Andrew Ng 's machine learning lecture note (16)

本文探讨了面对大规模数据集时如何提高计算效率的方法,包括梯度下降法的改进如随机梯度下降和小批量梯度下降等,并介绍了合成大规模数据集的两种方式:通过为现有数据添加扰动来创建新数据以及组合多种元素生成新数据。

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When facing the large scale data sets, it's necessary to compute more efficiently. Before we need to use a more computational method, we'd better sanity check first.
There are several improving gradient decent method.

(1)Stochastic gradient decent

(2)Mini-batch gradient decent


(3)Synthesis large scale data

As we know that in machine learning, large scale data will be very beneficial. There're 2 ways to synthesize data.
First, we can add disturbance to one data to create new data(Remember random disturbance will not be helped)

Second, we can just combine several elements together, for example in text detection, we can just download font styles form the Internet then we can add backgrounds to them to crete new data.
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 《一芯量产工具 FirstChip MpTools 20211024 详解及应用》 在数字存储领域,U 盘作为便携式存储设备的典型代表,其稳定性和可靠性极为关键。而 “FirstChip_MpTools_20211024” 正是专为一芯(FirstChip)芯片打造的 U 盘量产工具,主要用于 FC1178 和 FC1179 系列芯片的 U 盘生产、测试与修复工作。本文将深入剖析该工具的功能、使用方法以及其在 U 盘量产过程中的重要作用。 一芯(FirstChip)是一家专注于存储控制器研发的企业,其 FC1178 和 FC1179 芯片被广泛应用于众多 U 盘产品中。这些芯片具备高性能、低功耗以及高兼容性等诸多优点,但在少数情况下,也可能会出现诸如数据丢失、无法识别等故障,此时就需要借助专业的量产工具来进行修复。 “FirstChip MpTools” 是一款功能强大的一芯 U 盘量产管理软件,具备以下功能:一是进行初始化与格式化操作,能够清除 U 盘中的所有数据,并且可以设置不同的文件系统格式,比如 FAT32、NTFS 或 exFAT,以满足不同用户的多样化需求;二是开展性能测试,通过读写速度测试来评估 U 盘的实际性能,帮助用户判断 U 盘的读写速度是否达到了预期的标准;三是进行坏块检测与修复,扫描 U 盘中可能存在的坏块,并尝试对其进行修复,从而确保 U 盘能够稳定运行;四是实现容量调整,允许用户根据实际需求对 U 盘的可用容量进行调整,在处理扩容盘或者修复容量异常的 U 盘时极为实用;五是进行安全擦除,能够彻底删除 U 盘上的所有数据,确保信息安全无虞;六是开展固件升级,对 U 盘的固件进行更新,以此提高兼容性、修复已知问题或者解锁新的功能。 使用 “FirstChip M
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