UVA 10765 Doves and Bombs(tarjan找桥)

本文介绍了一种改进的Tarjan算法,用于高效计算图中移除任意顶点后的连通分量数量。通过深入解析算法核心,即利用dfs_low和dfs_num变量更新的次数来判断割点及由此产生的连通分支数,文章提供了一个O(n)时间复杂度的解决方案。此方法避免了传统的O(n^2)复杂度,并通过实例说明了为何某些特殊情况需要进行调整。

题目大意:

给你一个图,我们需要找出去掉任意一个点后连通分量的个数。

解题思路:

tarjan算法可以快速地在O(n)时间内找到所有的割点,但是这个算法不能告诉我们这个是割点同时去掉这个割点后有多少个连通分量。

难道我们又要退化为O(n^2)找割点联通分量,这题这样做理论上来说应该会TLE,奈何数据太水。这里给一个正确的做法。

其实我们在判断tarjan割点的时候有两个很重要的变量,dfs_low和dfs_num. 

dfs\_low[nx]>=dfs\_num[u] 其中nx为下一个点,u为本个节点。我们认为u是一个割点。其中dfs_num为时间戳。dfs_low为本个节点的dfs生成树的节点的时间戳的最小值。我们发现假如这句话每更新一次我们认为这个产生的连通分量的数就增加1个!这是核心发现。所以,除非本个节点是dfs进入点,否则没更新一次,我们认为这个割点去掉后产生的连通分支数就++。假如这个点是dfs进入点且它是割点,那么我们认为它需要减一,大家可以试一下为什么它假如是割点需要减一。

#include <bits/stdc++.h>
#define UNVISITED -1
using namespace std;
vector<vector<int>> gra;
vector<int> articulation_vertex;
vector<int> dfs_low,dfs_num,dfs_parent;

int dfsRoot;
int dfsNumberCounter, rootChildren;
void articulationPointAndBridge(int u) {
	dfs_low[u] = dfs_num[u] = dfsNumberCounter++; // dfs_low[u] <= dfs_num[u]
 
	for (int j = 0; j < (int)gra[u].size(); j++) {
		int v = gra[u][j];
		if (dfs_num[v] == UNVISITED) { // a tree edge
			dfs_parent[v] = u;
			if (u == dfsRoot) rootChildren++; // special case if u is a root
			articulationPointAndBridge(v);
			if (dfs_low[v] >= dfs_num[u]){
				
				articulation_vertex[u] ++; // store this information first    这是最终想要的判定
			}
			
			dfs_low[u] = min(dfs_low[u], dfs_low[v]); // update dfs_low[u]
		}
		else if (v != dfs_parent[u]) // a back edge and not direct cycle
			dfs_low[u] = min(dfs_low[u], dfs_num[v]); // update dfs_low[u]
	}
}
bool cmp(pair<int,int> &fir,pair<int,int> &las){
	if(fir.first>las.first)return true;
	else if(fir.first<las.first)return false;
	else{
		if(fir.second<las.second)return true;
		else if(las.second<fir.second)return false;
		else assert(0);
	}
}
int main(){
	int n,m;
	while(cin>>n>>m &&(n || m)){
	gra=vector<vector<int>> (n);
	while(1){
		int x,y;cin>>x>>y;
		if(x==-1 && y==-1)break;
		gra[x].emplace_back(y);
		gra[y].emplace_back(x);
	}
			dfsNumberCounter = 0; dfs_num.assign(n, UNVISITED); dfs_low.assign(n, 0);
	dfs_parent.assign(n, 0); articulation_vertex.assign(n, 1);
	
	for (int i = 0; i < n; i++)
		if (dfs_num[i] == UNVISITED) {
			dfsRoot = i; rootChildren = 0; articulationPointAndBridge(i);
			if(rootChildren<=1)articulation_vertex[dfsRoot] = 1;
			else articulation_vertex[dfsRoot]-=1;
		} // special 
	vector<pair<int,int>> mv;
	for(int i=0;i<n;i++)mv.push_back(make_pair(articulation_vertex[i],i));
	sort(mv.begin(),mv.end(),cmp);
	for(int i=0;i<m;i++)cout<<mv[i].second<<" "<<mv[i].first<<endl;
	cout<<endl;
	}
	return 0;
}

 

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值