更好地解读治疗策略的相关机制,帮助推进PDAC的精准肿瘤学。下面分享两篇利用DSP空间多组学分析技术联合其他技术平台助力胰腺癌肿瘤微环境研究的文章,希望对相关领域研究者有所参考。
01
案例集锦
案例1:构建胰腺癌高分辨率的空间分子图谱
2022年8月发表在《Nature Genetics》题为“Single-nucleus and spatial transcriptome profiling of pancreatic cancer identifies multicellular dynamics associated with neoadjuvant treatment"的文章,该文章中研究团队利用单核RNA测序(snRNA-Seq)和DSP WTA空间全转录组分析技术针对43例接受新辅助治疗和未接受治疗的原发性胰腺导管腺癌肿瘤样本构建了一个高分辨率的分子全景,详细揭示了PDAC的细胞亚型和空间细胞社群。该项目采用了一种完善的分子和细胞分类方法,可为临床分层提供一个更全面的框架,并为靶向特定细胞表型或多细胞互作的治疗方案的选择提供一个路线图。
研究思路: