UVA 10158 (记忆化搜索)

本文介绍了一种处理人际关系(朋友和敌人)的算法,通过记忆化搜索和剪枝优化,实现快速判断任意两人间的关系。算法使用二维数组存储关系状态,并结合有权图进行关系查询与更新。

题目大意:

已知有n个人,他们之间有敌对还有友好关系,已知:

自己和自己为好友。

a和b为好友,那么b和a也为好友

自己的敌人是敌人。

 

自己和自己不能为敌人。

a和b为敌人,那么b和a也为敌人

敌人的敌人是朋友

 

现在有4个操作,比如:

(1)设置a和b为朋友

(2)设置a和b为敌人

(3)询问a和b是否为好友

(4)询问a和b是否为敌人

解题思路:

网上大部分的思路都是并查集。可是真的看不懂,太菜了,ORZ. 这里提出一种记忆化搜索加玄学剪枝的方法。

开一个1e4 * 1e4的二维数组。

memo[i][j] = -1 , 0, 1分别代表i和j是无关,朋友,敌人关系。

另外开一个有权图表示谁和谁之间建立了朋友或敌人关系。

其中边权为1代表是敌人,边权为0代表是朋友。

这题的关键是(3),(4)操作。比如(3)操作成立了,那么(2)操作就是非法,假若(2)操作合法了,我们只需要维护memo表更新并且gra连一条边即可。那么关键是(3)操作怎么完成。(4)操作类似。

定义dfs状态u,dis,u表示我们到达哪个节点,dis表示我们从根节点到u节点的边权之和。

首先第一个关系:

if(memo[u][desu]!=-1){	//memorize 
		suc=(dis+memo[u][desu])%2;
		return;
	}

这里desu代表终点。表明若我们走到半路,之前这里已经建立关系了,我们可以不用走下去了。至于为什么模2,我们可以看看,我们发现边权累加到奇数,表示这时候根节点和u节点之间建立的是敌人关系,假如累积到偶数,表示根节点和u节点之间建立的是朋友关系。模2是用来表示朋友还是敌人的。

memo[u][initu]=dis%2;	//pruning
	memo[initu][u]=dis%2;	//pruning

中间这里我们可以边走边填数字,俗称玄学剪枝。initu表示我们的起始根节点。

if(u==desu){
		suc=memo[u][desu];
		return;
	}

最后没什么好说的,我们走到终点停下来就好了。

完整代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int initu,desu;
int suc=-1;
const int MAXN=1e4+10;
int memo[MAXN][MAXN];
int flag[MAXN];
vector<vector<pair<int,int>>> gra(MAXN);
//tmd search
void dfs(int u,int dis){
	if(memo[u][desu]!=-1){	//memorize 
		suc=(dis+memo[u][desu])%2;
		return;
	}
	flag[u]=1;
	memo[u][initu]=dis%2;	//pruning
	memo[initu][u]=dis%2;	//pruning
	if(u==desu){
		suc=memo[u][desu];
		return;
	}
	for(int i=0;i<(int)gra[u].size();i++){
		int nx=gra[u][i].first;
		int wei=gra[u][i].second;
		if(flag[nx])continue;
		dfs(nx,dis+wei);
		if(suc!=-1)return;
	}
}
int main(){
	int n;cin>>n;
	int c;
	memset(memo,-1,sizeof(memo));
	while(cin>>c>>initu>>desu &&(c||initu||desu)){
		memset(flag,0,sizeof(flag));
		suc=-1;
		if(c==3){
			
			dfs(initu,0);
			if(suc==-1 || suc==1)
				cout<<0<<endl;
			else cout<<1<<endl;
			
			continue;
		}else if(c==4){
			dfs(initu,0);
			if(suc==-1 || suc== 0)cout<<0<<endl;
			else cout<<1<<endl;
			continue;
		}else if(c==1){
			dfs(initu,0);
			if(suc==1){
				cout<<-1<<endl;
				continue;
			}else if(suc==0)continue;
			else {
				gra[initu].emplace_back(make_pair(desu,0));
				gra[desu].emplace_back(make_pair(initu,0));
				memo[initu][desu]=0;
				memo[desu][initu]=0;
			}
		}else {
			dfs(initu,0);
			if(suc==0){
				cout<<-1<<endl;
				continue;
			}else if(suc==1)continue;
			else {
				gra[initu].emplace_back(make_pair(desu,1));
				gra[desu].emplace_back(make_pair(initu,1));
				memo[initu][desu]=1;
				memo[desu][initu]=1;
			}
		}
	}
	return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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