文献集锦 | 非因生物空间多组学技术在头颈部肿瘤中的研究策略

头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是全球第七大癌症病因，是一种异质性恶性肿瘤，起源于上呼吸道，尤其是鳞状粘膜线。唇部、口腔和鼻腔、鼻窦、喉、鼻咽、口咽和下咽是HNSCC的受累部位。利用空间组学分析平台深入剖析组织肿瘤微环境，对深入理解HNSCC发生和进展的生物学机制、开发用于早期诊断的临床相关生物标志物具有重要的参考依据；同时结合获得的空间多组学信息和临床分层，可以更好地解读治疗策略的相关机制，帮助推进HNSCC的精准医学。下面分享两篇利用DSP空间多组学分析技术助力HNSCC肿瘤微环境研究的文章，希望对相关领域研究者有所参考。

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案例集锦

案例1：构建口腔鳞状细胞癌嗜神经侵袭的空间转录组图谱

肿瘤大小、DOI（侵袭模式）和淋巴结转移目前被认为是口腔鳞状细胞癌（Oral Squamous Cell Carcinomas，OSCC）预后和分期的重要因素。对于临床分期为T3期或以上以及出现淋巴结转移的患者，常规推荐的治疗策略是辅助化疗。然而，高达50%的I期或II期OSCC患者，尽管处于早期阶段仍会复发，而这些患者通常没有辅助治疗的指征。因此需要其他的参数（如PNI），来帮助制定针对早期患者的临床治疗策略。然而，目前PNI的诊断标准尚不明确，并且PNI作为独立的预后指标的作用也未被证实。2021年5月发表在《Clinical Cancer Research》上题为“Spatial and Transcriptomic Analysis of Perineural Invasion in Oral Cancer”的文章，研究团队对PNI的空间转录组图谱展开研究，文章中研究团队分别用S100和Pan-CK分别对来自142例患者组织切片中的神经细胞和肿瘤细胞进行形态学标记，选择肿瘤核心和肿瘤边缘的神经细胞，评估这些神经细胞的大小（直径）以及神经细胞和肿瘤细胞的距离，并进行生存分析。然后，从中选择8例患